该数据集三峡站观测年报(2008年)内容包括白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测情况,人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析。
| 采集时间 | 2008/01/01 - 2008/12/30 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
| 数据量 | 7.6 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 长江三峡库区2008年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编.doc | 7.6 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/07/23 05:03 | 冷* |
本申请有科研课题支持,课题信息如下: 项目类型:国家重点研发计划课题 课题名称:露天边坡与地下采空区时空耦合致灾机理及稳定性评价方法研究 课题编号:2024YFC3013901 所属项目:露天转地下开采典型灾害事故风险防控关键技术及示范 课题负责人:张利,教授,辽宁大学信息学部 本人拟在该课题支持下开展期刊论文以及硕士学位论文研究。 论文主题:基于GNSS/GPS监测时间序列的滑坡多监测点位移时空预测研究 数据用途说明: 拟申请典型滑坡GNSS/GPS地表位移监测数据,以及同期降雨量、库水位/长江水位等辅助监测数据。GNSS/GPS位移数据将作为论文中的主要预测对象和模型训练、验证、测试数据,用于分析滑坡不同监测点之间的空间关联关系及位移时序演化规律;降雨量和库水位数据将作为外部诱发因素,用于分析外部环境变化对滑坡位移演化的影响,并作为模型输入变量辅助提升预测精度。 本研究拟构建深度学习滑坡位移预测模型,并与传统时间序列模型、机器学习模型进行对比实验,验证多监测点时空建模方法在滑坡位移预测中的有效性。相关数据将服务于课题中边坡滑移演化分析、稳定性评价及灾害风险防控方法研究,同时用于本人硕士学位论文研究,不用于商业用途,不向第三方传播或二次发布。后续论文、报告或成果中将按照平台要求规范引用数据来源并致谢。 申请人姓名:冷冰 导师姓名及职称:张利,教授,辽宁大学信息学部
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| 2 | 2026/07/22 05:14 | 陈* |
准备发表期刊论文,论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测,使用本数据进行模型训练,导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
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| 3 | 2026/05/27 00:45 | 周*正 |
用于本科毕设《基于神经网络的GNSS监测结果分析与变形预警模型研究》
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| 4 | 2026/04/10 23:00 | 李*君 |
论文题目:融合物理机理与时空图神经网络的边坡智能预警模型研究
数据在研究中的作用:开展基于可解释性人工智能的滑坡灾害位移预测研究
论文类型:硕士学位论文
导师姓名:富海鹰
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| 5 | 2026/02/07 20:12 | 谢* |
论文题目:基于深度学习模型的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:训练深度学习模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:谢凯
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| 6 | 2025/12/31 04:12 | 张*柱 |
申请数据用于项目需求,项目为极端灾害下的预警系统
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| 7 | 2025/11/17 22:53 | 邓*政 |
论文题目:基于生成式AI的滑坡位移预测模型
数据在研究中的作用:典型滑坡案例数据集
论文类型:期刊论文
导师姓名:邓李政
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| 8 | 2025/11/12 19:13 | 朱* |
机理研究:为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理,需要大量滑坡历史数据(如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等) ,分析滑坡形成的主控因素和演化规律,为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证:构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等,需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证,确保模型的准确性和可靠性,提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
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| 9 | 2025/11/06 17:26 | 樊* |
论文题目:基于分布式光纤的边坡监测及变形预测
数据在研究中的作用:对模型进行训练
论文类型:硕士论文
导师姓名:丁北斗
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| 10 | 2025/10/29 06:30 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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