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水土保持
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30米
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一带一路
(4)
冰川
(4)
冰川编目
(4)
土壤
(4)
土壤侵蚀统计表,土壤侵蚀面积,各级土壤侵蚀强度面积及比例,水力侵蚀
(4)
土壤侵蚀统计表,土壤侵蚀面积,各级土壤侵蚀强度面积及比例,风力侵蚀
(4)
地下水埋深
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地表切割深度
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地表起伏度
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多年冻土
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天山
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平均输沙率
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植被覆盖度统计表,高、中高、中、中低、低林草不同覆盖度面积及比例,水力侵蚀区
(4)
溶解性总固体
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甘肃省
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生物量
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示范区
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学 科:
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(16)
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期 刊:
中国科学数据
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WATER RESOURCES RESEARCH
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中国科学院院刊
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地学前缘(英文版)
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2054
(13)
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(27)
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(28)
1973
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1972
(27)
1971
(28)
1970
(28)
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1968
(26)
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(21)
1961
(21)
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1957
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中国
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荒草二圩
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里下河地区
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长三角示范区
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黄泛平原国家级重点预防区,河南省延津县,封丘县,长垣县,范县
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三江源
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中国黄河
(3)
中巴经济走廊
(3)
临泽
(3)
亚洲高山区
(3)
伊犁
(3)
北吴起县
(3)
南小河沟
(3)
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(3)
塔吉克斯坦
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(3)
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(3)
山西省
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张耀南
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
(34)
刘绍民
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黄河水土保持绥德治理监督局(绥德水土保持科学试验站)
(20)
韩立钦
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杜润红
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(9)
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(3)
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(2)
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15/24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河中游农田生态系统土壤监测数据集(2004-2022年)
本数据为2005-2022年黑河中游绿洲农田生态系统土壤监测数据,主要包括包括临泽内陆河流域研究站荒漠绿洲农田生态系统综合观测场(100°07′51″E,39°20
贡献者:
杨荣, 苏永中, 赵丽雯
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文件大小:
92.2 KiB
更新时间:
2026-02-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表温度MOD11A1数据集 (2018-2022年)
地表温度(Land surface temperature, LST)是反映地表状况的重要参数,其对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。地表
贡献者:
张耀南
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9089
文件大小:
26.9 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表温度MOD11A2数据集 (2018-2022年)
地表温度(Land surface temperature, LST)是反映地表状况的重要参数,其对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。地表
贡献者:
张耀南
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8989
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于对象分类方法提取的中国黄土高原拦河坝的矢量化数据集
仅为准确评估拦水坝生态系统服务功能提供了基础信息,还有助于解读当前黄河输沙变化情况,规划未来水土保持工程。 坝地的矢量化数据集格式为 shapefile (.shp),其中每条记录都描绘为一个面,并包
贡献者:
方怒放
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文件大小:
269.0 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国的无云MODIS NDSI数据集(2001-2020年)
NDSI 数据一般具有以下优势: (1)连续 20 年数据集,这是长期水文和气候数据集的最短周期。(2) 无云数据集可准确估算积雪动态,与原地积雪深度和大地遥感卫星 NDSI 地图高度一致。此外,STAR
贡献者:
李星华, 沈焕锋
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48.7 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于随机森林模型的青海省木里矿区逐 3小时降水融合数据集(1990-2020年)
分辨率、1h/3h 时间分辨率高精度降水数据集,验证显示 RMSE≤2.5mm,降水事件捕捉率≥90%,为区域生态评估、水文模拟等提供数据支撑。
贡献者:
权晨, 张小丹, 赵彤 ...
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6.5 GiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国多降水集中度指标数据集(1961-2100 年)
全球气候变化加剧水文循环,极端降水事件频发,降水集中度指标是诊断降水时空分布特征的关键工具。现有研究存在站点观测碎片化、历史基准与未来预估脱节等问题。本数
贡献者:
张栋洋, 李雪梅
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144.2 MiB
更新时间:
2026-05-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变性的影响,如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站积雪观测数据集(1967-2021年)
中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年,是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 王海存
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14696
文件大小:
701.9 KiB
更新时间:
2026-07-08
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪持续日数数据集(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。在此基础上,计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
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2030
文件大小:
6.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量数据集(1980-2024年)
雪水当量(Snow water equivalent,SWE)是积雪储存水量的关键指标,是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感
贡献者:
吴通华
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文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2增强型植被指数(EVI)数据集(2018-2022年)
增强型植被指数EVI数据集,将覆盖甘肃省的分幅影像,利用MRT工具及Python语言代码,进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理,生成2018-2022年渭河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数
贡献者:
张耀南
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9210
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集(1967-2021年)
中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年,是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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8102
文件大小:
3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙盖补隆(七)站逐日平均流量数据集(2018-2020年)
本数据集收集的乌梁素海沙盖补隆(七)站发布数据。数据集为日均流量数据,共计1080组数据,数据集完全开放共享。
贡献者:
王司阳, 韩冰
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2234
文件大小:
94.7 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集
积雪密度是表征积雪特征的重要参数,也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文
贡献者:
曹晓云, 史飞飞, 刘致远 ...
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6632
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国西北典型干旱区盐渍化土壤含盐量与地表高光谱观测数据集
省景泰县和青海省格尔木市,分别代表河西走廊、黄河灌溉区和柴达木盆地等不同自然地理与盐渍化成因背景。数据集包含地表 0–10 cm 土壤样点的空间位置(经度、纬度、海拔)、土壤电导率、八大可溶性盐离子(K+</sup
贡献者:
蒋小芳, 薛娴
点击量:
2214
文件大小:
2.0 MiB
更新时间:
2026-01-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国西北干旱区月尺度降水数据集(2000-2024年)
高精度的降水数据对水文研究、农业、洪水预报、干旱监测和气候变化适应战略具有重要意义。本数据利用Bayesian model averaging method (BMA)融合9种降水产品,获取
贡献者:
阳勇
点击量:
1931
文件大小:
616.4 MiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海省木里镇聚乎更矿区试验区气象监测数据集(2016-2025年)
2016-2020、2023-2025年木里镇聚乎更矿区试验区气象监测数据主要土壤温湿度、风速风向、水汽压、大气压、降水量、空气温湿度等。分辨率为小时和10分钟资料,数据格式为EXCEL,以电子档储存。
贡献者:
权晨
点击量:
103
文件大小:
12.5 MiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海省木里煤田四号坑地表沉降数据集(2018-2023年)
时序地表沉降数据是区域地质灾害监测、工程安全评估及地表形变演化研究的重要指标。本研究利用欧空局哨兵一号(Sentinel-1)SAR 数据影像分辨率为 5m(距离向)×20m(方位向),结合数字高程模型(DEM)、轨道辅助数据等数据源,基于 SBAS-InSAR 技术对多期影像进行时...
贡献者:
徐培耘, 王锴
点击量:
80
文件大小:
19.6 MiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集(1990-2023年)
降水是青海省水资源的主要来源之一,对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术,设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型,构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集,时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
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93
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-07-23