ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 5/9

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
  辐射、热量和CO2通量的基准数据集对陆地-大气相互作用研究至关重要。中国长江三角洲是典型的东亚季风区，由于城市化和农业的快速发展，该地
贡献者:
高志球, 杨元建
点击量:
4890
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被数据集（2019-2022年）
%）的数值明显高于亚洲（2.7%）和北美洲（2.4%）。在长江、鄂毕河和巴拉那河等主要河流附近的湖泊中，也观察到了较高的 VO 值。将历史数据与我们计算的水生植被覆盖率相结合，分析了全球 170 个湖
贡献者:
侯雪姣
点击量:
3108
文件大小:
34.0 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集（2015-2021年）
局气候变化倡议（CCI）SM 产品结合了来自多个传感器的数据，但由于卫星轨道限制和检索算法，牺牲了时空分辨率和覆盖范围。为解决这一问题，利用 SMAP L4 数据的高空间分辨率和 CCI 融合
贡献者:
石长江, 张万昌
点击量:
4677
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2023年青藏高原冰湖编目数据集
  冰湖是冰川消融过程中形成的典型水文地貌单元，近年来在全球高山和极地地区呈现快速扩张趋势。冰湖编目通过系统记录冰湖的空间位置、几何参数等信息，对理解冰川演化过程、气候变化响应、淡水资源评估及冰湖溃决洪水风险预警具有科学价值。针对冰湖潜在分布区划定尚存争议、冰湖遥感提取依赖人工目视解译等...
贡献者:
田志娟, 姚晓军, 常辉, 段红玉
点击量:
4796
文件大小:
81.7 MiB
更新时间:
2026-03-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于次区域调查图的青藏高原多年冻土分布图：区域多年冻土模型的基准（2010年）
研究中，我们采用一种新颖的永久冻土绘图方法，以卫星得出的地表融化和冻结指数作为输入，以基于勘测的分区域冻土地图作为约束。   该数据集包含新的2010年青藏高原永久冻土分布图以及制图中使用的数据
贡献者:
曹泽涛
点击量:
9319
文件大小:
23.3 MiB
更新时间:
2023-09-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集（2002-2021年）
生物量碳储量增加最为显著的是中国中南部黄土高原、秦岭山脉、西南喀斯特和东南森林。虽然综合使用多源遥感数据为评估森林生物量碳变化提供了有力的工具，但还需要开展进一步的研究，以探索观测到的木质生物量趋势的驱动因素，并评
贡献者:
冯晓明
点击量:
8390
文件大小:
896.7 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
森林（RF）和极端梯度提升（XGB），对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理，并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
点击量:
5432
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球综合性同质化太阳表面辐射数据集
训练改进的部分卷积神经网络深度学习方法，进一步重建了 5° × 2.5° 分辨率的全球陆地（除南极洲外）SSR 长期（1955-2018 年）异常数据集（SSRIH20CR）。
贡献者:
李庆祥
点击量:
3716
文件大小:
26.9 MiB
更新时间:
2024-09-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全新的高质量基线气候表面 （ChinaClim_baseline）（1981-2010年）
量的中国气候基线表面。数据包括最近整整三十年（1981-2010 年）的月平均降水量和气温（平均气温、最高气温和最低气温）。降水和气温的比例因子分别为 0.01 和 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
3977
文件大小:
5.9 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月
贡献者:
刘会玉
点击量:
4448
文件大小:
15.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表温度数据集 （2003–2020年）
提供覆盖全球的中等时空分辨率的地表温度信息。然而，由于云污染等因素造成的缺失值，这些数据的应用受到了阻碍，这表明有必要制作一个类似于MODIS的无缝全球LST数据集，但目前还没有这种数据集。在本研究中，我们利用时空补缺框架，在标准MODIS
贡献者:
周宇宇
点击量:
6489
文件大小:
2.2 TiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
  基于1981-2020年Landsat MSS/TM/OLI光学卫星遥感数据，采用目视解译的方法提取布若岗日地区的每隔~5年的冰川和冰湖边界，并基于冰川/冰湖
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一, 蒋宗立
点击量:
99
文件大小:
2.3 MiB
更新时间:
2026-04-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集（2002-2018年）
  本数据集包含2002年至2018年中国土地的土壤水分数据，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为0.05°。更具体地说，它是由三种无源微波遥感产品产生的：日本
贡献者:
毛克彪
点击量:
9011
文件大小:
871.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于地表建模的通量塔站点属性数据集（2015年）
  陆地表面模式（LSM）应该有可靠的强迫、验证和表面属性数据，这是有效开发和改进模式的基础。涡协方差通量塔数据被认为是 LSM 的基准数据。然而，目前可用的通量塔数据集
贡献者:
袁华
点击量:
6155
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高亚洲冰湖编目数据集
本数据集基于冰川编目数据和668景LandsatTM/ETM+/OLI影像，结合ArcGIS和ENVI软件、NDWI和GoogleEarth影像，通过
贡献者:
王欣, 郭小宇, 杨成德, 刘琼欢, 魏俊峰, 张勇, 刘时银, 张艳林, 蒋宗立, 唐志光
点击量:
58960
文件大小:
27.7 MiB
更新时间:
2026-01-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国二氧化硫1km空间分布数据集（2018年3月-2020年）
  目前，在各种大气污染物的模拟中，独立痕量气体的模拟受到关键遥感产品分辨率不足的制约，导致模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象数据
贡献者:
叶红
点击量:
4337
文件大小:
40.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
（TROPOMI）提供了几乎覆盖全球的精细光谱分辨率，可进行可靠的 SIF 检索。然而，目前卫星获得的 SIF 数据集只有较粗的空间分辨率，限制了其在精细尺度上的应用。在此，我们利用加权叠加算法，从 TROPOMI
贡献者:
张兆英
点击量:
3943
文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆NDVI空间分布格局及其影响因子数据集（2000-2021年）
特征等非线性因素的影响。因此，植被覆盖变化的监测及其影响因子的响应研究对陆地生态系统研究中具有重要意义。2000-2021年新疆NDVI空间分布格局及其影响因子数据集基于GEE平台获取MODIS遥感数据和ERA5-Land
贡献者:
孙伟
点击量:
4154
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成建模土壤传递函数的中国全国土壤有机碳密度数据集（2010–2024年）
  土壤有机碳（SOC）是陆地生态系统的重要组成部分，也是表征土壤质量、农业生产潜力与气候调节功能的核心指标。本数据集：涵盖 2010—2024 年间采集的 7852 个土
贡献者:
陈颂超, 陈中星, 史舟
点击量:
76
文件大小:
3.6 MiB
更新时间:
2026-03-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘模式的全球高分辨率土壤侵蚀因子数据集（2022年）
导致沙尘模拟结果存在显著误差与不确定性。为解决该问题，我们提出一种新方法，通过融合土壤湿度、植被覆盖、土壤质地及土地利用等多源数据，构建了一种基于物理过程的风蚀性数据集。该数据集以1公里分辨率覆盖全球，能够
贡献者:
李火青, 王澄海, 刘宗会, 王敏仲, 买买提艾力·买买提依明
点击量:
3403
文件大小:
93.0 MiB
更新时间:
2025-09-26

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596