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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区1km冻融灾害易发性数据（2010–2024年）
  东北地区冻融灾害易发性评估数据集基于东北地区冻融灾害的现场调查资料，并采用五种机器学习模型（GAM、GAM、GBM、RF、ANN）及其加权集成方法，构建
贡献者:
李国玉, 陈敦, 高凯 ...
点击量:
920
文件大小:
6.7 MiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区100m冻融灾害分布数据（2023-2024年）
  数据基于多源遥感影像、工程病害实地调查，利用机器学习算法对地形、气象、冻土类型等影响因子进行权重确定，实现了区域尺度冻融灾害的系统识别与制图。数据集重点反映了公路、铁路
贡献者:
金会军, 唐建军, 王文辉 ...
点击量:
492
文件大小:
113.3 MiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区30m冻融灾害类型分布图（2023-2024年）
  该数据详尽刻画了东北多年冻土区在气候变化与人类工程活动耦合作用下的冻融灾害空间格局。资源内容涵盖了从大片不连续多年冻土区到季节冻土过渡带的灾害类型分布，重点
贡献者:
金会军, 唐建军, 王文辉 ...
点击量:
521
文件大小:
22.6 GiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区100m工程冻融灾害分布图（2023-2024年）
特征包含灾害分级体系：根据分布密度和主控因素，将全区划分为“高密度工程扰动主导区”、“中等密度环境-工程耦合区”以及“低密度季节冻土背景区”。类型识别：详尽记录了路面不均匀沉降、路面裂缝、热融湖塘、冻融侵蚀、冰椎
贡献者:
金会军, 唐建军, 王文辉 ...
点击量:
530
文件大小:
6.6 MiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冻融环境下多因素作用砂岩力学参数演化数据集（2024.7）
  高寒地区露天煤矿因昼夜及季节性温差显著，且季节性降雨频繁，导致砂岩边坡频繁经历冻融循环作用。反复作用会引发砂岩内部孔隙扩展、裂隙萌生及力学性能劣化，直接
贡献者:
徐培耘, 张晓龙
点击量:
145
文件大小:
3.3 MiB
更新时间:
2026-07-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冻融环境下多因素作用砂岩声源破断类型数据集（2024.7）
  高寒地区砂岩在冻融环境下的损伤与破断机理直接关系到边坡的稳定性与灾害防控。本文依托于轴向应力加载系统、 声发射系统考察了含水饱和度、冻融
贡献者:
徐培耘, 张晓龙
点击量:
124
文件大小:
23.2 MiB
更新时间:
2026-07-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区30m冻融灾害风险性评估图（2023-2024年）
  不同于现状分布图，本数据构建了融合“实测灾害扰动信息”与“环境潜在风险因子”的机器学习综合评价模型，实现了对未调查路段及潜在高风险区域的定量化风险区划。数据以不稳定性指数（0.0–1.0）表征风险程度，揭示了多年冻土热稳定性、地形水文条件与人类工程扰动（公路热岛效应、管道主动热源）之...
贡献者:
金会军, 唐建军, 王文辉 ...
点击量:
623
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高寒矿区自然与重构剖面水热、功能恢复新型材料试验数据集（2023-2025年）
  数据集包含高寒矿区自然土体剖面与重构土体剖面水热数据、不同隔热透水材料透水试验、背温试验数据、不同温度和冷冻冻融条件下保水剂的吸水和保水数据以及不同厚度和冻融
贡献者:
王小展
点击量:
144
文件大小:
173.7 MiB
更新时间:
2026-07-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2001-2100年青藏高原土壤侵蚀数据集
-7.0和SSP5-8.5）情景下的冻融侵蚀、水蚀和风蚀进行量化评估。本数据集为揭示该区域土壤侵蚀演变规律、开展生态风险评估及制定水土保持对策提供了重要数据支撑与科学依据。   1
贡献者:
魏培洁, 杜娟娟, Ali Bahadur ...
点击量:
5171
文件大小:
66.3 GiB
更新时间:
2025-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区30m工程冻害分区及类型分布数据（2023-2024年）
  该数据集是针对东北多年冻土区（大、小兴安岭及周边重点廊道）开展的工程冻融灾害专项调查成果。数据集以30 m高分辨率栅格为载体，精细刻画了热融湖塘、路面沉降、裂缝、冻融
贡献者:
金会军, 唐建军, 王文辉 ...
