ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 1/6

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
古尔班通古特沙漠温室气体数据集（2023年6月-7月）
发量却高达2000 mm以上，是降水量的20 — 30倍，干燥度较大。降水以夏季最多，冬季有稳定积雪，约占全年降水量的30%左右。年降水量虽然较少，但季节分配却较其他沙漠均匀。本数据集来自中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所在古尔班通古特沙漠腹地建立的新疆古尔班通古特沙漠
贡献者:
王豫, 高佳程, 买买提艾力·买买提依明
点击量:
1149
文件大小:
14.0 KiB
更新时间:
2024-02-03
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）
  中国天山具有复杂的生态环境系统。它不仅有大量的沙漠绿洲，而且还孕育了许多冰川。气候干旱和水资源短缺是制约该地区社会经济发展的重要因素。基于稳健的统计降尺度框架，建立
贡献者:
高路
点击量:
929
文件大小:
169.2 GiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集（ 2015-2020 年）
with LightGBM）模型的日全覆盖 XCO2 数据集生成方法，以获取中国大气二氧化碳的时空分布。建立 DSC-DF-LGB 模型的目的是训练 OCO-2 XCO2
贡献者:
杨辉
点击量:
240
文件大小:
4.8 GiB
更新时间:
2025-01-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
古尔班通古特沙漠温室气体数据集（2021-2022年）
陆地生态系统作为一个巨大碳汇，在全球碳平衡中扮演着重要角色。沙漠生态系统作为陆地生态系统的重要组成部分，被认为可能是全球碳循环中一个隐藏的碳汇。古尔班通古特沙漠是我国第二大沙漠和最大的固定半固定沙漠
贡献者:
买买提艾力·买买提依明, 王豫, 高佳程
点击量:
1106
文件大小:
8.5 MiB
更新时间:
2023-12-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）
的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型，以 1 km × 1 km 的空间分辨率估算 2005-2017 年中国PM2.5 日平均浓度和臭氧日最大 8 h 平均浓度（O3-8
贡献者:
李甜甜
点击量:
2463
文件大小:
1004.2 MiB
更新时间:
2023-10-08
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全新的高质量基线气候表面 （ChinaClim_baseline）（1981-2010年）
创建了一个全新的基线气候学表面（ChinaClim_baseline），中国气候基线（ChinaClim_baseline）采用卫星数据（TRMM3B43 和 MODIS LST）和 2000 多个气象站的最佳 TPS 插值，是空间分辨率为 1km 的全新、高质量的中国
贡献者:
刘会玉
点击量:
1341
文件大小:
5.9 GiB
更新时间:
2024-06-18
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各省日二氧化碳排放量数据集(2019-2020年)
  本数据集首次提供了包括西藏在内的中国31个省份的日二氧化碳排放数据，覆盖电力、工业和地面运输三个行业。首次公布了各省二氧化碳排放量的季节、周、假日变化情况。将周
贡献者:
刘竹, 崔铎, 邓铸
点击量:
2790
文件大小:
6.2 MiB
更新时间:
2023-12-27
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国PM2.5 1km空间分布数据集（2015-2018年）
数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2018 年中国大部分地区 PM2.5 每日 1 公里分辨率的无缝产品。通过随机抽样、随机
贡献者:
叶红
点击量:
1700
文件大小:
46.5 GiB
更新时间:
2024-01-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国PM2.5 1km空间分布数据集（2018-2020年）
数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2018 年中国大部分地区 PM2.5 每日 1 公里分辨率的无缝产品。通过随机抽样、随机
贡献者:
叶红
点击量:
2078
文件大小:
40.4 GiB
更新时间:
2024-01-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国二氧化硫1km空间分布数据集（2015-2018年）
数据、援助数据和随机ID优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了2015-2018年中国大部分地区 SO2每日1公里分辨率的无缝产品。通过随机抽样、随机
贡献者:
叶红
点击量:
1738
文件大小:
46.3 GiB
更新时间:
2024-01-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
  ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气
贡献者:
张凌, 胡英屹, 赵彦博, 车涛
点击量:
3618
文件大小:
3.3 TiB
更新时间:
2025-05-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国二氧化硫1km空间分布数据集（2018年3月-2020年）
数据、援助数据和随机ID优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了2018-2020年中国大部分地区 SO2每日1公里分辨率的无缝产品。通过随机抽样、随机
贡献者:
叶红
点击量:
1900
文件大小:
40.3 GiB
更新时间:
2024-01-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1985-2000年天山冰川观测试验站文章资料
地貌与第四纪地质地貌、冰川水文与气象、冻土、高寒区的生态环境及资源利用等方面。常规观测项目涉及6个学科方向、100多个条目。本数据集为天山站1995-1996年文章资料。
贡献者:
李忠勤, 王飞腾
点击量:
5604
文件大小:
43.0 MiB
更新时间:
2023-05-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)
km × 1 km的高空间分辨率，覆盖了2003年1月至2020年12月的中国大陆地区。HiTIC数据集中12个热指标的总体r平方、均方根误差和平均绝对误差分别为0.996、0.693和0.512°C
贡献者:
罗明
点击量:
1503
文件大小:
34.5 GiB
更新时间:
2025-02-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月降水量数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 是中国 1952-2019 年期间的月度降水数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月
贡献者:
刘会玉
点击量:
2811
文件大小:
19.4 GiB
更新时间:
2024-06-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月
贡献者:
刘会玉
点击量:
1589
文件大小:
15.4 GiB
更新时间:
2024-06-18
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月
贡献者:
刘会玉
点击量:
1549
文件大小:
15.6 GiB
更新时间:
2024-06-18
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全国森林碳采收与分配数据集（2003-2018年）
  本数据集结合中国森林覆盖损失数据集、卫星植被指数年际变化和《中国林业和草原统计年鉴》提供的各省统计采伐木材数据，构建了2003年-2018年期间30 m分辨率的中国
贡献者:
袁文平
点击量:
877
文件大小:
10.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）
  月标准化降水蒸散指数(SPEI)可用于监测和评价1个月或更长干旱期的干旱特征。基于1961 - 2018年中国大陆427个气象站的数据，建立逐日SPEI数据集，克服
贡献者:
王千锋
点击量:
5502
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国上空长达六年的高分辨率空气质量再分析数据集-月度和年度版（2013-2018年）
空间分辨率（15 千米 ×15 千米）和高时间分辨率的表面场。该数据集将是中国首个可同时提供六种常规空气污染物地表浓度的高分辨率空气质量再分析数据集，对空气污染健康影响评估、中国空气质量变化研究以及为基于
贡献者:
唐潇, 朱江
点击量:
1681
文件大小:
560.7 MiB
更新时间:
2025-05-29

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596