本数据集基于Landsat遥感影像，通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像，通过人工目视解译的方法提提取沙漠区域中的沙脊线。数据集涉及的沙漠主要包括塔克拉玛干沙漠、 古尔班通古特沙漠（准噶尔盆地沙漠）、巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠、库木塔格沙漠、柴达木盆地沙漠、库布齐沙漠、乌兰布和沙漠，包含2000, 2005, 2010, 2015, 2020五期。本次沙脊线数据集为中国沙漠地区沙脊线提取方法，沙丘移动规律研究提供了基础数据。
Landsat陆地卫星影像数据：从美国地质调查局网站(https://www.usgs.gov/) 和地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/) 下载。
1. 遥感数据预处理:辐射定标、大气校正、影像拼接、裁剪、颜色校正。
2. 人工注释方法提取沙脊线:使用基于PyQt5的边缘标注软件工具对裁剪好的图像人工标注沙脊线，成为模型的训练集。
3.数据增强:对训练集进行镜像翻转和16个方向的旋转得到32倍的数据集。
所标注沙脊线的平均精度在1像素(30 m)以内。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022YFF0711702-04 | 沙漠、沙尘数据融合制备技术及长时序高质量数据制备 | 国家重点研发计划 |
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CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6508.2024
10.12072/ncdc.nieer.db6508.2024
