ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 1/2

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国植被功能型图（1公里）
中国1公里植被功能型图是根据Bonan等（Bonan et al., 2002）提出的土地覆盖与植被功能型转换的气候规则，对MICLCover土地覆盖图(冉有华 等，2009；Ran et
贡献者:
冉有华
点击量:
20317
文件大小:
9.5 MiB
更新时间:
2026-01-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被数据集（2019-2022年）
  水生植被对改善水质、支持渔业和保护湖泊生物多样性至关重要。监测水生植被的时空动态对于评估和保护湖泊生态系统不可或缺。然而，目前还缺乏对湖泊水生植被的全球综合评估。本研
贡献者:
侯雪姣
点击量:
3221
文件大小:
34.0 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
复合土壤与大气干燥度驱动北半球多年冻土区近期植被褐变数据集
因子，土壤环境变量，植被参数，野火，水体等要素。此外，数据还包含分析过程中产生的关键结果，如变化趋势，复合土壤大气干旱因子，CMIP6模拟结果及分析产生的结果。数据空间分辨率统一处理到0.05度，时间
贡献者:
吴谋松, Oliver Sonnentag, Mark J. Lara ...
点击量:
235
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
植被覆盖区高精度遥感地貌场景分类数据集
  地貌数据集是实现地貌自动分类和加深对地貌形态学认识的重要支撑数据之一。当前缺乏高精度地貌成因类数据集，制约了地貌遥感自动解译的发展。本文在中国东北地区以沟—弧—盆体系为主的天山—兴蒙造山系中，针对强烈的构造运动和新生代以来的火山作用、流水作用形成的地貌成因类型，制作了构造地貌、火山熔...
贡献者:
欧阳淑冰, 陈伟涛
点击量:
2459
文件大小:
1.6 GiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
科尔沁沙地生境类型对沙质草地植被-土壤系统碳氮储量分配动态变化的影响（2011-2015年）
  半干旱和干旱荒漠化地区退化植被的逐步恢复无疑形成了不同的生境类型。大多数植物通过光合作用产生的能量固定碳来调节其生长，因此碳（C）和氮（N）在植被
贡献者:
吕朋, 赵生龙, 左小安
点击量:
5455
文件大小:
987.3 KiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图
本数据集在评价已经有土地覆盖数据的基础上,基于证据理论,将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼
贡献者:
冉有华
点击量:
13229
文件大小:
5.7 MiB
更新时间:
2026-01-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图（2022年）
  青藏高原拥有多种植被类型，从低海拔和中海拔地区的阔叶林和针叶林到高海拔和旱地的高山草原。准确详细地绘制青藏高原上的植被
贡献者:
田丰
点击量:
7338
文件大小:
7.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河三角洲高时空分辨率EVI时空融合数据集（2000-2020年）
活动在不同程度上影响了黄河三角洲生态环境，显著改变了黄河三角洲的土地覆被类型。植被是陆地生态系统的重要组成部分，其动态变化是生态环境状况的敏感指标。EVI（增强植被指数）是对植被生态系统健康和生产力准确评估的指标，能够有效表征植被
贡献者:
牛忠恩, 麦子琪, 赵英 ...
点击量:
5105
文件大小:
350.5 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集（2003-2022年）
河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温度产品，通过对逐年数据进行去云、重构等质量控制，分别生产了2003–2022年黄河流域逐年的温度条件指数（Temperature Condition Index，TCI
贡献者:
夏浩铭
点击量:
7189
文件大小:
469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域1公里土地覆盖格网数据集
覆盖分类系统，基于证据理论，融合了2000年中国1：10万土地利用数据、中国植被图集（1：100万）的植被型、中国1：10万冰川分布图、中国1：100万沼泽湿地图和MODIS 2001年土地覆盖产品（MOD12Q1
贡献者:
冉有华
点击量:
10595
文件大小:
826.4 KiB
更新时间:
2026-01-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆NDVI空间分布格局及其影响因子数据集（2000-2021年）
  陆地生态系统的物质和能量循环离不开植被，植被覆盖变化对生态环境有深远影响。当前研究多聚焦于NDVI与气候因子、人为因素的响应分析，未考虑地形地貌、土壤
贡献者:
孙伟
点击量:
4874
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统主要植物功能特征的空间分布图
  基于性状的方法在预测植被变化以及将大尺度生态系统结构与功能联系起来方面越来越受到关注。然而，这类方法面临的一个关键挑战是获取空间连续的植物功能性状图。本文
贡献者:
吕楠
点击量:
6423
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
  具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被
贡献者:
朱再春
点击量:
4484
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成时空连续叶片叶绿素含量产品（2021-2022年）
  叶片叶绿素含量（leaf chlorophyll content, LCC）反映了植被获取光合作用所需太阳辐射信息，是生态系统生理生态监测的重要参数，高精度、时空
贡献者:
张虎
点击量:
1439
文件大小:
2.5 TiB
更新时间:
2025-12-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
巴音河中下游灌溉草地空间分布数据集（2020年）
物光谱特征与随机森林分类方法相结合，加入植被水分指数（Normalized Difference Moisture Index,NDMI），对研究区灌溉和雨养草地进行分类，制作了巴音河中下游灌溉草地数据集。该数据集可为地表过程模拟、水资
贡献者:
金彦香, 毛旭锋, 郑丽 ...
点击量:
5292
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集（2000–2023）
洲高山区冰冻圈要素的监测与提取提供基础数据，满足冰冻圈速变探测对数据产品的高时效性需求。   本数据集包含积雪指数NDSI、植被指数NDVI和水体指数NDWI三套数据，空间分辨率0.005 d。首先
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹 ...
点击量:
5982
文件大小:
2.0 TiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
  茎流已被越来越多的人认为是植被生态系统中水和营养预算的一个不可或缺的组成部分。在此，我们旨在量化全球范围内入射降水的茎流百分比（St, %）（即茎流产量），并对
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞 ...
点击量:
5246
文件大小:
418.3 KiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方生态系统有机碳储量及碳动态数据集（1980-2020年）
省、山西省和北京市。本研究旨在评估气候变化和CO2浓度升高对中国北方干旱半干旱区碳储量的影响，为理解中国北方生态系统的碳循环和制定相应的生态保护策略提供科学依据。数据包含了总碳库、植被
贡献者:
方霞, 朱士华, 曹良中 ...
点击量:
5425
文件大小:
1.9 MiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)（2000-2022年）
  叶面积指数（LAI）是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪（MODIS）的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
贡献者:
闫凯
点击量:
6528
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
球冬三叶草作物绘图新方法。这是一种新的无样本方法，可根据冬生三叶草作物从抽穗期到收获期的归一化差异植被指数（NDVI）特征与其他类型植被的差异来识别冬生三叶草作物。基于这一新方法，我们首次绘制了 2017 年至 2022 年全
贡献者:
袁文平
点击量:
5029
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596