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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

1947-1966年阿富汗河流流域水文观测月数据

(Jabellusaraj 1961-1964)。数据内容为记录时间内多年平均流量（ m³/s）、径流深（mm）、径流量（km³）、径流模数（l/s/k㎡）、平均径流量占平均径流总量百分比（%）和历年逐月流量。

贡献者:: 沈永平
点击量:: 11406
文件大小:: 71.0 KiB
更新时间:: 2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国区域1km逐月降水量数据集（1952-2019年）

度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。

贡献者:: 刘会玉
点击量:: 7454
文件大小:: 19.4 GiB
更新时间:: 2026-07-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国区域1km逐月最高温度数据集（1952-2019年）

度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。

贡献者:: 刘会玉
点击量:: 5162
文件大小:: 15.6 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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中国区域1km逐月最低温度数据集（1952-2019年）

度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。

贡献者:: 刘会玉
点击量:: 6169
文件大小:: 15.4 GiB
更新时间:: 2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国区域1km逐月平均温度数据集（1952-2019年）

度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。

贡献者:: 刘会玉
点击量:: 8372
文件大小:: 15.5 GiB
更新时间:: 2026-09-04

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全球水库空间清单与泥沙淤积数据集(GREI_v1与GREI_Sed_v1)

适应与可持续发展研究。数据详细信息参见：Liu, K., Fan, C., Song, C. et al. Global patterns of reservoir sedimentation

贡献者:: 宋春桥, 刘凯, 范晨雨
点击量:: 263
文件大小:: 296.6 MiB
更新时间:: 2026-06-12

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中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集

积雪是重要的水资源。本数据以高空间分辨率月尺度降水气温数据为输入，利用度日因子模型计算积融水量，以降雪、雪深、积雪范围和雪水当量等验证模型输出，获取

贡献者:: 阳勇, 刘国华, 刘章文 ...
点击量:: 11005
文件大小:: 3.5 GiB
更新时间:: 2025-04-29

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中国全新的高质量基线气候表面（ChinaClim_baseline）（1981-2010年）

量的中国气候基线表面。数据包括最近整整三十年（1981-2010 年）的月平均降水量和气温（平均气温、最高气温和最低气温）。降水和气温的比例因子分别为 0.01 和 0.1。

贡献者:: 刘会玉
点击量:: 4561
文件大小:: 5.9 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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中巴经济走廊气温时空数据集（1901-2018年）

气候变化与人类活动息息相关，直接关系到区域的自然环境变化、经济发展和社会进步，是区域可持续发展中不可忽视的挑战。气温变化是全球气候变化中最为显著的指示因子，是分

贡献者:: 赵国辉
点击量:: 8796
文件大小:: 10.1 MiB
更新时间:: 2023-05-16

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基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）

本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子

贡献者:: 尹家波
点击量:: 5648
文件大小:: 46.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

1945-1957年黄土丘陵沟壑区第三副区大柳树沟流域梁家坪径流场观测数据集

和人工牧草径流场基本情况表，土壤含水率实测成果表。

贡献者:: 黄河水土保持天水治理监督局
点击量:: 3103
文件大小:: 619.3 KiB
更新时间:: 2023-05-16

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1945-1957年黄土丘陵沟壑区第三副区大柳树沟梁家坪径流场基本观测数据集

本数据集为1945-1957年黄土丘陵沟壑区第三副区大柳树沟梁家坪径流场基本观测数据。数据集包括径流场土壤含水率、降水及泥沙观测数据。大柳

贡献者:: 黄河水土保持天水治理监督局
点击量:: 3213
文件大小:: 975.0 KiB
更新时间:: 2022-08-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

美国30m分辨率地下水埋深（WTD）空间分布图（1914-2023年）

机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型，选取 80% 观测样本开展训练；模型输入变量涵盖气候要素（降水量、气温、潜在蒸散发）、地下介质属性（渗透系数、土壤质地）以及地形特征（高程、坡度、至河

贡献者:: Laura E. Condon
点击量:: 393
文件大小:: 34.1 GiB
更新时间:: 2026-06-23