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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲
土地
的改造历史(HISLAND-SA)年1公里分辨率作物专用网格化数据(1950-2020年)
稻和小麦的种植面积则相对稳定。新开发的作物类型数据为评估南美洲农业用地扩张对作物产量、温室气体排放以及碳和氮循环的影响提供了重要见解。此外,这些数据对于制定国家政策、可持续贸易、投资和开发战略至关重要,旨在
贡献者:
田汉琴
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3389
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90.8 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集(1986-2021年)
时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器,以获得每个像素的年度耕地概率。第三,采用 LandTrendr 变化检测算法将耕地概率时间序列分为若干段,并记录其中的断点和相应的变化年份。第四,根据既定的判别规则,从 LandTrendr 分段结果中确定年度耕地类型
贡献者:
徐冰
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21.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域表土孢粉组合数据集(2009-2010年)
该数据集包含5个表: (1)表土样点记录表 (2)表土孢粉原始数数据 (3)表土孢粉百分比含量数据 (4)表土孢粉质量浓度数据 (5)表土孢粉组合数据 包含了农田、荒地、荒漠、草甸、河谷地及林地五种样地类型
贡献者:
黄小忠
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288.5 KiB
更新时间:
2021-01-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球荒漠化暴露数据集(2001-2018 年)
荒漠化是指在干旱地区(包括极端干旱区,干旱指数AI < 0.05),2000年时为非森林的土地覆被类型转化为裸地,并导致其基本生态系统服务丧失的过程。根据土地退化类型,荒漠
贡献者:
李国帅
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文件大小:
724.0 MiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列(2000-2019年)
用MOD11A2产品计算LST,并结合植被指数和陆面温度计算TVDI,在人工目视解译的基础上,选择不同类型沙漠化的样本数据,选择以上六个参数通过机器学习,利用决策树分类方法获得2000-2019年年
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林, 廖杰
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13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原地区县域尺度退耕还林(草)工程面积数据集(1999-2020年)
虑中国行政区划的基础上,构建了黄土高原县域数据集。其中,利用ArcGIS软件对土地利用年度数据进行提取和处理,得到1999-2020年黄土高原各县(区)年度GGP实施面积数据,包括7种土地利用转换类型,数据总量为179.1MB
贡献者:
邓蕾, 白芮华, 汪晓珍, 李继伟, 杨锋, 上官周平
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122.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球土壤电导率(EC)预测数据集(0–200 cm,7层,1 km)
–200 cm 共 7 个标准土层。数据构建综合利用 94,515 个 0–200 cm 土壤样点,并采用土地利用类型亚区域分类与梯度提升机(GBM)模型进行预测。按照论文设计,当前时期的 EC 结果
贡献者:
蒋小芳, 薛娴
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3.9 GiB
更新时间:
2026-04-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年青藏高原牧区雪灾易损性数据
中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集,在青藏高原设立典型区,利用高精度积雪数据产品(积雪面积、雪水当量、融雪时间)和积雪特性地面调查数据,在考虑牧区高程分布、草地类型、草层高度、社会
贡献者:
李林
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9.8 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪持续日数(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。在此基础上,计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
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文件大小:
6.0 GiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年青藏高原牧区雪灾风险区划数据
中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集,在青藏高原设立典型区,利用高精度积雪数据产品(积雪面积、雪水当量、融雪时间)和积雪特性地面调查数据。在考虑牧区高程分布、草地类型、草层高度、社会
贡献者:
李林
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3184
文件大小:
14.3 MiB
更新时间:
2023-02-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HOME框架下GBHM模型观测与模拟数据集
是在原模型基础上,基于HOME建模框架实现的模块化GBHM模型。模型驱动数据包括降水、温度、湿度、风速、日照时数,源自中国气象科学数据共享服务网;模型基础数据包括高程(SRTM V4)、坡度、山坡长度、土壤类型、土地利用类型
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张耀南
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22.7 MiB
更新时间:
2023-09-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪特性时空分布电子地图数据集
本数据集基于地面和遥感调查数据以及积雪类型划分的成果数据,编制中国积雪类型系列图件,包括积雪密度(2017-2020年)、积雪日数(1980-2020年)、积雪深度/雪水当量(1980
贡献者:
张学良, 王华东, 郑子贤, 王建
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9489
文件大小:
122.7 GiB
更新时间:
2023-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品(2000-2024年)
针对一带一路地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题,基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
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5312
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1.3 TiB
更新时间:
2025-07-03
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集(1901-2020年)
本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集,覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据,通过
贡献者:
李伟
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文件大小:
4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
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2.1 GiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪终日数据集(2000-2024年)
针对一带一路地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题,基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
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3.1 GiB
更新时间:
2025-11-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2010年黑河流域蒸散发数据
能提供面上的ET数据,也不能提供不同土地利用类型和作物类型的ET数据。 利用遥感可以做到ET的定量监测,遥感信息的特点是既能反映地球表面的宏观结构特性,又能反映微观局部的差异。由于地下水埋深、灌溉
贡献者:
黑河计划数据管理中心
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52.8 MiB
更新时间:
2020-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品数据集
据集针对中国积雪特性,基于MODIS反射率产品MOD/MYD09GA,利用不同土地覆盖类型条件下发展了多指数结合积雪判别算法,提高了林区和山区积雪面积精度,同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云,制备
贡献者:
郝晓华, 孙兴亮, 纪文政, 王晓艳, 高扬, 赵琴, 赵宏宇, 王建, 李弘毅
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16.6 GiB
更新时间:
2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
干旱区荒漠化环境效应评估指标及支撑数据(1994、1999、2004、2009年)
本数据集包含文件:包括一个word文档的指标体系及有关指标的数据。数据中包括国家林业局荒漠化普查公报数据中荒漠化和沙漠化土地面积数据统计数据;典型区域石羊河下游、黑河下游、塔里
贡献者:
张百平
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7761
文件大小:
80.8 KiB
更新时间:
2020-12-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土丘陵沟壑区第一副区韭园沟流域地理信息数据集
°38'43"N,是无定河中游左岸的一条支沟,韭园沟流域面积69.7km2,沟密度为5.34km/km2,流域海拔高度在818~1181m之间。此数据集主要包括地理位置、地质地貌、流域概况、土地利用数据。其中土地
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局(绥德水土保持科学试验站)
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10802
文件大小:
8.9 MiB
更新时间:
2023-05-16