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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
MODIS中国积雪物候数据集(2000-2020年)
本数据集以中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品为基础资料,制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集,包括三个目录,目录命名规则为2000-2020年中国XXXX数据集,其中XXXX表示积雪物候参数积雪日数、积雪初日、积雪终日;子文件命名规则为NIEER_...
贡献者:
赵琴, 郝晓华, 王建, 孙兴亮, 李弘毅
点击量:
20274
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品数据集
积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪覆盖范围影响地气能量平衡,进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一,是水文和气候模型的重要输入。本数据集针对中国积雪特性,基于MODIS反射率产品MOD/MYD09GA,利用不同土地覆盖类型条件下发展了多指数结合积雪判别算法,提高了林区和山...
贡献者:
郝晓华, 孙兴亮, 纪文政, 王晓艳, 高扬, 赵琴, 赵宏宇, 王建, 李弘毅
点击量:
26796
文件大小:
16.6 GiB
更新时间:
2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AVHRR中国积雪物候数据集(1980-2020年)
本数据集基于1980-2020年5kmAVHRR逐日无云积雪面积产品,制备了中国长时间序列积雪物候数据集。数据集按照不同的物候参数共分为积雪日数、积雪初日、积雪终日3个目录,每个目录下包含40个子文件,为逐水文年积雪物候参数,目录命名规则为1980-2020年中国XXXX数据集,其中...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 王建, 李弘毅
点击量:
13867
文件大小:
32.6 MiB
更新时间:
2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪水当量数据集
高空间分辨率雪水当量对水文、生态和灾害研究至关重要。然而,被动微波雪水当量产品(10/25 km)因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3920
文件大小:
69.5 MiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年青藏高原5层0.1度日土壤湿度数据集
本数据使用自动机器学习算法,融合多源数据,基于国际土壤湿度网络和中国气象局土壤湿度观测数据,得到青藏高原2000-2021年5层0.1度日土壤湿度数据集。使用不同算法得到了三个版本的数据,分别为AMSMQTP_base、AMSMQTP_best和AMSMQTP_ensemble存放在三个文件夹内。每个文件夹...
贡献者:
罗斯琼, 李卓群, 谭晓晴, 郝晓华
点击量:
6309
文件大小:
76.8 GiB
更新时间:
2024-09-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪终日数据集(2000-2024年)
针对一带一路地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题,基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
2089
文件大小:
3.1 GiB
更新时间:
2025-11-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算了积雪初日数据集,积雪初日的定义为一...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1838
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
一带一路积雪反照率逐日数据产品(2000-2024年)
针对一带一路地区现有积雪反照率遥感产品精度较差,且数据时空不连续等问题,基于解析渐近辐射传输模型,构建了一套一带一路地区的积雪反照率数据自动生产算法,并基于MODIS数据形成了一套时间序列连续且精度较高的一带一路地区积雪反照率数据产品。
贡献者:
纪文政, 赵琴, 郝晓华
点击量:
4854
文件大小:
12.3 TiB
更新时间:
2025-06-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪深数据集
高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而,被动微波雪深产品(10/25 km)因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3778
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000–2022年中国东北地区湖冰物候数据集
东北地区作为我国气候变化最为敏感和明显的区域之一,其湖泊系统也受到了显著的影响。因此,深入研究东北地区湖冰物候特征具有重要的科学意义和实际价值。该数据集选取31个东北地区面积>20KM2的湖泊,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)融...
贡献者:
王春绪, 杨倩, 石晓光, 郝晓华, 宋开山
点击量:
4677
文件大小:
15.9 MiB
更新时间:
2025-07-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日 5km AVHRR 积雪覆盖范围产品(1980-2020年)
积雪作为气候变化的敏感指标,长期积雪数据是开展气候研究不可或缺的基础。目前的积雪范围数据集虽然具有良好的质量和较高的时空分辨率,但是时间跨度较短。本研究使用AVHRR表面反射率数据、Landsat-5TM数据,结合地面雪深观测数据、中国长期日积雪深度数据集、地表温度和DEM等数据源,...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
4681
文件大小:
248.3 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪持续日数(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。在此基础上,计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1785
文件大小:
6.0 GiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品(2000-2024年)
针对一带一路地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题,基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
5312
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-07-03
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集
积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪覆盖范围影响地气能量平衡,进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一,是水文和气候模型的重要输入。本数据集针对中国积雪特性,基于AVHRR-CDR反射率产品,发展了多级决策树积雪判别算法,同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完...
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴, 孙兴亮, 王建, 李弘毅
点击量:
15484
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2025-04-25