地表太阳辐射(SSR)是地表能量流动的重要因素，可以准确捕捉长期气候变化，了解地球大气系统的能量平衡。
全球综合和均质化的太阳表面辐射数据集包括均质化的SSR数据集(SSRIHgrid)和人工智能重构的SSR数据集(SSRIH20CR)。SSRIHgrid是一个5°×5°均匀化的全球月度SSR异常数据集，SSRIH20CR是基于20CRv3人工智能模型的5°×2.5°全覆盖月度陆地(南极洲除外)SSR异常重建数据集。
原始SSR数据主要有两个来源:苏黎世联邦理工学院GEBA数据来自1922年至2020年全球分布的2445个站点的月度数据;WRDC数据来自1964年以来全球分布的1136个站点的月度数据。
基于GEBA和WRDC的原始观测SSRs，结合其他已有的均一化SSR数据集，对全球站观测进行了整合。此外，还使用RHtestV4软件包对全球分布的站点数据进行了均匀化。随后使用改进的CNN深度学习算法重建SSR异常。基于训练集(20CRv3)，获得1955-2018年SSR异常重构数据集SSRIH2ocR，分辨率为5°× 2.5°。
数据质量较好。
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