ncdc logo title
ncdc_logo
  • 首页
  • 数据资源
  • 2018 黄土区流域尺度水文生态过程及其对全球气候变化的响应项目的汇交数据
收起筛选
  • 26/49

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）
性、多样性以及数据质量等问题。通过数据融合模型衍生长时间序列高时空精度的青海省降水融合数据集，提升降水数据的精确性和可靠性，为青海省及三江源区生态环境效应变化分析和数字生态保护提供高质量数据支撑。
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
3
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-06-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
腾格里沙漠流动沙丘速变检测数据集（2010年-2022年）
深度学习U-Net语义分割模型提取各时期的沙脊线位置，并结合光流法与EWMA方法及目视解译，对沙脊线进行了速变区域综合判定，以验证时序影像中沙丘形态变化的空间真实性与准确性。最终制备出覆盖典型流动沙丘的时序沙脊线及速变区域数据
贡献者:
周增光, 祁涛明
点击量:
2431
文件大小:
156.9 MiB
更新时间:
2025-12-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极积雪面积比例时序数据（2000-2019）
11月18日。该数据集可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。
贡献者:
马媛, 王建, 赵宏宇 ...
点击量:
5896
文件大小:
761.9 GiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集
  积雪密度是表征积雪特征的重要参数，也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标，在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文过程模拟提供数据
贡献者:
曹晓云, 史飞飞, 刘致远 ...
点击量:
6402
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
趋势尤为明显。总之，这项研究为全球陆地地区提供了一个新的气溶胶全因子数据集，有助于提高我们对细模式和粗模式气溶胶时空变化的认识。
贡献者:
晏星
点击量:
6275
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域AI-Ready MODIS积雪覆盖比例数据集（2000-2022年）
填补了长期积雪监测领域的关键空白。   该数据集包含47,728个样本（每个样本为128×128的MODIS像元切片），可支持基于“点”和“面”尺度的AI-FSC建模。通过构建结构化、透明的技术流程——涵盖系统化的
贡献者:
侯金亮, 黄春林, 张莹
点击量:
762
文件大小:
60.9 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1959-2022年天山乌鲁木齐一号冰川质量平衡观测数据集
川之一，不仅是中国、中亚地区的代表冰川，也是世界上为数不多的观测时间超过50年的冰川。本数据集的目的是：（1）反映乌鲁木齐一号冰川质量平衡的变化趋势；（2）为从
贡献者:
王飞腾, 杨淑静, 刘爽爽
点击量:
7040
文件大小:
11.8 KiB
更新时间:
2024-09-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）
  灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
点击量:
8424
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
毛乌素沙地长时序土地利用/覆被空间分布数据集（1980-2025年）
恢复工程双重影响，该区域地表景观高度破碎，导致现有大尺度开源土地分类产品常出现误判或适用性较差的问题。为此，本数据集专门针对沙地复杂地表特征进行定制化解译，旨在弥补全国尺度产品在局部脆弱区的可用性缺陷，为生态
贡献者:
罗志佳, 连杰, 张雷 ...
点击量:
238
文件大小:
110.2 MiB
更新时间:
2026-05-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河上游防凌控制指标体系数据集（1960-2018年）
计算等方法，结合河道不同的边界条件提出河道适宜的封河流量、稳封期冰下过流、开河关键流量、适宜的槽蓄水增量等；根据以上分析并结合上游水库群及分凌区防凌调度方案、区间引退水等制定凌汛期全过程的凌情响应控制指标体系。
贡献者:
鲁俊, 仝海杰, 马莅茗 ...
点击量:
2481
文件大小:
43.0 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原气象站点多年平均N系数表数据集（1980-2020年）
年多年平均冻结N系数及其变化斜率；计算1980-2020年大气融化指数/地面融化指数，得到每个气象站点1980-2020年多年平均融化N系数及其变化斜率。   青藏
贡献者:
罗栋梁, 陈方方
点击量:
6659
文件大小:
15.4 KiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高亚洲逐日积雪覆盖度数据集（2002-2018年）
该产品的时空特征和二值产品具有较好的一致性。以2013年冬季为例，当积雪覆盖度大于50％时，其相关性可达0.8628。本数据集可为高亚洲地区的积雪动态监测、气候环境、水文和能量平衡、灾害评估等研究提供逐日积雪覆盖度数据。当前，数据
贡献者:
邱玉宝, 王星星
点击量:
17522
文件大小:
18.6 GiB
更新时间:
2026-05-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
干旱区盐渍化研究站（民勤）气象要素与能量平衡日值数据集 （2012–2025年）
过渡带盐渍化生境的水热交换特征，可为干旱区陆面过程参数化、遥感反演算法验证及生态系统演变研究提供高质量的数据支撑。
贡献者:
尤全刚
点击量:
1454
文件大小:
462.9 KiB
更新时间:
2026-01-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极积雪覆盖日数据集（1980-2024年）
），以满足气候监测、水文建模和生态研究对高分辨率二元积雪数据的需求。2000年2月24日前使用高级甚高分辨率辐射计（AVHRR）影像，通过辐射定标、云检测和积雪识别算法生成积雪覆盖度（SCFG）。2000年
贡献者:
吴通华
点击量:
296
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球多年冻土数据集（1986-2098年）
(1986-2005年)以及RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种未来排放情景下（2006-2098年）北半球多年冻土融化深度处的温度数据。数据集覆盖时间为1986-2098年，共计93年。其时间分辨率为年尺度
贡献者:
王澄海
点击量:
12461
文件大小:
16.9 MiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月合成植被指数数据集（1982-2020年）
  利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集，结合数字高程模型等数据源，基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI
贡献者:
黄晓东, 杨霞礼
点击量:
4856
文件大小:
76.4 GiB
更新时间:
2024-11-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历（2003-2022年）
  长时间序列和大规模水稻日历数据集为以水稻为基础的种植系统的农业规划和田间管理提供了宝贵的信息。然而，目前的区域级水稻日历数据集不能准确区分中国的水稻季节，给作物模型模拟和气候变化
贡献者:
王绍强, 王小博
点击量:
3291
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西伯利亚拜科夫斯基半岛上的北极热岩湖和泻湖的沉积物的地球化学性质
  在北极沿海永久冻土区，热岩礁泻湖代表了从淡水湖泊到海洋环境的过渡状态。淡水湖泊到海洋环境的过渡状态，但在其对温室气体产生和释放的作用方面很少受到关注。温室
贡献者:
杨思忠
点击量:
4392
文件大小:
352.7 KiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪反照率八天合成产品（2000-2020年）
等经纬度投影，空间分辨率0.01°。数据集基于MODIS反射率产品MOD09GA，积雪产品MOD10A1/MYD10A1和全球数字高程模型SRTM数据，在ART模型基础上发展了积雪反照率反演模型，并利用GEE和本
贡献者:
肖鹏峰, 胡瑞, 张正 ...
点击量:
7903
文件大小:
307.1 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样本数据，选择以上六个参数通过机器学习，利用决策树分类方法获得2000-2019年年尺度
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林 ...
点击量:
10937
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596