ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 6/34

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙坡头站历史数据整理（1955-2006年）
  沙坡头站1955-2006年人工观测的日尺度空气温度和月尺度气象数据，包括气压、水汽压、相对湿度、降水、日照时数、蒸发量、地面温度等观测指标。
贡献者:
谭会娟, 李新荣, 回嵘 ...
点击量:
1059
文件大小:
326.4 KiB
更新时间:
2026-02-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾专题数据集
本数据集利用青藏高原地区109个地面气象台站逐日积雪观测资料，按照《气象灾害分级指标》（DB63/T372-2018）中的雪灾等级划分标准，统计20年来青藏高原地区发生轻度、中度、重度
贡献者:
史飞飞, 肖建设, 李林 ...
点击量:
6810
文件大小:
187.2 KiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）
前的观测预测因子纳入模型运算，模型输入数据涵盖多类数据源：MAIAC 气溶胶光学厚度、中国气象局气象观测数据、ERA-5 再分析数据及其他陆面相关数据。   本数据集为2000-2022年月均数据，格式
贡献者:
何青青
点击量:
198
文件大小:
8.1 GiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1984-2020年新疆区域融雪型洪水爆发时段灾情数据
本数据集为新疆区域融雪型洪水爆发时段灾情信息，时间为1984-2020年，由收集调查新疆区域气象灾情资料整编得到，具体包括市(地、州）、县（区、市)、灾害发生地名称、经度、纬度、记录年、灾害
贡献者:
刘艳
点击量:
4901
文件大小:
720.6 KiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊北端帕米尔高原区域极端升温过程数据集（1961-2017年）
本数据集共享了中巴经济走廊中国境内部分区域3个气象观测站点 1961-2017 年内的极端升温过程14项要素。 本数据集由6个文件（CSV）组成，每个测站2个文件，1个文件是该站升温过程数据
贡献者:
姚俊强, 毛炜峄, 陈静
点击量:
9974
文件大小:
844.0 KiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆极端低温事件过程数据集（1961-2025年）
民生命财产安全和社会可持续发展带来严重影响。《新疆极端低温事件过程数据集》将为“一带一路”沿线极端气温气候变化研究、防灾减灾、气象灾害风险评估等提供基础数据支撑，同时也为区域极端低温事件的识别、极端天气气候事件群发性研究提供客观的数据
贡献者:
柳玲玲
点击量:
234
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2026-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一次的数据集，结合了长期能见度、常规气象观测、排放和高程。PM2.5每个
贡献者:
张晓叶
点击量:
7828
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1848-2003年（部分年份）中亚五国逐月平均气温数据
本数据集包含中亚地区（气象站点数：个，时间范围：年）：哈萨克斯坦（27，1848-2003）、吉尔吉斯斯坦（33，1879-2003）、塔吉克斯坦（46，1881-2003）、乌兹
贡献者:
沈永平
点击量:
11811
文件大小:
2.1 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集（2000-2022 年）
%、97.34%和97.59%。在175个气象站观测到的雪深数据用于评估点尺度的精度，得出以下精度指标：OA为93.26%，PA为84.41%，UA为82.14%，Cohen kappa（CK）值为0.79。气象
贡献者:
蒋玲梅
点击量:
6441
文件大小:
37.2 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 SEBAL 生成的中国长时间序列日蒸散量数据集（2001-2020年）
://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/），气象数据来自 GMAO（https://gmao.gsfc.nasa.gov/research/highlights/2013-2015.php），输入变量均聚合重采样为 1
贡献者:
缴锡云 , 金秀良
点击量:
4483
文件大小:
33.4 GiB
更新时间:
2026-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
，涵盖了一个长期时期（1961 年至 2019 年）。该数据集被命名为 HRLT,基于中国气象局的 0.5°× 0.5°网格数据集，以及海拔、高差、坡度、地形
贡献者:
张峰
点击量:
15821
文件大小:
830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
，我们建立了 2000-2015 年中国三种主要作物的高分辨率网格物候产品。与中国气象局农业气象站（AMS）的密集物候观测数据相比，该数据集具有较高的精度，检索到的物候日期误差小于 10 d，较好
贡献者:
骆玉川, 张朝
点击量:
11029
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）
90m重采样到1km。网格点总数为818126个。时间步长为6小时，分别为00、06、12和18 Uhr。该数据集经过24个气象站日尺度的验证。与未缩小的ERA-Interim温度相比，所有
贡献者:
高路
点击量:
5898
文件大小:
169.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集（1900-2018年）
  全球地表温度（ST）数据集是全球气候变化研究的基础。美国国家海洋和大气管理局 NCEI、美国国家航空航天局 GISS、英国气象局哈德利中心和 UEA CRU 以及伯克利地球等机构的不同小组已经开发了多个全球地表温度数据
贡献者:
李庆祥
点击量:
6397
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
>   本数据独立使用全国农业气象站(AMSs)的现场观测数据(181 327个样本)进行训练(164 202个样本)，使用其他数据(17 125个样本)进行测试。首先
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
5644
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山月尺度降水数据 （2001-2018）
  利用贝叶斯模式平均（Bayesian model averaging）方法对12种降水产品进行融合，获取了祁连山高精度2001-2018年月尺度降水数据。气象站点和流域尺度的验证结果都显示该降水数据
贡献者:
阳勇
点击量:
6223
文件大小:
18.4 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河中上游极端降水指数数据集（1961-2020年）
  黄河中上游是我国气候变化的敏感区和生态保护的关键区，探究该地区全球变暖背景下极端降水事件变化对于保障区域生态安全和防灾减灾具有重要意义。本文基于1961—2020年气象
贡献者:
陈超冰, 贺山峰, 李铮 ...
点击量:
4042
文件大小:
12.5 MiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表气温数据集2.1版（1850-2024年）
  本数据集是一套全新整合且均一化的月尺度地表气温数据集（包含站点观测和格点数据）。该数据集综合了来自全球、区域及国家层面的十余种数据源，空间分辨率为 5°×5°，时间
贡献者:
李庆祥
点击量:
3831
文件大小:
6.0 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表太阳辐射数据集（1955-2018年）
  地表太阳辐射(SSR)是地表能量流动的重要因素，可以准确捕捉长期气候变化，了解地球大气系统的能量平衡。   全球综合和均质化的太阳表面辐射数据
贡献者:
李庆祥
点击量:
10890
文件大小:
26.9 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全新的高质量基线气候表面 （ChinaClim_baseline）（1981-2010年）
创建了一个全新的基线气候学表面（ChinaClim_baseline），中国气候基线（ChinaClim_baseline）采用卫星数据（TRMM3B43 和 MODIS LST）和 2000 多个气象站的最佳 TPS 插值，是空间分辨率为 1km 的全新、高质
贡献者:
刘会玉
点击量:
4428
文件大小:
5.9 GiB
更新时间:
2026-05-14

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596