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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE:定位分析多源集合陆地蒸散量数据集(1980-2022年)
于使用了不同的强迫输入和不完善的模型参数,广泛使用的产品仍然存在固有的不确定性。此外,由于缺乏足够的全球原位观测数据,直接评估蒸散发产品并不现实,从而阻碍了这些产品的利用和同化。因此,建立
贡献者:
杨汉波
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37.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1959-2022年天山乌鲁木齐一号冰川质量平衡观测数据集
本数据是天山乌鲁木齐河源头乌鲁木齐1号冰川的长期物质平衡数据汇编,记录了该冰川自1958年以来的年度质量平衡结果。该流域的乌鲁木齐1号冰川是世界冰川监测服务组织(WGMS)重点监测的10个冰
贡献者:
王飞腾, 杨淑静, 刘爽爽
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7384
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11.8 KiB
更新时间:
2024-09-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集(1980-2020年)
据集针对中国积雪特性,基于AVHRR-CDR反射率产品,发展了多级决策树积雪判别算法,同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云,制备了1980-2020年空间分辨率为5 km的逐日无云积雪面积数据集。该数
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴 ...
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15940
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3.3 GiB
更新时间:
2026-07-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年降水数据集(1982-2020年)
是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集(China Meteorological Forcing Dataset, CMFD)版本 1.7”,生成黄土高原1982-2020年历史降水数据产品,再从
贡献者:
张宝庆
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23.4 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年气温数据集(1982-2020年)
是市县等局部单元上的长期气温动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集(China Meteorological Forcing Dataset, CMFD)版本 1.7”,生成黄土高原1982-2020年历史气温数据产品,再从
贡献者:
张宝庆
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23.3 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地自然灾害风险数据集(1980-2020年)
析风速与积雪数据、LandScan人口密度数据以及基础地理信息数据,利用ArcGIS、ENVI、Matlab等工具进行统计分析与归一化处理,构建了北极地区雪灾风险、热喀斯特湖泊易发性及高温热浪危险性三类单灾种数据集,并进
贡献者:
刘吉夫, 朱文泉
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21.7 MiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GeoAN生成的0.0625° 高分辨率气象数据集(1940-2016年)
一种新颖的降尺度方法——势能引导注意力网络(GeoAN)。该方法利用了 CLDAS 的高空间分辨率和 ERA5 扩展历史覆盖范围,生成了每日多变量(2m 温度、表面压力和 10m 风速)气象数据集 MDG625。MDG625
贡献者:
袁丽娜, 刘敏
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449.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
格式存储。冰川和冰湖面积误差,采用像元缓冲区法进行了估算。基于1980年中国历史地形图、2000年的SRTM DEM、以及2014年和2020年TanDEM等DEM数据,利用
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一 ...
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2.3 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
准确、空间明确的全球作物产量信息对于指导决策和确保粮食安全至关重要。然而,大多数公共数据集的空间和时间分辨率都很低。在此,我们利用数据驱动模型开发了一个从 1982
贡献者:
张朝
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6.8 GiB
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2023-11-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的全球数据集(1982-2020年)
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧,也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
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5.7 GiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考数据说明文档“中国
贡献者:
车涛
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215.1 MiB
更新时间:
2026-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日降水观测数据集(1982-2020年)
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差,当前对区域尺度长期降水动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集(China Meteorological Forcing Dataset, CMFD)v1.7,生成
贡献者:
张宝庆
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566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日气温观测数据集(1982-2020年)
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差,当前对区域尺度长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集(China Meteorological Forcing Dataset, CMFD)v1.7,生成
贡献者:
张宝庆
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566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ASM-SS:首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集(1940-2020年)
本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内,以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)再分
贡献者:
金涛勇
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14.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国长时间序列500米分辨率逐日积雪范围产品(1981-2000年)
(Similar Conditional Probability & OTSU)算法,将其推广应用至整个中国地区,并针对原算法中的一些不足进行了改进。首先利用覆盖相同时间段的MODIS SCE与AVHRR
贡献者:
沈言龙, 王晓艳, 祝瑞祥 ...
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11.7 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
站点的浓度都是根据先进的机器学习模型LightGBM估算的,该模型利用了周围20个气象站的空间特征。我们的模型在按年交叉验证(CV)方面的表现与以前的研究相当甚至更好(R2=0.7) 和空间 CV (R2=0.76),在长
贡献者:
张晓叶
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3.6 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT:中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集(1961-2019 年)
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
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830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集(1979-2018年)
为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外,利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势,Tavg增加幅度大于0.0°C/a,与全球变暖的总体趋势一致。 综上所述,该数
贡献者:
毛克彪
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14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。 该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式,分别
贡献者:
车涛
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16803
文件大小:
384.1 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地蒸散发变化的温度效应数据集
km空间分辨率和月度时间分辨率 。为确保数据的可靠性,本研究对作为关键输入的ET数据进行了严格的精度评估。评估采用“点对像元”的验证策略,利用北极地区11个FLUXNET通量
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
点击量:
1007
文件大小:
2.1 MiB
更新时间:
2026-05-13