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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月降水量数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 是中国 1952-2019 年期间的月度降水数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)(2015-2018)
目前,在各种大气污染物的模拟中,独立痕量气体(SO2 和 O3)的模拟受到关键遥感产品分辨率不足的制约,导致模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合,利用地面观测、遥感产品、气象数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通...
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池毓锋, 叶红
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT:中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集(1961-2019 年)
高时空分辨率的精确长期气温和降水估算对于各种气候学研究至关重要。我们制作了一个新的、可公开获取的中国日网格最高气温、最低气温和降水量数据集,其空间分辨率高达 1 千米,涵盖了一个长期时期(1961 年至 2019 年)。该数据集被命名为 HRLT,基于中国气象局的 0.5°...
贡献者:
张峰
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统主要植物功能特征的空间分布图
基于性状的方法在预测植被变化以及将大尺度生态系统结构与功能联系起来方面越来越受到关注。然而,这类方法面临的一个关键挑战是获取空间连续的植物功能性状图。本文选择了六种关键的植物功能性状,包括比叶面积(SLA)、叶干物质含量(LDMC)、叶氮浓度(LNC)、叶磷浓度(LPC)、叶面积(L...
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吕楠
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2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集(2000-2015年)
作物物候为地表物候动态监测和建模以及作物管理和生产提供了重要信息。以往的大多数研究主要在站点尺度上研究作物物候;然而,大尺度的地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间信息。在本研究中,我们基于全球陆面卫星叶面积指数(LAI)产品,制作了2000-2015年三种主要作物的1...
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骆玉川, 张朝
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2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集(2002-2021年)
为了量化中国近期全国性恢复工作的生态后果,过去20年森林生物量碳储量变化的空间显性信息至关重要。然而,在全国范围内进行长期生物量追踪仍然具有挑战性,因为它需要连续和高分辨率的监测。本文通过融合多种类型的遥感观测与密集的野外实地测量相结合,通过回归和机器学习方法,表征了2002—202...
贡献者:
冯晓明
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2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
该数据集包括两个方面。一个是本研究收集的用于机器学习模型的原始植物功能性状数据集,命名为Data file used for machine learning models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里,格式为 GeoTIFF。这些性状数据...
贡献者:
吕楠
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737.0 MiB
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2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区玉米物候产品数据集 (1985-2020年)
作物物候指标提供了作物生长阶段的基本信息,是农业生态系统管理和产量估算的重要依据。以往的作物物候研究主要使用粗分辨率(如 500 米)卫星数据,如中等分辨率成像分光仪(MODIS)数据。然而,精准农业需要更高分辨率的作物物候信息,以便更好地进行农业生态系统管理,而长期和精细分辨率的陆...
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黄健熙
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2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析(1990-2021年)
烹饪排放作为PM2.5的重要来源,因其高毒性和与人口密集区的高度空间耦合性,对公共健康构成显著风险。尽管其重要性突出,但中国目前缺乏高精度、长时序、高分辨率的全国性烹饪排放清单,核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技...
贡献者:
王书肖
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32.1 MiB
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2026-05-15