该数据集记录2016年6月4日基于无人机影像采集而生成的三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图。
| 采集时间 | 2016/06/04 - 2016/06/04 | 
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区秭归树坪滑坡 | 
| 海拔 | 145.0m - 460.0m | 
| 数据量 | 444.0 MiB | 
| 数据格式 | TIF | 
| 数据空间分辨率(/米) | 0.1m | 
| 数据时间分辨率 | 单期 | 
| 坐标系 | WGS84 | 
人工采集、自动采集
无人机影像采集,后期处理
本数据经过人工检查、质量良好
 本作品采用
                                            知识共享署名
                                                4.0 国际许可协议进行许可。
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                                    | # | 标题 | 文件大小 | 
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 3.2 KiB | 
| 2 | 三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图_2016年6月4日无人机采集制作.zip | 444.0 MiB | 
| # | 时间 | 姓名 | 用途 | 
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/05/20 00:45 | 周* | 项目需要对库水位+降雨作用下的滑坡灾害进行灾变机理与稳定性分析。 | 
| 2 | 2025/05/20 01:33 | 陆*影 | 论文题目:三峡库区滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:滑坡发生后近年的形变是否加剧研究
论文类型:期刊论文
导师姓名:周吕 | 
| 3 | 2025/02/21 22:35 | 李*芝 | 论文题目:利用深度学习模型对滑坡识别
数据在研究中的作用:训练模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:张晓宇 | 
| 4 | 2025/02/18 18:37 | 王*诺 | 论文题目:《面向区域地壳稳定性的断层知识图谱构建与应用》
数据在研究中的作用:研究背景
论文类型:硕士论文
导师姓名:邓清禄 | 
| 5 | 2025/02/18 18:08 | 吴*瑞 | 论文题目:长江三峡滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:用于验证深度学习模型的有效性,以及适用性
论文类型:博士学位论文
导师姓名:谢忠 | 
| 6 | 2025/01/17 00:41 | 邱*鑫 | 论文题目:以计算机视觉的方式进行边坡的稳定性预测研究
数据在研究中的作用:需要边坡图片和位移数据进行三维建模,进行边坡稳定性的数值分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:重庆大学周航教授 | 
| 7 | 2024/12/02 03:42 | 汤*尧 | 本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析,需要大量工程实际数据支撑,望予审批,谢谢! | 
| 8 | 2024/08/16 09:47 | 殷* | Paper title:Two-phase high-order updated-Lagrangian non-local general particle dynamics for coupled seepage flow and large deformation in geotechnical engineering
Paper abstract:暂无
Paper type:期刊论文
Tutor:Zhou Xiaoping | 
| 9 | 2024/08/14 19:04 | 罗*涯 | 科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请! | 
| 10 | 2024/07/05 09:00 | 叶*杰 | 论文题目:基于深度学习的新疆山区公路滑坡地质灾害检测
数据在研究中的作用:数据集之一
论文类型:硕士论文
导师姓名:马生强 | 
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