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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区鄂尔多斯市纳林河矿区纳林河二号井田表层土壤养分基本理化性质及NDVI数据集（2019年10月）
  采煤沉陷对土壤水分、土壤酸碱性、碱解氮、有效磷、速效钾与有机质均有影响，其中土壤含水量的变化最为明显，pH 值略有增加但无明显变化，土壤肥力含量也有波动。煤炭开采造成土壤裂缝与沉陷，使土壤含水量下降，进而造成土壤碱性增强，裂缝破坏植被的根系生长和裂隙径流侵入使土壤肥力降低。通过对该煤...
贡献者:
张凯, 李晓楠
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3847
文件大小:
152.2 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
凌汛灾害防控效果评价结果数据集（2012-2016年）
流量与首封流量的差值指标、封河流量与首封流量差值指标、槽蓄水增量指标、凌峰流量指标、凌汛期发电量指标、凌汛期末可供水量指标、生态补水量指标；准则层包括减灾层、兴利层。各指标分值经标准化取值范围为0-1，每组包含3个典
贡献者:
宋伟华, 蔺冬, 赵梦龙, 高志强
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1263
文件大小:
31.9 KiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
根据作物类型(即小麦、玉米)、土壤深度(0-10厘米、10-20厘米)和物候特征开发灌溉模块。根据作物类型和土壤深度分别制作了4个每日数据集，它们的精度都令人满意(小麦r 0.93, ubRMSE 0.033 m3
贡献者:
庄慧敏, 张朝
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3055
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS地面同步观测数据集（2008年3月12日）
从其它时间的粗糙度数据集中获得。   2）土壤含水量：取0-1cm、1-3cm、3-5cm、5-10cm、10-20cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。 <p
贡献者:
赵少杰, 任华忠, 车涛
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3849
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26.6 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区L&K波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年7月8日）
; 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀（体积50cm^3）。观测样方和采样次数：荒漠微波同步P1至P6样带，每条样带17个观测点，每个观测点一次观测， 观测
贡献者:
宋怡, 舒乐乐
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3187
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260.7 MiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬小麦作物分布图（2017-2022年）
  冬小麦作物在人类饮食中占有重要地位，在世界范围内均有种植，准确的冬小麦作物空间分布信息对监测作物生产和粮食安全至关重要。本数据集采用冬季小麦作物指数（WTCI）的作物定位新方法，绘制了2017-2022年全球第一张30 m分辨率的冬小麦作物分布图。
贡献者:
袁文平
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28.7 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集(2010-2019年)
值对应各自空间网格的灌溉比例，范围为0-1，背景值为-99。该文件为GMIE-100-log_lat.tif，其中lat和log表示中心点的纬度和经度的舍入。tiles的域可以在“tiles of GMIE-100.shp”文件
贡献者:
吴炳方
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6.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区Landsat TM地面同步观测数据集（2008年3月17日）
数据、地表温度、大气参数、土壤剖面重量含水量（0-1cm、1-3cm、3-5cm）、表层土壤冻融深度、土壤粗糙度。时间范围大约为11:10-13:30。   波谱
贡献者:
赵少杰, 任华忠, 赵天杰, 潘金梅
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3177
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93.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2005年黑龙江龙凤山大气本底站一氧化碳月均值
本数据集包括我国黑龙江龙凤山区域大气本底站2005年7-12月一氧化碳在线观测月统计数据，可代表同期我国东北地区的一氧化碳本底状况，数据集经过严格的质量控制，统计变量包括一氧化碳月平均值、中值、标准差、样本个数、月最大值、月最小值等。
贡献者:
张晓春
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37.4 KiB
更新时间:
2023-05-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2018年北京上甸子大气本底站一氧化碳日数据集
对上甸子站2018年采集的分钟级一氧化碳浓度数据首先进行观测员级质控；其次，在数据质控软件支持下经专家级质控生成小时数据；再由小时数据合成日数据集。日数据集包括采集时间（CollectTime）、设备名称（DeviceName）、数据值（DataValue）、最大值（DataValueMax）、最大值出现时...
