| 1 |
2026/07/06 06:00 |
XI***** LI |
论文题目：融合监测数据和滑坡变形机制的滑坡位移预测 数据在研究中的作用：需要该数据作为滑坡预测的源域数据进行迁移学习 论文类型：应用研究
|
| 2 |
2026/07/02 20:08 |
杨*飞 |
研究拟选取三峡库区典型库岸滑坡研究区，申请GNSS地表位移监测数据及配套的降雨、库水位等辅助数据，用于开展库岸滑坡变形时序特征分析、位移对水雨
因素的响应关系研究以及变形预测模型构建等工作。
论文类型：硕士论文
论文题目：三峡库区库岸地质灾害 GNSS 自动化监测数据质量与变形特征分析
摘要：三峡库区自2003年蓄水以来，库区大量滑坡监测累积位移曲线呈阶跃型，此类滑坡在外界影响因素下集中在某一时间段内变形量大，其机理复杂、稳定性判断和预警难度大。全球导航卫星系统（GNSS）自动化监测技术因具备高精度、全天候、实时连续等优势，已被广泛应用于库岸滑坡地表变形监测中。然而，三峡库区多峡谷地貌导致GNSS信号易受干扰，监测数据质量直接影响后续变形分析和预警工作的可靠性。因此，系统开展GNSS自动化监测数据质量评价与滑坡变形特征分析，对于提升库岸地质灾害监测预警能力具有重要意义。
本研究选取三峡库区树坪滑坡、白水河滑坡、白家包滑坡、谭家湾滑坡和藕塘滑坡等5个典型库岸滑坡为研究区，申请GNSS地表位移监测数据及配套的降雨、库水位等辅助数据。研究内容主要包括：（1）基于TEQC等工具对GNSS监测数据进行质量评估，从数据完整性、多路径效应、信噪比等维度系统评价监测数据质量；（2）基于GNSS位移时间序列数据，分析各滑坡体地表变形的时空演化特征与阶跃型变形规律；（3）定量分析滑坡位移对降雨及库水位变动的响应关系，探究位移速率对诱发因素的滞后效应；（4）基于改进切线角法及全自动监测数据定量化分析，获取滑坡等速变形速率和变形阶跃点，建立相应的预警模型。预期形成规范化分析数据表、典型过程线和相关性分析图，揭示不同地质类型库岸滑坡的变形机理及其对水雨因素的响应规律，构建基于GNSS位移数据的滑坡预警指标体系。研究成果将为三峡库区库岸地质灾害GNSS自动化监测数据质量评价与变形特征分析提供科学依据，并为库区滑坡灾害的早期预警与防灾减灾决策提供技术支撑。
|
| 3 |
2026/06/27 01:24 |
喻* |
本人为成都理工大学新一代电子信息技术专业硕士研究生，正在开展降雨对滑坡预测课题的研究工作。研究需要连续几年地表位移GPS监测数据、降雨量及库水位观测数据等作为模型训练与验证的基础数据。该数据将用于 滑坡位移序列的多尺度分解与重构和模型预测精度验证等。
本人承诺严格遵守数据使用协议，在研究报告中规范标注数据来源，不将数据用于任何商业用途。恳请批准使用。
|
| 4 |
2026/05/27 00:19 |
杜*洋 |
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
|
| 5 |
2026/05/09 22:53 |
李*赞 |
非平稳降雨与前期湿润记忆作用下的边坡动态阈值与时序预警
|
| 6 |
2026/04/21 23:05 |
路* |
本人毕业论文研究多源数据融合的滑坡预警模型，需要一组包含GPS位移、深部测斜、水位及推力等完整参数的滑坡监测数据进行模型验证。贵单位发布的长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2017年)完全满足需求，数据仅用于学术论文，绝不外泄商用。恳请批准。
|
| 7 |
2026/04/12 21:16 |
孙*骏 |
论文题目：基于人工智能方法的灾害智能预警系统设计 数据在研究中的作用：数据处理 论文类型：本科生毕业论文 导师姓名：李春林
|
| 8 |
2026/03/20 01:15 |
巩*鹏 |
论文题目：库水位与降雨耦合作用下三峡库区八字门滑坡变形机理及稳定性研究
数据在研究中的作用：利用 2006-2018 年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据，分析滑坡位移的时空演化规律，识别变形阶段与关键突变点；
结合同期降雨及库水位监测数据，构建滑坡变形与库水位波动、降雨强度的响应关系模型，定量揭示多因素耦合作用下的滑坡变形驱动机制；
为滑坡稳定性评价、预警阈值确定及防灾减灾工程设计提供基础数据支撑，保障库区工程与居民安全。
论文类型：期刊论文
导师姓名：马润勇
|
| 9 |
2025/12/22 23:12 |
刘*辉 |
论文题目：多源融合边坡稳定性分析方法研究
数据在研究中的作用：方法模型训练调试
论文类型：期刊论文
导师姓名：柏巍
|
| 10 |
2025/12/20 19:08 |
国*硕 |
项目题目为基于多源信息融合的地质灾害智能识别与监测，申请使用数据集
|
本作品采用
CC BY 4.0 （知识共享 署名 4.0 国际许可协议）进行许可。
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.111
10.12072/ncdc.Sanxia.db0013.2020