点击量:
365
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
龙巴萨巴冰碛坝温度及埋藏冰消融数据集（1959-2099年）
了观测期1959-2021年和未来情景SSP1-2.6，SSP2-4.5和SSP5-8.5下2015-2099年坝体的冻融过程和最大融化深度，并计算了未来情景SSP1-2.6，SSP2-4.5和SSP5-8.5下坝
贡献者:
王欣, 王嘉, 张艳林 ...
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11419
文件大小:
320.8 MiB
更新时间:
2023-06-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土温度图（2023-2024年）
坐标系空间配准、目标分辨率重采样及归一化等预处理流程，基于地形（高程、坡度、坡向、地形起伏度、地形湿度指数、地形位置指数等）、土壤（土壤质地、土地覆盖、基岩埋深）、气象（气温、降水、冻融指数）三类
贡献者:
臧淑英
点击量:
1045
文件大小:
21.1 MiB
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土厚度图（2023-2024年）
坐标系空间配准、目标分辨率重采样及归一化等预处理流程，基于地形（高程、坡度、坡向、地形起伏度、地形湿度指数、地形位置指数等）、土壤（土壤质地、土地覆盖、基岩埋深）、气象（气温、降水、冻融指数）三类
贡献者:
臧淑英
点击量:
905
文件大小:
21.4 MiB
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北地区小兴安岭钻孔剖面温度数据(2023年8月-2024年8月)
  本数据集包括2个钻孔地温观测数据，利用TR32数采，热敏电阻测温链在野外监测采集，经对应系数和转换公式，将电阻值转换成温度值数据。在收集和处理过程中都已经过了严格的质量控制。数据包括：钻孔编号、深度、温度值。
贡献者:
赵林
点击量:
445
文件大小:
141.2 KiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭东坡卡马兰河流域多年冻土瞬变电磁仪测量数据（2023-2024年）
  本数据使用高精度瞬变电磁仪（HPTEM-18）对大兴安岭东坡卡马兰河流域多年冻土进行探测，其以样地土壤剖面为单位分组，记录剖面对应的相对电阻值分布。数据包括：样地编号、调查时间、经度、纬度、位点、深度（m）、相对电阻值（Ω）。
贡献者:
臧淑英
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1321
文件大小:
887.4 KiB
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北地区根河和呼中活动层数据(2023年8月-2024年8月)
  本数据集包括2023年8月12日-2024年8月27日期间每半小时的活动层数据，包括5 cm、10 cm和20 cm深度的土壤热通量，地表及10 cm、30 cm、50 cm、70 cm、100 cm深度的土壤温度，以及10 cm、30 cm、50 cm、70 cm、100 cm深度...
贡献者:
赵林
点击量:
299
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土埋深图（2023-2025年）
  本数据集为大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域多年冻土埋深数据，基于研究区内14个HOBO监测站点的地表温度（GST），构建“地表温度-环境因子”回归模型，计算融化指数。通过分类赋值法，计算E因子。采用Stefan模型，模拟典型区多年冻土活动层厚度。模拟结果的R2达到0.64，RMSE为...
贡献者:
臧淑英
点击量:
1048
文件大小:
21.8 MiB
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域多年冻土地温观测数据（2024-2025年）
  数据集包含XAEBH01至XAEBH17共17个钻孔在2023年9月至2025年8月期间的逐月地温观测数据。各钻孔的监测深度主要从0.5米至20米不等，其中部分钻孔（如XAEBH12、XAEBH15、XAEBH16）的监测深度延伸至40米。数据记录了每个钻孔在不同深度（0.5m、1m...
贡献者:
臧淑英
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874
文件大小:
709.1 KiB
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北地区根河和呼中气象站数据(2023年8月-2024年8月)
  本数据集包括2023年8月-2024年8月期间每半小时的气象数据，包括数据集包含22个气象观测变量，涵盖向下、向上短波与长波辐射、净辐射及光合有效辐射等辐射分量；2m、5m、10m三层空气温度、相对湿度和水汽压；2m、5m、10m三层风速及10m风向；此外还包括大气压、降水量和雪深等...
贡献者:
赵林
点击量:
343
文件大小:
4.0 MiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土埋深图（2023-2024年）
  本数据集为东北地区多年冻土埋深分布数据，结合实测钻孔和坑探数据，以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动，采用机器学习方法（随机森林）进行模型构建。多年冻土埋深在大小兴安岭北部较小，在大兴安岭南部和西部埋深较大。可靠的精度使得此冻土分布数据可以作为全球变暖背景下东北地...
贡献者:
杜二计, 赵林
点击量:
833
文件大小:
13.9 MiB
更新时间:
2026-05-12

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