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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
昆仑山北麓小河各季节可增加径流数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
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钟德钰
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更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木盆地荒漠区各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
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钟德钰
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2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
昆仑山北麓小河各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
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钟德钰
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2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
古尔班通古特荒漠区各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
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钟德钰
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2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
古尔班通古特荒漠区各季节可增加降水数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
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钟德钰
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2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区MODIS雪盖产品数据集
该数据集为2000年2月24日至2004年12月31日,分辨率为0.05度,MODIS数据,数据格式为.hdf,可以用HDFView打开,数据质量良好,缺失的日期如下:2000年 1-54 132 219-230 303 2001年 111 167-182 2002年 079-086 099 105 200...
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车涛
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181.8 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域1:100万植被类型图
该数据是对《1:100万中国植被图集》黑河流域部分的数字化,《1:1,000,000中国植被图集》是由著名植被生态学家侯学煜院士主编(侯学煜,2001),由中国科学院有关研究所、有关部委和各省区有关部门、高等院校等53个单位250多位专家共同编制,是我国植被生态学工作者40多年来继《中国植被》等专著出版后又...
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李新
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
该数据集是“中国雪深长时间序列数据集(1978-2012)”的升级版本。 制作该数据集的源数据与上一版本存在差异,由于AMSR-E在2011年停止运行,从2008年到2016年的雪深采用SSMI/S传感器的亮度温度进行提取。 本数据集提供1979年1月1日到2016年12月31日逐日的中国范围...
贡献者:
车涛
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215.1 MiB
更新时间:
2023-06-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖流域河流分布数据集
数据为青海湖流域河流数据集,包含天峻县,刚察县,共和县,海晏县四县中的地形图及TM遥感影像修订,比例尺1:250000,,数据包括空间数据和属性数据,属性数据字段:HYD_CODE(河流编码),Name(河流名称),SHAPE_leng(河流长度)。
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吴立宗
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683.9 KiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河上游山区冻土模拟分布图(1993-2012年)
黑河上游山区冻土模拟分布图通过对1993年至2012年间,黑河上游源区内外九个站点0cm处的地表温度进行空间插值,结合冻土模拟方法获得。图中1代表季节性冻土,2代表多年冻土。
贡献者:
葛社民
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973.8 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
该数据集提供1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据,其空间分辨率为25km。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1978-1987年),SSM/I(1987-2008年)和AMSR-E(2002-2012)逐日被动微波亮...
贡献者:
车涛
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384.1 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域长时间序列SPOT_Vegetation植被数据集
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空,从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖监测的SPOTVGT数据,该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收,由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数(如定标系数),最终由比利时弗莱芒技术研究...
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马明国
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2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域2001-2011年时空连续LAI数据集
基于MODIS 的LAI产品(MCD15A2和MOD15A2)利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天、1公里分辨率LAI数据集。产品坐标系统为经纬度投影,空间范围为:96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件,命名方式:heihe_yyyy_...
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贾立
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2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域2001-2011年时空连续NDVI数据集
基于MODIS 的NDVI产品(MYD13A2和MOD13A2)利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天、1公里分辨率NDVI数据集。产品坐标系统为经纬度投影,空间范围为:96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件,命名方式:heihe_yyy...
贡献者:
贾立
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1.4 GiB
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2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河上游SWAT模型数据集
该数据包括了SWAT模型运行所需要的基础地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用/地面覆盖数据等。所有的图件和相关的点位坐标(气象站,水文站)都采用了和我国基础地形图相一致的高斯-克吕格投影的坐标体系。数据内容包括: b) 土壤数据:包括土壤物理、土壤化学和土壤类型空间分布资料。数字土壤图比例...
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南卓铜 , 李硕
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519.7 MiB
更新时间:
2023-09-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
该数据集为青海湖流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间分辨率为旬。 文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD,...
贡献者:
吴立宗
点击量:
14094
文件大小:
9.5 MiB
更新时间:
2023-06-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木河流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间分辨率为旬。文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD,其中YYYYMM...
贡献者:
吴立宗
点击量:
14909
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区长时间序列GIMMS植被指数数据集
该数据集包括了1981-2006年间的全球植被指数变化,格式为ENVI标准格式,投影为ALBERS,其时间分辨率是15天,空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。 1、文件格式: GIMMS-NDVI数据集中包含了从1981...
贡献者:
马明国
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15243
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空,从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的SPOTVGT数据,该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收,由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数(如定标系数),最终由比利时弗莱芒技术研究...
贡献者:
Greet JANSSENS, 马明国
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16779
文件大小:
19.0 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国长序列地表冻融数据集——双指标算法(1978-2015)
本数据集采用SMMR(1978-1987)、SSM/I(1987-2009)和SSMIS(2009-2015)逐日亮温数据,由双指标(TB,37v,SG)冻融判别算法生成,分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为中国大陆主体部分,空间分辨率为25.067525 km,EASE-Gr...
贡献者:
晋锐
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9731
文件大小:
61.7 MiB
更新时间:
2023-08-23