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4/4
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
准确、空间明确的全球作物产量信息对于指导决策和确保粮食安全至关重要。然而,大多数公共数据集的空间和时间分辨率都很低。在此,我们利用数据驱动模型开发了一个从 1982
贡献者:
张朝
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6513
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6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的全球数据集(1982-2020年)
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧,也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
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4591
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ASM-SS:首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集(1940-2020年)
本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内,以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)再分
贡献者:
金涛勇
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2418
文件大小:
14.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被数据集(2019-2022年)
究为哨兵-2 MSI 引入了一种自动识别算法(总准确率达 94.4%),从而首次利用 1480 万张图像绘制了 2019 年至 2022 年期间 140 万个湖泊的全球水生植被分布图。结果显示,在过
贡献者:
侯雪姣
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3296
文件大小:
34.0 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集(2001-2020年)
极端气候灾害(如干旱和热浪)呈上升趋势,在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战,我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集(即净辐射、地表温度和气温)和三温模型(3T)(不包
贡献者:
余雷雨
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2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
丰水年极端湿润条件下削减氮素流失数据集(1981-2010年)
气候变化引发极端湿润年份降水异常,致使大量氮素流失并汇入水生生态系统。本数据集整合多套全球数据集,基于成熟的作物模型与机器学习方法,生成丰水年极端湿润条件下削减氮素流失数据集,包含论文正文图表的原始数据源,可用于阐释气候极端适应性氮素调控策略(CLEANS),为全球尺度氮素流失阻控提...
贡献者:
刘文丰
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172
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)(2000-2022年)
处理主要依靠时间信息来获得更平滑的 LAI 剖面,而很少利用空间信息,因此很容易忽略真正的 LAI 异常。针对这些问题,我们设计了时空信息合成算法(STICA),用于 MODIS LAI 产品的再处理。该方法综合了像素质量信息、时空
贡献者:
闫凯
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6645
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14