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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪历史数据集（ 2008-2019年）
新疆玛纳斯河流域积雪参数台站观测数据集（2012-2017年）。   包含积雪深度、湿度、密度、粒径、分层、分类，积雪比表面积、光谱反射率、BRDF、反照率、微波辐射亮温，雪剖面分层密度、温度、湿度、粒径、介电
贡献者:
郑照军, 郝晓华, 李晓峰, 肖鹏峰, 蒋玲梅, 戴礼云, 刘艳
点击量:
10217
文件大小:
327.3 MiB
更新时间:
2023-08-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木盆地2019年7月25-29日大范围沙尘暴观测数据
本数据集为2019年7月25-29日塔里木盆地大范围沙尘暴观测数据。使用多种气象观测仪器对沙尘暴进行观测。数据主要包括梯度风速、温度、相对湿度、气压、能见度、地表输沙和探空数据（高度、风速
贡献者:
中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
点击量:
7775
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2023-07-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南地区生长季土壤水分平均值数据集（2000-2020年）
每年生长季（5-9月）甘南地区数据，共计105期，对数据按像元进行平均值计算，最终获得近21年来甘南地区的土壤水分平均值。该结果显示了甘南地区近年土壤湿度的空间分布特征，但结果准确性受到遥感数据产品的限制。数据
贡献者:
王宇昕
点击量:
1934
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2025-01-06
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0
  本陆地蒸散发数据集采用互补蒸散发模型，其中模型的参数(PT-α)采用逐格点、逐时间步长皆变化的参数；模型输入驱动包括ERA5气温、湿度、风速以及GLDAS 2.1的净
贡献者:
马宁, Jozsef Szilagyi, 张永强
点击量:
5934
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2023-10-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面
贡献者:
张凌, 胡英屹, 赵彦博, 车涛
点击量:
17578
文件大小:
3.5 TiB
更新时间:
2025-09-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
可可托海站喀依尔观测场综合数据集（2018年10月-2021年5月）
  该数据集包括可可托海站喀依尔风吹雪观测场2018-10至2021-05的日尺度气象积雪数据，数据包括气温、相对湿度、水汽压、降水、风速和风向（两层）、短波辐射（向上
贡献者:
张伟, 沈永平
点击量:
4015
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
可可托海站库威大桥观测场气象数据集（2018年9月-2020年5月）
  该数据集包括可可托海站库威大桥观测场2018-09至2020-05的日时间尺度常规气象观测数据，数据包括气温（℃）、降水（mm）、风速（m/s）和风向（°）、相对湿度
贡献者:
张伟, 沈永平, 吴雪娇
点击量:
4075
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2022-04-20

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可可托海站金格湿地观测场综合数据集（2019年10月-2021年5月）
）、相对湿度（两层）、水汽压（两层）、表面温度、气压、风速和风向（两层）、雪深和5层土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm、100 cm）。该数据由一天内半小时平均数据处理而来，数据
贡献者:
张伟, 沈永平
点击量:
4294
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
可可托海站三道海子观测场气象数据集（2019年10月-2021年5月）
  该数据集包括可可托海站库威大桥观测场2019-10至2021-05的日时间尺度常规气象观测数据，数据包括气温（℃）、降水（mm）、风速（m/s）、相对湿度（%）和水
贡献者:
张伟, 沈永平, 吴雪娇
点击量:
4093
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌拉特荒漠草原研究站气象数据集（2018年6月-2020年12月）
环境梯度观测系统主要用于观测如下测量指标：空气温度、空气湿度、风速、风向、紫外辐射、光合有效辐射、雪深、固液态降水、大气压、地表温度等气象环境要素，土壤温度水分电导率、土壤热通量、土壤水势和土壤CO2浓度
贡献者:
马旭君
点击量:
4992
文件大小:
1.5 MiB
更新时间:
2022-04-11
