长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2011年)

中文名称

英文名称

Compilation of Annual Monitoring Reports for Baishuihe Landslide, Bazimen Landslide, Shuping Landslide, Xintan Landslide, and Lianziya Dangerous Rock Mass in the Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River (2011)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.78

DOI

10.12072/ncdc.Sanxia.db0031.2020

数据共享方式

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数据分类

灾害

数据贡献者

易武

数据集摘要

该数据集三峡站观测年报（2011年）内容包括白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测情况，人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析。

基本信息

采集时间	2011/01/01 - 2011/12/30
采集地点	长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖
数据量	9.8 MiB
数据格式	doc
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

自主生产，自动采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

在使用数据时，请注明“2011年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

易武. 长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2011年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.78.
易武. 长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2011年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0031.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2010年)
2	2022年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
3	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2008年)
4	2021年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
5	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2016年)
6	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2018年)
7	2024年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编
8	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2012年)
9	长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编(2013年)
10	2020年长江三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编

#	标题	文件大小
1	长江三峡库区2011年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编.doc	9.8 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/08/05 22:13	侯*旭	本人正在开展滑坡位移预测算法研究，需复现 Engineering Geology 论文 LiteTransNet 中的三峡库区滑坡位移预测流程，并在此基础上研究轻量注意力模型与门控增强方法。所需数据仅用于非商业学术研究、模型训练与论文复现实验。
2	2026/07/23 05:03	冷*	本申请有科研课题支持，课题信息如下：项目类型：国家重点研发计划课题课题名称：露天边坡与地下采空区时空耦合致灾机理及稳定性评价方法研究课题编号：2024YFC3013901 所属项目：露天转地下开采典型灾害事故风险防控关键技术及示范课题负责人：张利，教授，辽宁大学信息学部本人拟在该课题支持下开展期刊论文以及硕士学位论文研究。论文主题：基于GNSS/GPS监测时间序列的滑坡多监测点位移时空预测研究数据用途说明：拟申请典型滑坡GNSS/GPS地表位移监测数据，以及同期降雨量、库水位/长江水位等辅助监测数据。GNSS/GPS位移数据将作为论文中的主要预测对象和模型训练、验证、测试数据，用于分析滑坡不同监测点之间的空间关联关系及位移时序演化规律；降雨量和库水位数据将作为外部诱发因素，用于分析外部环境变化对滑坡位移演化的影响，并作为模型输入变量辅助提升预测精度。本研究拟构建深度学习滑坡位移预测模型，并与传统时间序列模型、机器学习模型进行对比实验，验证多监测点时空建模方法在滑坡位移预测中的有效性。相关数据将服务于课题中边坡滑移演化分析、稳定性评价及灾害风险防控方法研究，同时用于本人硕士学位论文研究，不用于商业用途，不向第三方传播或二次发布。后续论文、报告或成果中将按照平台要求规范引用数据来源并致谢。申请人姓名：冷冰导师姓名及职称：张利，教授，辽宁大学信息学部
3	2026/07/22 05:14	陈*	准备发表期刊论文，论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测，使用本数据进行模型训练，导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
4	2026/05/27 00:45	周*正	用于本科毕设《基于神经网络的GNSS监测结果分析与变形预警模型研究》
5	2026/04/12 20:57	孙*骏	用于完成选题为基于人工智能方法的灾害智能预警系统设计的本科生毕业设计和毕业论文
6	2026/03/21 23:25	马*	因参加统计建模比赛时需要数据集中数据进行比赛，特此申请。
7	2026/03/18 20:11	冯*	论文题目：基于SSA-DELM的边坡位移智能预测与可视化系统设计数据在研究中的作用：数据论文类型：导师姓名：
8	2026/02/07 19:15	谢*	论文题目：基于深度学习模型的滑坡位移预测方法研究数据在研究中的作用：训练深度学习模型论文类型：期刊论文导师姓名：谢凯
9	2026/02/19 05:44	王*进	论文题目：机器学习边坡变形预测数据在研究中的作用：模型验证论文类型：期刊论文导师姓名：黄雨
10	2026/01/21 04:29	李*媛	用于数学地质课程报告，利用SPSS对滑坡监测数据进行相关分析、回归分析等统计分析研究

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