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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)
CIWW1km 数据集基于一种基于物理-机器学习耦合模型研制。首先通过融合多源遥感观测数据(包括蒸散发和土壤水分产品)与再分析气象数据,基于土壤水分平衡原理,实现
贡献者:
张凌, 车涛, 张琨, 郑东海, 马慧, 胡英屹, 王艺晓, 赵彦博, 李新
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5.9 GiB
更新时间:
2026-01-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2002-2021年青海省积雪日数遥感监测数据集
据集以空间分辨率为500m的MODIS-NDSI数据为基础,通过逐日积雪覆盖范围提取、积雪日数合成和站点数据校正等步骤,制作了青海省积雪日数遥感监测数据集(2002-2021年),并经青海省51个地面气象
贡献者:
李晓东, 李林, 史飞飞, 苏文将, 肖建设, 李红梅
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5983
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561.1 MiB
更新时间:
2023-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
湖冰完整季节周期下的现场观测数据集
该数据集包含完整季节周期下的湖冰原位观测数据。研究区域为中国东北部的含章湖,观测时间为 2020 年冬季至 2021 年春季。观测数据包括气象、水文和光学数据。 <p
贡献者:
卢鹏
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4035
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1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集( 2015-2020 年)
检索与相关变量(再分析 XCO2 、植被参数、人为因素、海拔高度和气象参数)之间的映射关系。利用该模型生成了 2015 至 2020 年中国每日 0.1° 全覆
贡献者:
杨辉
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4.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区逐时地表温度数据集(2000-2023年)
理解温度变化规律与趋势对于制定有效的环境适应政策和应对措施至关重要。气象观测台站提供了直接的、长期的气温记录,是研究区域和全球气候变化的重要依据。然而,台站观测也面临一些挑战和问题,如数据采集过程中可能会受到多种因素影响,如设备故障、维护缺失、台站变迁等,导致
贡献者:
赵国辉
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10.5 GiB
更新时间:
2025-12-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017-2020年东北农田雪水潜在供应量数据
季(12月至翌年3月)东北农田地区的雪水潜在供应量。在不考虑蒸散发的作用下,雪水潜在供应量可以认为是整个降雪季的雪水当量的总和。由2017-2020年的气象站观测雪深数据可知,每年冬季的地面最大积雪量在3
贡献者:
李晓峰
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3.5 MiB
更新时间:
2023-02-17
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
陕西省延安市黄土斜坡水分入渗监测数据(2017年6月-2020年7月)
2017年6月在陕西省延安市宝塔区气象站西南侧斜坡布置了一条高密度电法剖面和多个传感器测点,建立了一套较为完整的降雨入渗观测系统,开展长期现场监测。降雨
贡献者:
孙萍萍
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41.5 MiB
更新时间:
2025-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
山西省朔州市平朔、陕西省榆林市榆林矿区土壤理化性质数据(2020年6月)
实地采样条件无法直接获取到能量的实测数据,只得到局部地区的地表温度数据验证集,地表温度验证数据。除此之外,验证数据仍需要结合中国气象网的地表净辐射数据对其验证,主要采用中国辐射日值数据集的2016年~2020年5年的地表净辐射数据,验证数据均与遥感数据过境时间近同步。
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张圣微
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2.5 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河中上游极端降水指数数据集(1961-2020年)
黄河中上游是我国气候变化的敏感区和生态保护的关键区,探究该地区全球变暖背景下极端降水事件变化对于保障区域生态安全和防灾减灾具有重要意义。本文基于1961—2020年气象
贡献者:
陈超冰, 贺山峰, 李铮, 邱兰兰, 冯爱青
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12.5 MiB
更新时间:
2025-04-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国每日地面MDA8 O3重建数据(2005-2021年)
,我们建立了一个极端梯度增强(XGBoost)模型,该模型整合了高分辨率气象数据、卫星痕量气体检索数据等,提供了2005-2021年中国每日地面O3的重建数据。模型
贡献者:
高蒙
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100.8 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历(2003-2022年)
物模型模拟和气候变化影响分析带来了不确定性。中国水稻年历数据集与中国农业气象站(AMSs)实地观测到的早稻、中稻和晚稻物候期显示出良好的一致性。根据中国 2003 年至 2022 年的日历数据,早稻、中稻和晚稻的插秧日期每十年分别偏移 +0.7
贡献者:
王绍强, 王小博
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3.3 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS_MOD11A2数据集(2000-2020年)
于地气过程具有复杂的反馈作用。因此,地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提,还是众多模型的直接输入参数,在许多领域有广泛的应用,如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化,学术
贡献者:
张耀南
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987.6 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地地下水埋深时空连续数据集(2015-2024年)
究基于2018—2024年柴达木盆地108眼监测井实测数据,利用ERA5-Land气象再分析资料、地形因子和土壤属性等多变量,对多种机器学习与深度学习模型的地下水埋深反演性能进行了对比分析。结果表明,随机
贡献者:
郭博宇, 金鑫
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106.1 MiB
更新时间:
2026-04-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站叶面积指数-2020)
该数据集包含了2020年7月26日至2020年10月20日的黑河水文气象观测网下游混合林站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥,海拔870 m,下垫
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国, 李新
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14.8 KiB
更新时间:
2026-04-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站叶面积指数-2020)
该数据集包含了2020年7月25日至2020年10月20日的黑河水文气象观测网下游四道桥超级站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥,海拔870 m,下垫
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国, 李新
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更新时间:
2026-04-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
近自然化改造马尾松人工林土壤水热数据集(2016-2021年)
中国林业科学研究院热带林业实验中心,为深入研究森林土壤水热特征,利用近自然化改造马尾松人工林内的自动气象观测站,开展南亚热带近自然化改造马尾松人工林土壤水热连续动态监测和研究。本数据集共包含1个excel文件,由2016年10月~2021
贡献者:
刘士玲, 郑路, 杨保国, 杨坤, 闵惠琳, 陈琳, 张培, 庞圣江, 舒韦维, 李华
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252.4 KiB
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2025-04-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集(2017-2020年)
数据处理成日平均数据集,然后利用数理统计中多元线性回归分析确定2017–2018年的气象站点实测土壤温度数据与产品的浅层土壤温度数据、雪深数据、经度信息、纬度信息的关系,从而得到东北典型农田区春季逐日浅层(0-10cm)土壤
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陈秀雪, 李晓峰, 姜波, 卫颜霖, 王广蕊
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1.7 MiB
更新时间:
2023-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站叶面积指数-2020)
该数据集包含了2020年7月10日至2020年9月20日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.376° E, 38.853° N)位于
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国, 李新
点击量:
405
文件大小:
50.0 KiB
更新时间:
2026-04-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据处理成日平均数据集。接着根据数理统计中多元线性回归分析确定2017–2018年的气象站点实测土壤湿度数据与浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据、经度信息、纬度
贡献者:
李晓峰
点击量:
3401
文件大小:
3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国季节冻土年代际最大冻结深度数据集
冻结条件直接决定着冻胀发生的范围和程度,因此防治冻胀病害发生的工程措施中多有涉及到冻结深度这个重要的冻结表征量。 生产方法:本数据集主要依托分布在中国季节冻土区上的650个气象监测点1971-2020
贡献者:
盛煜, 王硕
点击量:
6005
文件大小:
1.8 MiB
更新时间:
2024-07-27