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）
）产品套件的一部分，从 2000 年到 2020 年生成了一个长期的全球 1 公里日表面土壤湿度产品。该产品（GLASS SM）主要由 GLASS 反照率、LST 和 LAI 产品、ERA5-陆地
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
点击量:
3533
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2099年青藏高原多年冻土区高寒草地生态系统对气候变化(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的响应
和土壤水热的相互作用等过程。本数据集包含了多年冻土环境（活动层厚度、地下水位深度、不同层的土壤温度和湿度等变量）以及生态系统（净第一性生产力，植被碳库、土壤碳库等）,模式时间步长为月,输出数据集时间步长为年,空间分辨率为0.5度
贡献者:
宜树华
点击量:
5195
文件大小:
110.8 MiB
更新时间:
2020-12-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域Sentinel-2遥感数据集（2015-2021年)
个较大的SWIR波段(1，610纳米和2，190纳米)用于雪/冰/云探测或植被湿度应力评估等应用。60米分辨率有3个波段主要用于云层屏蔽和大气校正(气溶胶为443纳米，水蒸气为945纳米，卷云
贡献者:
张耀南
点击量:
6103
文件大小:
5.3 TiB
更新时间:
2025-04-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)
)、不适指数(DI)、有效温度(ET)、热指数(HI)、湿度指数(HMI)、修正不适指数(MDI)、净有效温度(Net)、简化湿球温度(sWBGT)、湿球温度(WBT)和风寒温度(WCT)。该数据集具有1
贡献者:
罗明
点击量:
3268
文件大小:
34.5 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区乌兰察布市四子王旗，包头市达茂旗，巴彦淖尔市乌拉特中旗混合放牧数据集（2016-2020年）
牧场水土草畜多因子调控数据。 对于获取的土壤数据，进行根系、根系周转与BNPP、四种食草动物放牧处理植物群落功能类群的林分活生物量、 植被地上生物量-温湿度、土壤有机碳、枯落物、 不同放牧强度-土壤全氮、不同放牧强度-土壤全磷、有机
贡献者:
王建光, 李红丽, 韩国栋, 王成杰, 白春丽, 王忠武
点击量:
2686
文件大小:
610.5 KiB
更新时间:
2022-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CCAM：中国流域属性和气象数据集
发、风速、地表温度、气压、湿度、日照时数和潜在蒸散发。流域属性包括地形、气候、水文、土地覆盖、地质和土壤等属性。HydroMLYR（黄河流域机器学习水文数据集）包括每日气象时间序列、标准化周平均流量和102
贡献者:
金瑾
点击量:
6512
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
近自然化改造马尾松人工林土壤水热数据集（2016-2021年）
年12月南亚热带马尾松人工林日尺度的空气温度、空气相对湿度、土壤温度、土壤体积含水量和土壤热通量动态数据组成，共1919条记录。建立
贡献者:
刘士玲, 郑路, 杨保国, 杨坤, 闵惠琳, 陈琳, 张培, 庞圣江, 舒韦维, 李华
点击量:
2743
文件大小:
252.4 KiB
更新时间:
2025-04-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
30分钟分辨率的气象变量（气温、湿度、气压、风速和风向）、地表辐射通量、湍流热通量和CO2通量。数据集分析表明，四个地点的辐射分量、潜热通量、显热通量、土壤热通量和CO2
贡献者:
高志球, 杨元建
点击量:
3613
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站气象、水文观测数据集（1967-2021年）
～2021年天山积雪雪崩站相对湿度数据；   （7）1967～2021年天山积雪雪崩站逐日风速数据；单位为m/s；   （8）1967～2021年天
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲, 王海存, 魏雯瑜, 楚懿
点击量:
7676
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2022-07-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
  地表土壤水分（SM）对荒漠化地区的水文过程和陆地生态系统起着至关重要的作用。土壤水分主动被动（SMAP）卫星等被动微波遥感产品已被证明能很好地监测地表土壤水分。然而，这些产品的空间分辨率较低，缺乏全面覆盖，极大地限制了它们在荒漠化地区的应用。为了克服这些局限性，我们结合多种机器学习方...
贡献者:
王芳
点击量:
4419
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

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