本数据集基于Landsat遥感影像,通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像,通过人工目视解译及波段指数的方法提提取沙漠边界区域。数据集涉及的沙漠主要包括中国八大沙漠。分别为腾格里沙漠,塔克拉马干沙漠,巴丹吉林沙漠,库布奇沙漠,乌兰布和沙漠,库木塔格沙漠,古尔班通古特沙漠,柴达木沙漠。时间跨度为2000-2020每5年一次数据。
| 采集时间 | 2000/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 塔克拉玛干沙漠,古尔班通古特沙漠,巴丹吉林沙漠,腾格里沙漠,库木塔格沙漠,柴达木盆地沙漠,库布齐沙漠,乌兰布和沙漠 |
| 海拔 | 1200.0m - 1635.0m |
| 数据量 | 35.1 MiB |
| 数据空间分辨率(/米) | 30m |
| 数据时间分辨率 | 5年 |
| 坐标系 |
1. Landsat陆地卫星影像数据:从美国地质调查局网站(https://www.usgs.gov/) 和地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/) 下载。
1. 遥感数据预处理: 辐射定标、大气校正、影像拼接、裁剪、颜色校正。
2. 人工注释方法提取沙漠边界: 使用基于labelme标注软件工具对裁剪好的图像人工标注沙漠边界,成为模型的训练集。
3.数据增强: 对训练集进行镜像翻转和方向的旋转得到10倍的数据集。
所标注沙漠边界的平均精度在1像素(30 m)以内。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022YFF0711702-04 | 沙漠、沙尘数据融合制备技术及长时序高质量数据制备 | 国家重点研发计划 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 4.7 KiB |
| 2 | 沙漠边界 |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/12/17 07:24 | 匿名 [39.154.5.* ] |
[开放下载]
|
| 2 | 2025/12/17 00:03 | 匿名 [182.123.238.* ] |
[开放下载]
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| 3 | 2025/12/16 04:33 | 匿名 [112.245.50.* ] |
[开放下载]
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| 4 | 2025/12/16 03:44 | 匿名 [182.37.35.* ] |
[开放下载]
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| 5 | 2025/12/15 01:15 | 匿名 [60.13.153.* ] |
[开放下载]
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| 6 | 2025/12/14 18:42 | 匿名 [218.0.251.* ] |
[开放下载]
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| 7 | 2025/12/14 18:42 | 匿名 [218.0.251.* ] |
[开放下载]
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| 8 | 2025/12/13 02:56 | 匿名 [183.7.151.* ] |
[开放下载]
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| 9 | 2025/12/11 23:05 | 匿名 [211.145.54.* ] |
[开放下载]
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| 10 | 2025/12/11 22:23 | 匿名 [159.226.112.* ] |
[开放下载]
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