本数据集基于Landsat遥感影像，通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像，通过人工目视解译及波段指数的方法提提取沙漠边界区域。数据集涉及的沙漠主要包括"一带一路"沿线区域主要沙漠。分别为腾格里沙漠，塔克拉马干沙漠，巴丹吉林沙漠，库布奇沙漠，乌兰布和沙漠，库木塔格沙漠，古尔班通古特沙漠，柴达木沙漠、阿特劳沙漠，卡拉库姆沙漠，卡维尔沙漠，卡兰沙漠，卡孜勒库姆沙漠，卢特沙漠，莫因库姆沙漠，雷基斯坦沙漠，塔尔沙漠共计17个沙漠，时间跨度为2000-2020每5年一次数据。
1. 数据集命名
"一带一路"沿线区域沙漠2000-2020边界数据集
2. 属性信息
数据精度：30m
Landsat陆地卫星影像数据
从美国地质调查局网站(https://www.usgs.gov/) 和地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/) 下载。
1. 遥感数据预处理: 辐射定标、大气校正、影像拼接、裁剪、颜色校正。
2. 人工注释方法提取沙漠边界: 使用基于labelme标注软件工具对裁剪好的图像人工标注沙漠边界，成为模型的训练集。
3. 数据增强: 对训练集进行镜像翻转和方向的旋转得到10倍的数据集。
所标注沙漠边界的平均精度在1像素(30 m)以内。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022YFF0711702-04 | 沙漠、沙尘数据融合制备技术及长时序高质量数据制备 | 国家重点研发计划 |
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