该数据集记录2017年三峡库区秭归县八字门滑坡的相关监测资料,主要内容包括八字门滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。
| 采集时间 | 2017/01/01 - 2017/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区八字门 |
| 数据量 | 839.9 KiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 位移变形监测1个/月,降雨及库水位监测数据1个/日 |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产,自动采集
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本数据经过人工检查、质量良好
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料.rar | 247.5 KiB |
| 2 | 八字门滑坡地表位移GPS监测成果表2017年.doc | 169.8 KiB |
| 3 | 八字门滑坡基本特征及监测数据使用说明(2017年).doc | 184.0 KiB |
| 4 | 八字门滑坡缩略图.jpg | 64.8 KiB |
| 5 | 八字门滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2017年.doc | 173.8 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/05/27 00:19 | 杜*洋 |
本人杜凯洋,系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型,具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来,深度学习技术在时序预测领域取得显著进展,为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而,深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据,而此类数据获取难度大,是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一,长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务,已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源,为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型,通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律,实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
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| 2 | 2026/05/09 22:53 | 李*赞 |
非平稳降雨与前期湿润记忆作用下的边坡动态阈值与时序预警
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| 3 | 2026/04/21 23:05 | 路* |
本人毕业论文研究多源数据融合的滑坡预警模型,需要一组包含GPS位移、深部测斜、水位及推力等完整参数的滑坡监测数据进行模型验证。贵单位发布的长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2017年)完全满足需求,数据仅用于学术论文,绝不外泄商用。恳请批准。
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| 4 | 2026/04/12 21:16 | 孙*骏 |
论文题目:基于人工智能方法的灾害智能预警系统设计 数据在研究中的作用:数据处理 论文类型:本科生毕业论文 导师姓名:李春林
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| 5 | 2026/03/20 01:15 | 巩*鹏 |
论文题目:库水位与降雨耦合作用下三峡库区八字门滑坡变形机理及稳定性研究
数据在研究中的作用:利用 2006-2018 年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据,分析滑坡位移的时空演化规律,识别变形阶段与关键突变点;
结合同期降雨及库水位监测数据,构建滑坡变形与库水位波动、降雨强度的响应关系模型,定量揭示多因素耦合作用下的滑坡变形驱动机制;
为滑坡稳定性评价、预警阈值确定及防灾减灾工程设计提供基础数据支撑,保障库区工程与居民安全。
论文类型:期刊论文
导师姓名:马润勇
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| 6 | 2025/12/22 23:12 | 刘*辉 |
论文题目:多源融合边坡稳定性分析方法研究
数据在研究中的作用:方法模型训练调试
论文类型:期刊论文
导师姓名:柏巍
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| 7 | 2025/12/20 19:08 | 国*硕 |
项目题目为基于多源信息融合的地质灾害智能识别与监测,申请使用数据集
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| 8 | 2025/12/07 23:17 | 王* |
论文题目:降雨与库水联合作用下库岸堆积层滑坡稳定性模型
数据在研究中的作用:总结库岸堆积层滑坡的形态特征、发育特点,物质组成等,建立一个适用性较广、有数据支撑的理想堆积层斜坡模型,方便后续的理论解析计算。
论文类型:硕士论文
导师姓名:吴益平
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| 9 | 2025/12/05 17:07 | 黄*骏 |
论文题目:山体滑坡多源预测系统的设计
数据在研究中的作用:模型优化验证
论文类型:硕士论文
导师姓名:张超
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| 10 | 2025/10/29 18:56 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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