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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万公园及保护区分布点数据集(2013年)
:ENG_NAME (公园名称) 数据类型:Text(200) 字段2:CNTRY_NAME (国家名称) 数据类型:Text(75) 字段3:CNTRY_CODE (国家简称) 数据
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吴立宗
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2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于DEM空间异质性改进的全球地貌洪泛平原制图数据集
;本数据集提供2种分辨率的数据以满足不同的需求。 SHIFT_v1_90m:源自MERIT-Hydro的原始SHIFT数据,目前未移除湖泊和水库。在地
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林佩蓉
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260.9 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE:基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集(2010-2019年)
%。这些耕地集中分布于肥沃平原及主要河流沿岸,印度、中国、美国和巴基斯坦的灌溉面积分列全球前四位。GMIE-100的空间分辨率显著优于主流灌溉地图,为农
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吴炳方
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万城市居民点数据集(2013年)
名称) 数据类型:Text(75) 字段2:CITY_POP (人口数) 数据类型:Long Integer(10) 字段3:YEAR(年份) 数据类型:Short
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吴立宗
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2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万机场跑道数据集(2013年)
名称) 数据类型:Text(100) 字段2:CNTRY_NAME (州名称) 数据类型:Text(75) 字段3:CNTRY_CODE(州简称) 数据类型:Text(10
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吴立宗
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2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万其他人口城市数据集(2013年)
:LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型:Text(75) 字段2:ENG_NAME (城市英文名称) 数据类型:Text(75) 字段3:CNTRY_NAME (城市
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吴立宗
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2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万海岸线数据(2012年)
(海岸线名称) 数据类型:Text(100) 字段2:CNTRY_CODE (城市简称) 数据类型:Text(10) 字段3:CONTINENT (城市名称) 数据
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吴立宗
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2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万地名数据集(2013年)
有多边形都是用ArcGIS Repair Geometry工具进行检查。 比例尺为 1:100万 字段1:NAME (城市名称) 数据类型:Text(50) 字段2:TYPE (城市
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吴立宗
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2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被数据集(2019-2022年)
究为哨兵-2 MSI 引入了一种自动识别算法(总准确率达 94.4%),从而首次利用 1480 万张图像绘制了 2019 年至 2022 年期间 140 万个湖泊的全球水生植被分布图。结果显示,在过
贡献者:
侯雪姣
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2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万人口75万和90万之间的分布图(2013年)
:LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型:Text(75) 字段2:ENG_NAME (城市英文名称) 数据类型:Text(75) 字段3:CITY_POP (城市人口) 数据
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吴立宗
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2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球输沙势数据集
输沙势计算公式为: DPi=∑U 2×(U-Ut)/100×t 其中i表示16个方
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李国帅, 李新
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142.8 GiB
更新时间:
2026-09-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球荒漠化暴露数据集(2001-2018 年)
化类型(203)包括农业荒漠化(代码2)、草地荒漠化(代码3)、湿地荒漠化(代码4)、灌木林地荒漠化(代码5)和稀疏植被荒漠化(代码6)。
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李国帅
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724.0 MiB
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2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球滑坡点及滑坡区域数据集(1915-2021年)
Date,Last_edited_date. 2.面数据 属性字段:OBJECTID,Shape,Name of
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NASA Landslide Viewer
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269.9 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
域,时间长达 43 年。GSHA 包括从每日排水观测数据、每日气象变量(包括降水量、2 米气温、长波和短波辐射、风速、实际蒸散量和潜在蒸散量 (AET 和 PET))中得出的年度溪流特征、每日
贡献者:
林佩蓉
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64.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海岸 DTM 数据集(v1.1)
)为 0.43 米。DeltaDTM 借助 ICESat-2 与 GEDI 星载激光雷达数据对哥白尼数字高程模型(CopernicusDEM)开展校正处理,具体流程包括:修正 CopernicusDEM
贡献者:
Maarten Pronk
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33.5 GiB
更新时间:
2026-06-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE:定位分析多源集合陆地蒸散量数据集(1980-2022年)
可靠的全球基准数据集和探索蒸散发产品的评估方法至关重要。 本研究旨在通过以下方法应对这些挑战:(1)提出一种基于对位的方法,该方法考虑了多源数据合并时的非零误差交叉相关性;(2)采用这种合并方法生成分辨率为 0.1°(2000
贡献者:
杨汉波
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37.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度数据集(2000-2005 年)
; 作为衡量土壤肥力、结构特征与微生物活性的核心指标,该参数表征土壤细土组分中的有机碳浓度。标准检测方法为元素分析仪干烧法(参照 ISO 10694 标准)。 2. 土壤
贡献者:
Tomislav Hengl
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40.5 GiB
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2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度数据集(1992-2020 )
序列图像中绘制了与局部高强度人类活动相关的城市化区域。该框架包括三个部分:(1)对NTL信号进行聚类,生成潜在的城市群;(2)确定最佳阈值,划分年度城市范围;(3)检查时间一致性,修正像素级城市动态。我们
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程昌秀
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341.6 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习的风云四号卫星绿光通道构建方法的模型训练及预测数据集
本数据集用于拟合FY4A\AGRI的绿光通道反射率数据,分为训练数据集和预测数据集两个部分。训练数据集用于构建绿色可见光通道拟合模型,由AQUA/MODIS的L1B数据中四个反射率通道数据和绿光反射率通道数据构成。预测数据集用于拟合绿光通道反射率数据,该预测数据集由FY4A/AGRI...
贡献者:
鄢俊洁, 瞿建华, 袁明鸽 ...
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84.9 GiB
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2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘模式的全球高分辨率土壤侵蚀因子数据集(2022年)
风蚀因子是沙尘模式中决定起沙区域和沙尘排放量的关键参数。然而,当前模型所采用的风蚀性数据通常被假定为静态,未能充分体现沙尘源区高度异质且动态变化的特性,从而导致沙尘模拟结果存在显著误差与不确定性。为解决该问题,我们提出一种新方法,通过融合土壤湿度、植被覆盖、土壤质地及土地利用等多源数据,构建了一种基于物理过...
贡献者:
李火青, 王澄海, 刘宗会 ...
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93.0 MiB
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2025-09-26