ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 7/23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
（TROPOMI）提供了几乎覆盖全球的精细光谱分辨率，可进行可靠的 SIF 检索。然而，目前卫星获得的 SIF 数据集只有较粗的空间分辨率，限制了其在精细尺度上的应用。在此，我们利用加权叠加算法，从 TROPOMI
贡献者:
张兆英
点击量:
4855
文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏工程走廊多年冻土区地表InSAR形变监测数据集（2017–2022年）
铁路等线性工程基础设施的维护和安全带来了较大的困扰。地表形变作为路基病害及环境地质灾害的第一表征，可以对工程病害进行有效的指示，但到目前为止，尚未有覆盖整个工程走廊多年冻土区的相关地表形变数据集，特别是垂直向的形变数据。
贡献者:
杜青松, 李国玉, 车涛 ...
点击量:
2533
文件大小:
1.8 GiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”中西亚及中国西北地区典型区域洪水遥感影像及解译数据集
合光学影像对结果进行验证。本数据集包括洪水点数据集和洪水解译数据集：(1)洪水点数据集包括洪水点数据、对应的Excel数据、DEM数据。(2)洪水解译数据集包括SAR影像数据、光学影像数据...
贡献者:
火久元, 王惠, 王院荣 ...
点击量:
5794
文件大小:
12.7 GiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2022-2024荒漠草原与腾格里沙漠及周边地区地表沙尘释放数据集
高度风速、风向、跃移颗粒数量、跃移颗粒的动能、不同高度的粉尘浓度。以上观测数据用于对土壤风蚀与粉尘释放模型的率定和验证。
贡献者:
杜鹤强, 范亚伟, 杨胜飞
点击量:
206
文件大小:
1.2 MiB
更新时间:
2026-03-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2022年黄土丘陵沟壑区第一副区辛店沟流域育林沟不同措施径流场观测数据集
本数据集为2022年黄土丘陵沟壑区第一副区辛店沟流域育林沟不同措施径流场数据。对育林沟不同措施径流场产生径流的次降水量、径流量、泥沙量进行观测，对比不同措施的减水减沙效益。数据
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
5493
文件大小:
100.0 KiB
更新时间:
2024-01-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河中游荒漠绿洲农田生态系统生物数据集（2005-2022年）
  本数据为2005-2022年黑河中游荒漠绿洲农田生态系统生物监测数据。本数据为2005-2022年黑河中游绿洲农田生态系统土壤监测数据，主要
贡献者:
金博文, 何志斌, 张智慧 ...
点击量:
506
文件大小:
193.7 KiB
更新时间:
2026-02-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2021-2022年黄土高塬沟壑区南小河沟流域径流场观测数据集
  本数据集为2021-2022年南小河沟流域25个径流场观测数据，有林地径流场6个，布设在杨家沟1个场号杨9；长青山2个场号长1-1、长1-2；魏家台1个场号魏1-1
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
点击量:
3340
文件大小:
58.1 KiB
更新时间:
2023-12-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品数据集（2000-2024年）
  针对“一带一路”地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题，基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
5385
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河干流生境调查评价数据集（2021-2022年）
  本数据集整合了2021年至2022年在黄河干流的源头、上游、中游、下游的生境评级等级，数据主要包括底质、栖境复杂性、河水水量状况、水质状况、河道
贡献者:
曾大海, 赵建南, 魏颖 ...
点击量:
5019
文件大小:
4.5 MiB
更新时间:
2025-07-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山青海云杉幼苗存活及环境因子数据集（2022-2024年）
  幼苗更新是实现生态恢复与重建的重要途径之一，也是维持森林动态稳定和可持续发展的基础。我们搜集了青藏高原北部的高寒针叶林中12432株幼苗3年监测数据
贡献者:
黄晓东, 拓锋
点击量:
3389
文件大小:
1.5 MiB
更新时间:
2025-08-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域重要湖库大型底栖动物数据集（2021-2022年）
库进行了大型底栖动物的采样调查，经过物种鉴定、计数和物种丰度计算，形成本数据集。本数据集的发布有助于系统了解黄河流域重要湖库大型底栖动物的分布现状，为黄河流域水生态健康评估提供了基础资料，助力
贡献者:
王宁, 张景晓, 张泽豪 ...
点击量:
5252
文件大小:
39.9 KiB
更新时间:
2025-07-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国河流范围图（CRED）（2016-2023年）
  河流在生态多样性、航运贸易和碳循环中扮演着重要角色。近几十年来，受人类活动干扰和极端气候影响，河流范围频繁发生剧烈变化。迫切需要开发时序化、精细尺度的河流范围数据
贡献者:
王雪君
点击量:
4768
文件大小:
825.4 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及美国海岸高精度遥感反射率产品（MODIS，2003-2022年）
年的观测数据，生成了中国和美国沿海水域的高质量Rrs数据集——这两个区域因复杂的水体光学特性和频繁的人为气溶胶影响，长期制约着反演精度和有效数据产量。   与 NASA 标准
贡献者:
连峰
点击量:
3444
文件大小:
26.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP 温度 1°网格分析产品（IAPv4）
和水平插值以及制图等方面的最新发展，并提供了自 1940 年（1957 年以后更可靠）以来 6000 米以上（119 层）的月度数据，数据集的水平分辨率为 1°×1°，垂直覆盖范围从地表到 6000 米（119 层），时间范围从 1940
贡献者:
成里京
点击量:
3879
文件大小:
41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图（2022年）
详细地绘制青藏高原上的植被分布图对于更好地了解气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。然而，现有的青藏高原土地覆被数据集要么空间分辨率较低，要么植被类型不足以表征某些独特的青藏高原生态系统，例如高山碎石。利用最先进的遥感方法，包括 Sentinel-1 和 Sentinel-2 图像
贡献者:
田丰
点击量:
7330
文件大小:
7.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）
  利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方
贡献者:
杨鹏
点击量:
2248
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历（2003-2022年）
  长时间序列和大规模水稻日历数据集为以水稻为基础的种植系统的农业规划和田间管理提供了宝贵的信息。然而，目前的区域级水稻日历数据集不能准确区分中国的水稻季节，给作
贡献者:
王绍强, 王小博
点击量:
3227
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬小麦作物分布图（2017-2022年）
  冬小麦作物在人类饮食中占有重要地位，在世界范围内均有种植，准确的冬小麦作物空间分布信息对监测作物生产和粮食安全至关重要。本数据集采用冬季小麦作物指数（WTCI）的作
贡献者:
袁文平
点击量:
5221
文件大小:
28.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
87.7%。此外，与耕地数据层（CDL）和地块识别系统（LPIS）数据集相比，美国和欧洲大部分地区的总体准确率和 F1 分数均超过 80% 和 0.75。几乎
贡献者:
袁文平
点击量:
5011
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成时空连续叶片叶绿素含量产品（2021-2022年）
  叶片叶绿素含量（leaf chlorophyll content, LCC）反映了植被获取光合作用所需太阳辐射信息，是生态系统生理生态监测的重要参数，高精度、时空连续的LCC产品是全球及区域尺度碳循环精准模拟的基础。国际现有的全球LCC产品的空间分辨率为百米级，在空间分辨率上难以满足...
贡献者:
张虎
点击量:
1433
文件大小:
2.5 TiB
更新时间:
2025-12-26

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596