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冰冻圈长时序关键要素数据专题
发布时间:2024-12-05 08:47
23
数据集
182256
浏览量
2213
下载量
14.9 TiB
文件大小
本专题由中国科学院西北生态环境资源研究院牵头、联合中科院青藏高原研究所、兰州大学、中科院空天信息研究院、云南大学,生产冰冻圈关键要素冰川、冰湖、冻土、积雪、沙漠等要素的长时序数据。
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“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品数据集(2000-2024年)
针对“一带一路”地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题,基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。
文件大小:
1.3 TiB
点击次数:
5616
创建于:
2024/10/29 11:00
中国及周边地区地表冻融数据集(2000-2023年)
近地表冻融循环是陆地表层热力变化的基本特征,是研究寒区冻土分布和气候变化的重要参数。近几十年来,全球变暖不可避免地导致了冻融过程和格局的变化,威胁着生态环境安全和区域可持续发展。为支撑气候变化背景下冻融循环响应和反馈特征的研究,我们基于最新的ERA5-Land逐时温度数据,制备了2000–2023年中国及周边地区地表冻融数据集。该数据集包含近地表日冻融状态、年冻融强度等10个冻融循环变化指标,空间分辨率为0.1°和0.01°,区域范围介于3°N–54°N,60°E–136°E,覆盖中国、蒙古、巴基斯坦、阿富汗、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦等29个国家。本数据集具有现势性强、要素多、范围广等特点,可为气候变化背景下近地表冻融循环过程演变规律、冰冻圈、水文、生态、环境等研究提供数据支撑。
文件大小:
21.1 GiB
点击次数:
8463
创建于:
2024/10/20 20:33
“丝绸之路”沿线冰川变化及预估数据集(2020-2100年)
本数据集以中国西部冰川区作为研究区,以现有冰川物质平衡观测数据为基础,利用国际主流的OGGM冰川动力模型,模拟了青藏高原主要山脉冰川变化。在排放相对最为理想的SSP1-2.6情景下,青藏高原周边主要山脉的冰川依然呈现强烈的退缩状态,即使退缩最为轻微的昆仑山区域,储量和面积至本世纪末也仅剩64%和60%。储量和面积退缩最为强烈的是祁连山区域,至2050年储量和面积分别剩余63%和75%,而到了本世纪末祁连山冰川储量面积仅剩34%和42%。祁连山、昆仑山、喀喇昆仑和喜马拉雅山脉冰川在2020 – 2050和2050 – 2100两个阶段变现出相对一致的储量和面积变化趋势,而天山冰川则在2020 – 2050呈现较为强烈的储量变化趋势,而在2050 – 2100呈现相对较为减缓的储量变化趋势。
文件大小:
4.7 GiB
点击次数:
5591
创建于:
2024/06/14 09:04
中国沙漠沙丘形态数据集(2000-2020年)
本数据集基于Landsat遥感影像,通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像,通过人工目视解译的方法划分沙漠区域中的沙丘类型。数据集中涉及的沙漠主要包括库布奇沙漠,乌兰布和沙漠,库木塔格沙漠,腾格里沙漠,巴丹吉林沙漠,柴达木沙漠,古尔班通古特沙漠,塔克拉玛干沙漠。时间范围为2000,2005,2010,2015,2020年。本沙丘数据集为中国地区沙丘分类方法提供了基础数据。
文件大小:
23.5 GiB
点击次数:
7758
创建于:
2024/06/07 15:49
中国沙漠边界数据集(2000-2020年)
本数据集基于Landsat遥感影像,通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像,通过人工目视解译及波段指数的方法提提取沙漠边界区域。数据集涉及的沙漠主要包括中国八大沙漠。分别为腾格里沙漠,塔克拉马干沙漠,巴丹吉林沙漠,库布奇沙漠,乌兰布和沙漠,库木塔格沙漠,古尔班通古特沙漠,柴达木沙漠。时间跨度为2000-2020每5年一次数据。
文件大小:
35.1 MiB
点击次数:
12789
创建于:
2024/06/07 15:42
中国沙脊线数据集(2000-2020年)
本数据集基于Landsat遥感影像,通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像,通过人工目视解译的方法提提取沙漠区域中的沙脊线。数据集涉及的沙漠主要包括塔克拉玛干沙漠、 古尔班通古特沙漠(准噶尔盆地沙漠)、巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠、库木塔格沙漠、柴达木盆地沙漠、库布齐沙漠、乌兰布和沙漠,包含2000, 2005, 2010, 2015, 2020五期。本次沙脊线数据集为中国沙漠地区沙脊线提取方法,沙丘移动规律研究提供了基础数据。
文件大小:
28.7 GiB
点击次数:
9156
创建于:
2024/06/07 15:23
亚洲沙漠地区沙尘气溶胶光学厚度数据集(2018-2022年)
本数据集基于MCD19A2、MERRA-2、ERA5_land数据集,通过数据预处理、数据上采样、时空匹配将气溶胶光学厚度(AOD)、波长指数(AE)、气象参数等多种数据提取,将AERONET地面站点观测值作为目标真值,利用机器学习算法LightGBM训练模型,反演2018年至2022年“一带一路”沙漠地区的逐日1公里分辨率陆地沙尘气溶胶光学厚度。本次沙尘气溶胶光学厚度数据集为“一带一路”地区的沙尘研究提供基础数据。
文件大小:
588.0 GiB
点击次数:
5039
创建于:
2024/06/07 14:57
北半球雪水当量逐日数据产品(2000-2025年)
针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定,且数据时空不连续等问题,基于深度学习理论,构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法,并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。
文件大小:
444.0 GiB
点击次数:
7463
创建于:
2024/05/28 10:52
北极海冰边缘区网格化高分辨率冰水分类数据集(2021年)
将Sentinel-1数据、GF-3卫星SAR和SDGSAT-1热红外数据相结合,获得海冰边缘区多时间间隔观测,时间间隔从几分钟到几十小时间隔,时空范围涵盖了2021年8月-2022年8月及2023年10-12月北极喀拉海、波弗特海和格陵兰海的重点区域,其网格大小为10km*10km。采用面向对象的分割和阈值方法获得Sentinel-1和Sentinel-1的图像对,Sentinel-1和GF-3 图像对、Sentinel-1和SDGSAT-1 TIR图像对的冰水分类图,这些图像对的时间间隔分布在1分钟到72小时之间,在10km网格的样本上GF-3 SAR 数据的空间分辨率为 25m,SDGSAT-1 数据的空间分辨率为 30m,Sentinel-1数据的空间分辨率为 40m。 数据命名方式:区域_时间间隔_时间_网格编号_...
文件大小:
257.7 MiB
点击次数:
8310
创建于:
2024/05/23 11:22
中巴经济走廊泥石流事件数据集(2010-2022年及1970-2022年)
通过文献调查收集中巴经济走廊泥石流数据集,使用2022年遥感影像识别泥石流冲刷的痕迹(如河道沉积物、裸露的岩石表面、植被冲毁、扇形冲积扇和泥石流沟的冲刷痕迹等)验证泥石流数据的真实性,得出中巴经济走廊历史泥石流事件。结合2010年遥感影像,比较泥石流前后的遥感影像,观察地表特征的变化情况,识别2010后发生的泥石流事件,制作2010年以来中巴经济走廊泥石流数据库。 数据集命名: DebrisFlowCPECSince2010.Shp DebrisFlowCPEC.shp 属性信息 ID: 泥石流编号 Image: 泥石流证据的遥感影像名 Bef...
文件大小:
851.3 KiB
点击次数:
8535
创建于:
2024/05/21 15:53