ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 2/40

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集（GCXCO2）的OCO-2卫星、中国气象局（CAMS）及CarbonTracker模拟数据集（2000年-2020年）
  结合陆地/海洋遥感数据与模型模拟，基于开发和测试的堆叠机器学习方法，重建了2000至2020年间空间分辨率为0.05°的全球连续8天XCO2（干空
贡献者:
沈焕锋
点击量:
2054
文件大小:
39.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球陆面昼夜温差高分辨率数据集（C-LDTR HRv1）
  C-LDTR HRv1是全球陆面昼夜温差数据集（C-LDTR）的高分辨率版本，数据分为气候态（1961–1990年平均）和异常值两部分。基于 C-LSAT 2.1 站点数据
贡献者:
李庆祥
点击量:
3282
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 0.05° 分辨率逐月地表土壤与植被组分温度数据集（2003–2023年）
  本数据集提供了 2003-2023 年全球范围内空间分辨率为 0.05°（约 5 km）的月均地表土壤与植被组分温度数据。该数据集的组分温度基于 MODIS 地表
贡献者:
李召良, 刘向阳
点击量:
95
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2026-03-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西北干旱区典型冰川关键参数动态变化数据集（2020-2021年）
  本数据集针对我国西北干旱区5条典型冰川（乌鲁木齐河源1号冰川、奎屯河51号冰川、木斯岛冰川、青冰滩72号冰川和榆树沟6号冰川），利用地面三维激光扫描技术制备<...
贡献者:
徐春海, 李忠勤, 王飞腾, 牟建新
点击量:
3490
文件大小:
311.7 MiB
更新时间:
2023-10-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山乌鲁木齐河源1号冰川末端变化数据集（1980-2020年）
  本数据集为1980-2020年天山乌鲁木齐河源1号冰川末端变化数据集。在1993年之前1号冰川为一宽尾山谷冰川，退缩距离为整体冰川值；1993年后分裂为两条独立的山谷冰川
贡献者:
牟建新, 王璞玉
点击量:
848
文件大小:
10.8 KiB
更新时间:
2026-02-05
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
87.7%。此外，与耕地数据层（CDL）和地块识别系统（LPIS）数据集相比，美国和欧洲大部分地区的总体准确率和 F1 分数均超过 80% 和 0.75。几乎
贡献者:
袁文平
点击量:
4143
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
  准确、空间明确的全球作物产量信息对于指导决策和确保粮食安全至关重要。然而，大多数公共数据集的空间和时间分辨率都很低。在此，我们利用数据驱动模型开发了一个从 1982
贡献者:
张朝
点击量:
5457
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
  由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR
贡献者:
袁强强, 金涛勇
点击量:
5488
文件大小:
2.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球露天生物质燃烧排放清单（GEIOBB）：利用风云-3D 全球火斑监测数据（2020-2022年）
范围内溴化萘对环境的影响提供了一个强有力的框架。    在本数据集中，利用中国风云三号D卫星的全球火点监测数据、卫星衍生的生物量数据、植被指数衍生的时空可变燃烧效率以及基于土地类型的排放因子，编制了全球高分辨率（1
贡献者:
刘洋, 石玉胜
点击量:
4348
文件大小:
9.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1959-2022年天山乌鲁木齐一号冰川质量平衡观测数据集
之一，不仅是中国、中亚地区的代表冰川，也是世界上为数不多的观测时间超过50年的冰川。本数据集的目的是：（1）反映乌鲁木齐一号冰川质量平衡的变化趋势；（2）为从事冰川
贡献者:
王飞腾, 杨淑静, 刘爽爽
点击量:
5989
文件大小:
11.8 KiB
更新时间:
2024-09-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬小麦作物分布图（2017-2022年）
  冬小麦作物在人类饮食中占有重要地位，在世界范围内均有种植，准确的冬小麦作物空间分布信息对监测作物生产和粮食安全至关重要。本数据集采用冬季小麦作物指数（WTCI）的作
贡献者:
袁文平
点击量:
4326
文件大小:
28.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）
）产品套件的一部分，从 2000 年到 2020 年生成了一个长期的全球 1 公里日表面土壤湿度产品。该产品（GLASS SM）主要由 GLASS 反照率、LST 和 LAI 产品、ERA5-陆地再分析土壤水分产品以及基于集合机器学习模型的辅助数据集
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
点击量:
4494
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960-2020年长江黄河源冰川厚度与面积IGM模型模拟数据集
的快速变化对流域中上游水文过程具有重要影响，但多时期冰川编目和储量数据的缺乏阻碍了这两个流域冰川变化影响的研究。1960-2020年长江黄河源冰川厚度与面积IGM模型模拟数据集是为弥补这一数据空缺而制作。所采用的IGM冰川模型是国际冰川学界近期推出的基...
贡献者:
郭万钦, 王振峰, 吴晓东
点击量:
3585
文件大小:
246.7 MiB
更新时间:
2025-09-08
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国上甸子区域全球大气观测站九种辐射成分质量保证数据集（2013-2022年）
究基于成熟的方法，结合太阳辐照度数据集和仪器波段的光谱特征，提出了辐射数据质量控制混合算法（HARDQC）。随后，建立并评估了由 2013-2022 年多个时间尺度（即1分钟、每小时、每天、每月、每月
贡献者:
权维俊
点击量:
3501
文件大小:
407.5 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原典型流域冰川融水变化数据集（1958-2022年）
  本数据集包含了青藏高原长江源和黄河源1958-2022年冰川融水量的变化数据，时间分辨率为月，空间分辨率根据流域内冰川矢量图和90m×90m数字高程模型(SRTMDEM
贡献者:
许民, 周慧婷
点击量:
656
文件大小:
90.0 KiB
更新时间:
2025-12-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云三号卫星微波成像仪观测的全球陆表大气可降水量数据集（2012-2020年）
  本研究构建了全球陆表大气可降水量（PWV）数据集（2012至2020年），基于风云三号卫星系列（FY-3B、FY-3C和FY-3D）搭载的微波辐射成像仪（MWRI）观测
贡献者:
夏祥鳌
点击量:
2579
文件大小:
6.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
入变量，与环境和浮游植物数量相关联。所开发的OCNET模型在重建全球海洋Chl-a浓度数据方面取得了良好的性能，并捕捉到了这些特征的时间变化。全球Chl-a数据集涵盖 2001 年至 2021 年，时间
贡献者:
龙笛
点击量:
4384
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度（VOD）产品（2010-2021年）
  本数据集采用基于三维离散余弦变换的惩罚最小二乘回归方法，首先生成无缝全球每日L-VOD产品，然后采用非局部滤波思想实现高分辨率与低分辨率数据的时空融合，最终生成2010
贡献者:
袁强强
点击量:
2584
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
格陵兰岛出口冰川的冰川前缘位置（2002–2021年）：用于算法验证的空间扩展季节性记录与基准数据集
  格陵兰冰川崩解前沿位置的变化反映了冰川前进与后退的幅度及趋势，对理解冰盖动力学至关重要。本数据集提供了覆盖格陵兰全域、空间范围广阔且具有季节分辨率的冰川
贡献者:
江利明
点击量:
1050
文件大小:
18.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集（1901-2020年）
  本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集，覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据，通过
贡献者:
李伟
点击量:
385
文件大小:
4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596