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盖孜河谷中巴公路两侧溜石坡易发性分布数据集（2017年）
  • 2020/12/09 16:16
  • 16225
  • 37
  • 3
中文名称
盖孜河谷中巴公路两侧溜石坡易发性分布数据集（2017年）
英文名称
Data set of susceptibility distribution of rock sliding slopes on both sides of China Pakistan highway in Gaizi River Valley (2017)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1399
DOI
10.12072/casnw.062.2019.db
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
韩立钦 , 艾鸣浩 , 田德宇
数据集摘要

本数据集包含盖孜河谷的溜石坡野外调查GPS点矢量数据和基于调查点模拟得到的中巴公路两侧2公里范围内的溜石坡易发性空间分布栅格数据，其中调查点矢量数据记录了调查点GPS经纬度信息，是珍贵的地面真值数据；而精度可靠的溜石坡空间分布数据同样具有重要的研究意义和工程应用价值。

溜石坡调查点数据为矢量SHP格式，属性表中记录了经度和纬度信息。溜石坡易发性分布数据保存为栅格TIF格式，二者叠加显示最佳。 ArcGIS, QGIS, ENVI, ERDAS等常用的GIS与遥感软件可支持该数据的读取和操作。

基本信息
采集时间 2017/01/01  -  2017/12/31
采集地点 盖孜河谷中巴公路两侧
数据量 22.9 KiB
数据格式 TIF、SHP
数据空间分辨率(/米) 30.0m
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

土壤类型数据依据联合国粮农组织制作的FAO土壤分类体系。该数据可由寒区旱区科学数据中心免费获取，中国境内的数据源为第二次全国土地调查的1:100万土壤数据。

区域岩性地图来自汉堡大学的Hartmann等制作的全球岩性矢量数据，这份岩性数据在研究区范围内的岩性图由新疆地质矿产局采集自1992年，数据格式是shapefile文件，比例尺1:150万，在冰川区内无数据。

溜石坡调查数据是重要的地面真值数据（Ground Truth），中科院成都山地灾害研究所周公旦老师提供了2017年融雪期的地质灾害调查数据。

数据加工方法

仪器自动观测 人工统计数据

数据质量描述

数据集通过严格的人工审核控制质量

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 韩立钦,艾鸣浩,田德宇. 盖孜河谷中巴公路两侧溜石坡易发性分布数据集（2017年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1399.
  2. 韩立钦,艾鸣浩,田德宇. 盖孜河谷中巴公路两侧溜石坡易发性分布数据集（2017年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/casnw.062.2019.db.
许可协议
# 标题 文件大小
1 盖孜河谷溜石坡调查和易发性分布数据集.rar 22.9 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/12/03 04:51 宋*家
Paper title：基于贝叶斯理论的边坡稳定性预测方法研究与应用 Paper abstract：区域边坡易发性预测是地质灾害风险防控的前置性关键环节，其核心在于精准量化地形地貌、岩土特性、水文条件及人类工程活动等多源致灾因素与边坡失稳的关联强度。然而，传统易发性评价方法存在致灾因素权重确定主观性强、不确定性传递机制不明确、区域尺度适用性不足等问题，难以满足复杂地质环境下的精准预测需求。为解决上述难题，本文开展基于贝叶斯理论的边坡易发性预测方法研究与应用。首先，通过野外调查、遥感解译与地质数据挖掘，筛选坡度、坡高、岩性类型、断裂密度、降雨强度等关键致灾因子，构建多维度致灾因素指标体系；其次，基于贝叶斯概率理论，建立融合先验知识与实测数据的易发性评估框架，利用贝叶斯网络（BN）或贝叶斯逻辑回归（BLR）模型，量化致灾因子的边际贡献与交互作用，实现不确定性的定量化表征与传递；同时，引入交叉验证与敏感性分析，优化模型参数结构，提升预测结果的稳健性。最后，选取西南山区某典型区域进行实证研究，将预测结果划分为极低、低、中、高、极高 5 个易发性等级，并通过历史滑坡点验证：所提方法的受试者工作特征曲线（ROC）下面积（AUC）达 0.92，相较于信息量模型（WOE）、逻辑回归（LR）等传统方法，预测精度提升 15%~28%，且能清晰识别高易发性区域的空间集聚特征与主导致灾因素。该研究为区域尺度边坡灾害风险分区、防控资源优化配置及国土空间规划提供了科学支撑，完善了边坡易发性概率评价的理论与技术体系，具有重要的工程应用价值与推广前景。 Paper type：硕士学位论文 Tutor张化进
2 2025/10/29 18:55 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
3 2025/07/04 23:16 成*涛
论文题目：帕米尔高原东北边缘山区亚大陆型冰川泥石流形成过程研究——以盖孜河流域为例 数据在研究中的作用：数据分析遥感反演 论文类型：硕士学位论文 导师姓名：刘英
4 2025/04/30 01:50 宋*星
用于公司内部研发项目，训练公路巡检算法模型
5 2025/03/11 22:56 张*旭
学习溜石坡相关知识，以帮助后期的相关学习。
6 2025/02/21 22:35 李*芝
论文题目：利用深度学习模型对滑坡识别 数据在研究中的作用：训练模型 论文类型：期刊论文 导师姓名：张晓宇
7 2024/12/22 23:22 陈*贝
论文题目：中巴经济走廊区域生态安全格局构建方法研究 数据在研究中的作用：作为原始数据因子图层支撑中巴经济走廊安全生态格局的调查 论文类型：毕业论文 导师姓名：武雪玲
8 2024/11/13 04:43 杨*
学习中巴公路溜石坡灾害，组恶习溜石坡分布特征，以及形态特征。
9 2024/11/06 00:06 张*辉
论文题目：印度河流域极端降水时空变化特征 数据在研究中的作用：作为底图，叠加在论文图片中 论文类型：期刊论文 导师姓名：刘小莽
10 2024/08/14 19:05 罗*涯
科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
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如何获取数据 
东:  75.50
西:  75.00
南:  38.50
北:  39.00
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
韩立钦 , 艾鸣浩 , 田德宇
元数据作者：
韩立钦 , 艾鸣浩 , 罗立辉 , 田德宇
数据管理者：
韩立钦 , 张耀南
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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