贡献者:
周礼岩, 邱雨露
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6938
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50.5 KiB
更新时间:
2023-06-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域Landsat遥感数据集（2009-2020年）
://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html)   该数据产品空间分辨率为30m，云量小于20%，空间范围是：103°58′17″—110°16′28″；33°41′46″—37
贡献者:
张耀南
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2.6 TiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区锡林郭勒盟、海拉尔土壤微生物生物量调查数据集（2018年）
  本数据集基于内蒙古自治区锡林郭勒盟典型草原和海拉尔放牧样地，共分轻牧、中牧、重牧三个放牧强度，从而得到各样地土壤微生物生物量调查数据。本次实验为研究放牧对草原土壤微生物生物量影响提供了基础数据。   属性信息包括：MBC（土壤微生物生物量碳）、MBN（土壤微生物生物量氮）。
贡献者:
王仁忠, 马琳娜, 党振华
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4486
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86.6 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区鄂尔多斯市纳林河二号矿室内相似试验模型的观测点位移值数据集（2019年12月）
线，每条测线上布置24个测点，其中横向相邻测点之间间隔为10 cm，垂向上测线距离煤层顶板距离分别为0 cm、8 cm、16 cm、26 cm、31 cm、42 cm、47 cm、55 cm、75 cm
贡献者:
赵义平
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3710
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208.0 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：冰沟寒区水文气象观测站自动气象站数据集（2007-2009年）
壤热通量（5cm和15cm）。   原始的采集器输出数据为0级；初步整理后，没有任何的删除，但是标出疑似有问题的数据为1级；统一整理成30分钟采样周期并经过质量控制的为2级。整理
贡献者:
黄广辉, 王建, 车涛, 马明国, 王维真, 李弘毅, 郝晓华, 谭俊磊
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5239
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16.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
浙江临安大气本底站一氧化碳月均值（2005年）
  本数据集包括我国浙江临安大气本底站2005年7月-12月一氧化碳在线观测日统计数据，可代表同期我国长江三角洲地区的一氧化碳本底状况，数据集经过严格的质量控制，统计变量包括一氧化碳月平均值、中值、标准差、样本个数、月最大值、月最小值等。
贡献者:
马千里
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37.4 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2005年浙江临安大气本底站一氧化碳日均值
本数据集包括我国浙江临安大气本底站2005年7月16日-12月31日一氧化碳在线观测日统计数据，可代表同期我国长江三角洲地区的一氧化碳本底状况，数据集经过严格的质量控制，统计变量包括一氧化碳日平均值、中值、标准差、样本个数、日最大值、日最小值等。
贡献者:
马千里
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文件大小:
18.4 KiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原1:300万冻土图
数据包括： 1）数字化的青藏高原冻土分布图 2）青藏高原冻土图扫描图 数字化后的冻土分布图中的冻土类型包括： 0
贡献者:
南卓铜
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257.2 MiB
更新时间:
2023-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
金属-有机框架锆对砷的特殊吸附进行工程探索和机理探讨数据集（2018年3月）
  通过间歇实验和吸附动力学研究了As(III, V)的去除性能。在pH为9.2 0.1时，UiO-66对As(III)和As(V)的去除率分别为205.0和68.21 mg/g。通过吉布斯自由能计算和Dubinin-Radushkevich (D-R)等温线模型验证了As去除过程是放热...
贡献者:
杨利明
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3223
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487.4 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
河南小浪底站日尺度地面气象数据集（2018-2020年）
  气象数据是野外科学观测研究的重要基础数据，地面气象观测是气象观测的重要组成部分，由于其遵循统一的地面气象观测规范，因此在空间上具有更好的可比较性，这也是其有别于小气候观测的方面。河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站（简称小浪底站）位于南太行地区、我国地貌第二、第三阶梯的过渡地...
贡献者:
张劲松
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216.2 KiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
  地表土壤水分（SM）对荒漠化地区的水文过程和陆地生态系统起着至关重要的作用。土壤水分主动被动（SMAP）卫星等被动微波遥感产品已被证明能很好地监测地表土壤水分。然而，这些产品的空间分辨率较低，缺乏全面覆盖，极大地限制了它们在荒漠化地区的应用。为了克服这些局限性，我们结合多种机器学习方...
贡献者:
王芳
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更新时间:
2025-05-29

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