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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省空气质量数据集（2010-2020年）
该数据集主要包括甘肃省33个站点年逐日PM2.5数据以及站点经纬度信息，时间尺度为2010-2020年十年，数据以xlsx形式保存。
贡献者:
张耀南
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10805
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3.4 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HOME框架下Thornthwaite模型观测与模拟数据集
本数据集是收集的Thornthwaite模型取样数据，并在HOME（Heihe river basin Open Modeling Environment）建模框架下模拟的输出数据。Thornthwaite模型是一种适用于干旱和半干旱地区的水文模型。输入数据包括气温(temp)和降水(precip)，输出数...
贡献者:
张耀南
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15200
文件大小:
1.2 MiB
更新时间:
2023-09-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域饮用水水源地保护规划数据（2019年）
  本数据集收录了黄河流域流经地区水源保护地相关数据。其中包括供水地、水源地、河流域及水源地类型等相关数据。数据主要来源于水利部颁布的全国重要饮用水水源地名录，通过筛选，获取到黄河流域饮用水水源地共29处。   1.数据集命名：流域饮用水水源地保护规划数...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
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10425
文件大小:
23.5 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省12.5m分辨率数字高程模型(DEM)数据集
  本数据集采用ALOS卫星的测绘成果，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成甘肃省12.5 m分辨率数字高程模型（DEM）。数据可为甘肃省区域科学研究提供基础地理数据支持。
贡献者:
张耀南
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9873
文件大小:
29.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌鲁木齐河流域30米土地类型数据（2015年、2020年）
该数据基于GLC_FCS30-2015全球精细地表覆盖产品，结合高精度卫星DEM数据、全球专题辅助数据集以及先验知识数据集，利用乌鲁木齐河流域边界裁切形成的数据。
贡献者:
张耀南
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464.5 KiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省500m分辨率数字高程模型(DEM)数据集
  中国海拔高度（DEM）空间分布数据来源于美国奋进号航天飞机的雷达地形测绘SRTM（Shuttle Radar Topography Mission，SRTM）数据。该数据集为基于最新的SRTM V4.1数据经重采样生成，数据采用WGS84椭球投影。
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张耀南
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8658
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4.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
四川省雅安市天全县海丝一号地震前后影像数据
  2022年9月5日12时52分，在四川甘孜州泸定县（北纬29.59度，东经102.08度）发生6.8级地震，震源深度16千米。根据震灾范围，提供了震前（20220901）和震后（20220906）海丝一号影像数据。
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张耀南
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8422
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15.6 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
四川甘孜州泸定县6.8级地震震中位置吉林一号影像数据
  2022年9月5日12时52分，在四川甘孜州泸定县（北纬29.59度，东经102.08度）发生6.8级地震，震源深度16千米。根据震中200km范围，提供灾前（20220308-20220504）吉林一号卫星数据。
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张耀南
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5.7 GiB
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2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省蒸散（ET）数据集（2000-2018年）
  蒸散(evapotranspiration)是土壤蒸发和植物蒸腾的总称,即植被及地面整体向大气输送的水汽总通量，主要包括植被蒸腾、土壤水分蒸发及截留降水或露水的蒸发，作为能量平衡及水循环的重要组成部分，蒸散不仅影响植物的生长发育与产量，还影响大气环流，起到调节气候的作用。本数据为20...
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张耀南
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4.7 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌鲁木齐河流域1：100万土壤类型数据（1995年）
该数据是基于中国境内1：100万土壤类型数据源，利用乌鲁木齐河流域边界裁切形成的数据。在云计算平台完成了长时序的地表覆盖变化检测，并结合变化检测结果实现了逐区域和逐期的地表覆盖动态更新，生产了2000年-2020年全球30米精细地表覆盖动态监测产品。基于Esri公司发布的2021年全球10米土地利用数据，利...
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张耀南
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6.1 KiB
更新时间:
2025-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌鲁木齐河流域土地利用现状数据（2000年、2010年、2020年、2021年）
基于GLC-FCS30-2000, GLC-FCS30-2010，GLC-FCS30-2020全球精细化地表覆盖产品，结合高精度DEM数据，利用乌鲁木齐河流域边界提取2000年、2010年、2020年的土地利用现状数据，空间分辨率为30米。数据存储为栅格TIF格式。基于欧空局利用sentinel-2数据处理...
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张耀南
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3.1 MiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2020年）
  MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括7个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和1个非草木土地类型。 IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富，因此采用第一个数据集分类方案(LC_Type1)的数据。数据类型是8位...
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张耀南
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899.7 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据（2000-2022年）
  植被的净初级生产力（NPP，Net Primary Productivity）是陆地植被通过光合作用固定太阳能，在单位时间内单位面积所获得生物量的净增加量。NPP作为陆地生态系统碳循环的一个重要组成成分，其对于控制大气中CO₂浓度的上升有着举足轻重的作用。它是植物自身生物学特性与外界...
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张耀南
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589.2 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2018-2022年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映出...
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张耀南
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8.3 GiB
更新时间:
2026-07-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省90m分辨率数字高程模型(DEM)数据集
  SRTM（Shuttle Radar Topography Mission），由美国太空总署（NASA）和国家测绘局（NIMA）联合测量。2000年2月11日，美国发射的“奋进”号飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积...
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张耀南
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85.1 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映...
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张耀南
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282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映出植物冠层的...
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张耀南
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721.3 MiB
更新时间:
2026-07-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2增强型植被指数（EVI）数据集（2018-2022年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、...
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张耀南
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8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、...
贡献者:
张耀南
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16173
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子、大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正。EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶...
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张耀南
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283.8 MiB
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2025-06-30

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