该数据集三峡站观测年报(2011年)内容包括白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测情况,人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析。
| 采集时间 | 2011/01/01 - 2011/12/30 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
| 数据量 | 9.8 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产,自动采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
本作品采用
知识共享署名
4.0 国际许可协议进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 3.9 KiB |
| 2 | 长江三峡库区2011年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编.doc | 9.8 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/29 06:30 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
|
| 2 | 2025/10/22 23:06 | 樊*龙 |
本人为南昌大学水利工程博士研究生樊成龙,指导教师为姚池教授,为构建人工神经网络数据集以预测边坡变形特此申请下载数据,在后续的大小论文中将严格按照学术规范引用数据来源,感谢!
|
| 3 | 2025/10/19 02:09 | Ha****ao |
本人系同济大学土木水利硕士研究生,正在进行以边坡时序大模型为主题的论文工作。本研究旨在探索前沿时序大模型技术,以提升边坡失稳风险的精准预警与智能化治理水平,对于保障重大基础设施安全具有重要的理论研究价值与工程应用前景。然而,时序大模型的训练与验证高度依赖于大规模、高质量的边坡时序监测数据。目前,国内该领域公开、完备的数据集较为稀缺。为此,特恳请贵单位能够予以支持,惠准共享部分相关的边坡时序监测数据。本研究承诺所获数据将严格用于学术科研目的,并遵守贵单位的所有数据使用与管理规定。恳请贵单位能够考虑本申请,助力前沿科技探索与高端人才培养。期待您的佳音!
申请人:晁昊
论文类型:硕博论文
指导老师:张洁 教授 (长江学者特聘教授)
所在单位:同济大学土木工程学院
|
| 4 | 2025/08/12 02:24 | 李* |
论文题目:未定
数据在研究中的作用:方法验证
论文类型:方法验证
导师姓名:李安润
|
| 5 | 2025/07/16 18:22 | 刘* |
本人因开展滑坡灾害动态监测与预测相关研究,需申请 2007 - 2018 年长江三峡库区相关滑坡变形、降雨及库水位监测数据。这些数据将用于分析滑坡变形与降雨、库水位变化的耦合关系,探究多滑坡体长期监测特征,以构建滑坡预警模型、总结库区滑坡灾害规律,为地质灾害防治提供科学依据。恳请审核通过,助力研究工作顺利开展。
|
| 6 | 2025/07/08 03:53 | 李*杨 |
查询数据,并对数据进行分析,学习,提升自己
|
| 7 | 2025/07/03 00:42 | 杨* |
研究方向:基于GIS技术的地质灾害过程模拟与预测
用途:用于结合机器学习进行滑坡位移预测的实验,并可能用于论文发表。
|
| 8 | 2025/05/14 01:25 | 李*哲 |
论文题目:库区滑坡超前判识
数据在研究中的作用:训练模型,提供基础数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:周家文
|
| 9 | 2025/05/13 04:07 | 马*茹 |
论文题目:基于STGCN的滑坡预测预警研究
数据在研究中的作用:验证模型精度
论文类型:机器学习、工程地质
导师姓名:韩志刚
|
| 10 | 2025/05/12 01:13 | I**r |
landslide prediction
|
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596

