该数据集记录2016年三峡库区秭归县八字门滑坡的相关监测资料,主要内容包括八字门滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。
采集时间 | 2016/01/01 - 2016/12/31 |
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采集地点 | 长江三峡库区八字门 |
数据量 | 503.0 KiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2016.doc | 176.5 KiB |
2 | GPS2016.doc | 138.0 KiB |
3 | 八字门滑坡基本特征及监测数据使用说明(2016年).doc | 188.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/03/07 04:46 | 付*智 |
论文题目:基于数据挖掘的地质灾害分析系统
数据在研究中的作用:利用2016年到2018年八字门滑坡数据,通过对降雨量、地表位移和库水位进行关联分析,利用数据挖掘技术深入探索滑坡影响因素,为地质灾害监测预警提供技术支持
论文类型:应用研究
导师姓名:杨敬松
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2 | 2024/02/26 18:10 | 徐* |
本项目为鄂尔多斯市科技重大“揭榜挂帅”项目,题目为“通导遥测一体化”露天煤矿边坡预警综合研判算法研究与城市级示范应用,主要涉及边坡监测与预测算法的研究,然而,在研究初期亟需与边坡滑坡相关的数据,然而目前并没有符合条件的公开数据集,因此申请该数据集仅作为研究使用。
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3 | 2024/02/21 04:56 | qu*****kun |
论文题目:突发暴雨下库区滑坡失稳机制研究
数据在研究中的作用:探究滑坡位移与降雨、水位变动关系
论文类型:硕士论文
导师姓名:周家文
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4 | 2024/02/08 05:45 | 王*辉 |
由于课题研究方向为滑坡位移预测,故需在科研论文写作中使用
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5 | 2024/01/26 00:17 | 郑* |
论文题目:滑坡变形智能预测
数据在研究中的作用:基础数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:李炎隆
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6 | 2024/01/17 18:27 | JIN*****YUE |
论文题目:基于改进门控循环单元的位移预测模型
数据在研究中的作用:利用数据对建立的模型可行性进行验证
论文类型:期刊论文
导师姓名:周小平
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7 | 2023/12/15 23:10 | 叶*峰 |
论文题目:基于机器学习的库岸滑坡位移预测
数据在研究中的作用:作为数据源
论文类型:期刊论文和硕士论文
导师姓名:邱海军
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8 | 2023/12/08 19:41 | yic******ung |
尊敬的负责人,我是桂林电子科技大学的学生,希望通过此申请请求获取该地区滑坡数据,以支持我们的研究和分析工作。
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9 | 2023/11/16 17:58 | 黄* |
尊敬的西北生态环境资源研究院领导:本人承担的中国地质环境监测院课题《基于多元监测数据的高山峡谷区典型滑坡变形预测研究》(http://www.cigem.cgs.gov.cn/tzgg_4890/202306/t20230608_735097.html)针对三峡库区开展滑坡预测预警研究,目前已经基于地质环境监测院自有数据开展了模型研发,但遇到滑坡类型不丰富和监测数据时间跨度不足的问题,严重制约了模型性能。贵网站保有的详实的三峡地区滑坡监测数据对于我们模型性能提升具有非常大的促进作用,因此恳切希望能够获得贵单位的数据支持,万分感谢!!
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10 | 2023/11/15 01:14 | 刘* |
论文题目: 基于耦合算法优化的滑坡变形阶段识别方法
论文摘要:为实现对滑坡变形阶段的分类识别,基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,简称 VMD)、灰色关联度分析 (Grey Relation Analysis,简称 GRA)以及双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,简称Bi-LSTM)方法,提出了一 种 VMD-GRA-BiLSTM 的滑坡位移变形预测方法。首先,结合都江堰滑坡治理工程滑坡位移监测数据,利用 VMD 方法将位移监测数据自适应地分解为多个子位移;其次,采用 GRA 对各子位移进行关联度分析,剔除冗杂因子,保留关联度较高的子位移;然后,运用Bi-LSTM分别对高相关度子位移建立预测模型得到预测值;再对所有子位移预测值叠加重构,得到最终预测分类结果;最后,通过三峡库区八字门滑坡数据验证,提出了一种新的滑坡分类方法。
论文类型:硕士论文
导师姓名:谢凯
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