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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE:基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集(2010-2019年)
%。这些耕地集中分布于肥沃平原及主要河流沿岸,印度、中国、美国和巴基斯坦的灌溉面积分列全球前四位。GMIE-100的空间分辨率显著优于主流灌溉地图,为农
贡献者:
吴炳方
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6.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度数据集(2000-2005 年)
本数据集由土地与碳实验室研制,包含 2000—2022 年全球逐年土壤属性空间分布图。数据集融合数字地表/地形模型、植被与耕作指数、气候及生物气候因子,采用
贡献者:
Tomislav Hengl
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文件大小:
40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区多时空尺度气温和降水数据集(1941-2021年)
在考虑地形信息的基础上,采用地理加权回归方法对粗分辨率(30′)的CRU数据集进行降尺度处理。获得了1941-021年祁连山气温(Ta)和降水数据集,利用
贡献者:
陈生云, 戎战磊
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2.0 GiB
更新时间:
2023-12-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AIMERG:一套新的亚洲降水数据产品(0.1度/半小时,2000-2015年)
,相关工作于 2019 年 7 月全部完成。该系列产品仅利用全球降水气候中心数据集(GPCC,空间分辨率 1.0°、时间分辨率逐月)的地面观测数据开展月尺度校准,存在明显局限。针对这一问题,本研
贡献者:
马自强
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73.4 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的全球数据集(1982-2020年)
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧,也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
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5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙普利分红与沙普利值在粒子导航任务中的性能对比数据集
该数据集构建于2025年6月,利用Python仿真平台与MPE粒子导航任务环境,借助Wandb自动采集,旨在对比沙普利分红(Shapley Dividend)与传
贡献者:
何继超
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更新时间:
2026-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集(2009-2024年)
、NDWI、地表温度 LST)、SRTM 90m 地形因子、中国陆面模拟土壤属性数据集(CSDLv2)等公共产品建模生成。 采用四种集成机器学习模型融合(随机森林、极端
贡献者:
杜二计
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2.9 GiB
更新时间:
2026-05-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被数据集(2019-2022年)
究为哨兵-2 MSI 引入了一种自动识别算法(总准确率达 94.4%),从而首次利用 1480 万张图像绘制了 2019 年至 2022 年期间 140 万个湖泊的全球水生植被分布图。结果显示,在过
贡献者:
侯雪姣
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34.0 MiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集(2001-2020年)
极端气候灾害(如干旱和热浪)呈上升趋势,在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战,我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集(即净辐射、地表温度和气温)和三温模型(3T)(不包
贡献者:
余雷雨
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文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
无人集群跨场景协同拦截数据集
该数据集建立于2025年7月,利用Python仿真平台构建生成,主要面向复杂动态场景下的大规模无人集群协同拦截问题,旨在进行多智能体强化学习、动态目标分组、图注
贡献者:
虞文武
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703.0 MiB
更新时间:
2026-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于焓变的青藏高原多年冻土热状态分布图
更适用于描述多年冻土热状态。利用高分辨率格网化数据集,本研究基于ΔH′重新绘制了青藏高原多年冻土热状态分布图,并量化分析了两种指标之间的空间差异。结果表明,MAGT高估了青藏高原西部多年冻土热稳定性,低估
贡献者:
嵇海龙, 南卓铜
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10.0 MiB
更新时间:
2026-09-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)(2000-2022年)
处理主要依靠时间信息来获得更平滑的 LAI 剖面,而很少利用空间信息,因此很容易忽略真正的 LAI 异常。针对这些问题,我们设计了时空信息合成算法(STICA),用于 MODIS LAI 产品的再处理。该方法综合了像素质量信息、时空
贡献者:
闫凯
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35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图(2017-2022年)
球 30 米分辨率的冬凌草作物分布图。利用田野调查样本和谷歌地球样本进行的验证表明,该方法表现出令人满意的性能和稳定的时空转移性,生产者准确率、用户准确率和总体准确率分别为 81.12%、87.85% 和
贡献者:
袁文平
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文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泛北极月度土壤冻结深度分布数据集(2004–2023水文年)
)。利用泛北极地区20年间(2004–2023水文年)60个站点处的2123条站点-月度观测数据实现了MSFDmap,生产了2004–2023水文年泛北极冷季(10月–5月)的月度土壤冻结深度分布数据。在下
贡献者:
陈力原, 朱文泉
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文件大小:
325.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全南极冰山数据集(2018-2023年)
² 的冰山,并生成了 2018 至 2023 年每年 10 月的冰山分布数据集。该数据集记录了冰山的地理坐标与几何属性(面积、周长、长轴与短轴),并给出面积不确定性估计;在固定密度假设下,进一步利用
贡献者:
陈子龙, 刘旭颖, 农明月 ...
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文件大小:
544.6 MiB
更新时间:
2026-04-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
金沙江下游与三峡水库防洪风险传递转移过程数据集(2020年)
矶等关键对象的三级风险阈值,用于将无量纲风险指标反算至实际水位量纲。数据可用于识别风险转化阈值、下游传递阈值及梯级内风险再分配特征,并为风险约束下的汛限水位动态控制与洪水资源利用方案评估提供支撑。 &emsp
贡献者:
王浅宁
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9.7 KiB
更新时间:
2026-07-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
分布式神经策略梯度算法在机器人路径规划中的数据集
分布式神经策略梯度算法在机器人路径规划中的数据集:该数据集建立于2024年11月,利用Python仿真平台构建生成,主要
贡献者:
王和
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435.1 KiB
更新时间:
2026-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
丰水年极端湿润条件下削减氮素流失数据集(1981-2010年)
气候变化引发极端湿润年份降水异常,致使大量氮素流失并汇入水生生态系统。本数据集整合多套全球数据集,基于成熟的作物模型与机器学习方法,生成丰水年极端湿润条件下削减氮素流失数据集,包含论文正文图表的原始数据源,可用于阐释气候极端适应性氮素调控策略(CLEANS),为全球尺度氮素流失阻控提...
贡献者:
刘文丰
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1.1 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原东北部晚第四纪黄土-古土壤元素组成数据集(2012-2019年)
为研究青藏高原东北部晚第四纪黄土-古土壤的物质来源及记录的环境变化过程,于2012年至2016年在研究区较大的空间范围内采集了黄土、古土壤、风成砂等样品,并于2013年9月在青海湖东岸的种羊场(ZYC)、2019年8月在青海湖北岸的刚察县(GC)和热水村(RS)采集了黄土剖面样品。经...
贡献者:
曾方明, 薛红盼
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69.3 KiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区10m分辨率土壤有机碳密度(0~100cm)数据
祁连山地区10m分辨率土壤有机碳密度(0~100cm)数据
贡献者:
朱猛, 刘蔚, 张举涛 ...
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118.0 GiB
更新时间:
2025-04-14