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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于世界土壤数据库(HWSD)泾河流域土壤数据集(1995年)
version 1.2 )(HWSD) 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。 采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 核心
贡献者:
张耀南
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12726
文件大小:
29.2 KiB
更新时间:
2026-07-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MCD12Q1土地利用(LC500米)数据集(2001-2020年)
草木土地类型。 IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富,因此采用第一个数据集分类方案(LC_Type1)的数据。数据类型是8位无符号整型,有效值范围为1-17,255是填充值。 &emsp
贡献者:
张耀南
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12181
文件大小:
899.7 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域30米分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据以SRTM 30米分辨率DEM数据为数据源,进行数据拼接、重采样等影像处理,再利用泾河流域区域边界裁剪,生成空间分辨率为30m的泾河流域区域DEM数据
贡献者:
张耀南
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10815
文件大小:
77.4 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域12.5米分辨率数字高程模型(DEM)数据
该数据集采用ALOS卫星的测绘成果,经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理,生成泾河流域12.5 m分辨率数字高程模型(DEM)。 该数据可为泾河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。
贡献者:
张耀南
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10017
文件大小:
289.5 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域土地利用数据LC10米数据集(2020年)
该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以泾河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为九大类(水体
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张耀南
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10157
文件大小:
26.4 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据(2000-2021年)
价生态结构功能稳定性的重要指标之一。由于光合作用直接影响植被的NPP,而归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)又可以较为精准地反映植被的绿度和光合作用的强度,因此在区域
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张耀南
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11882
文件大小:
16.4 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域90米分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据集采用SRTM v41分幅数据,经过数据拼接、投影转换、裁剪等处理,生成泾河流域90 m分辨率数字高程模型(DEM)。
贡献者:
张耀南
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10258
文件大小:
9.7 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域河流分布数据集(2018年)
该数据集为泾河流域河流分布数据集,包含四级河流和五级河流,根据地形图以及TM遥感影像修订,数据包括空间数据和属性数据。
贡献者:
张耀南
点击量:
10341
文件大小:
24.8 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域基础地理数据集(2018年)
本数据包括以下基础地理数据: 1.泾河流域边界数据:数据格式为Shape; 2.泾河流域省界数据:流经的三大省份(甘肃省、陕西省和宁夏回族自治区),数据格式为Shape; &emsp...
贡献者:
张耀南
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11701
文件大小:
7.1 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MCD15A2叶面积指数LAI(2002-2021年)
植被叶面积指数(leaf area index,LAI)也称叶面积系数,可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况,通常被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况,所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中,遥感信...
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张耀南
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9826
文件大小:
317.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数(NDVI)数据集(2000-2021年)
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前,归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。 NDVI能反映...
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张耀南
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11229
文件大小:
282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数(EVI)数据集(2000-2021年)
增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子、大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正。EVI大气校正分三步,第一步是去云处理。第二步是大气校正处理,校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外,还包括大气分子、气溶胶...
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张耀南
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12138
文件大小:
283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30