该数据集记录2016年6月4日基于无人机影像采集而生成的三峡库区秭归白家包滑坡正射影像图。
采集时间 | 2016/06/04 - 2016/06/04 |
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采集地点 | 长江三峡库区秭归白家包滑坡 |
海拔 | 145.0m - 400.0m |
数据量 | 111.7 MiB |
数据格式 | TIF |
数据空间分辨率(/米) | 0.1m |
数据时间分辨率 | 单期 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
无人机影像采集,后期处理
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 3.2 KiB |
2 | 三峡库区秭归白家包滑坡正射影像图_2016年6月4日无人机采集制作.zip | 111.7 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/20 01:33 | 陆*影 |
论文题目:三峡库区滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:滑坡发生后近年的形变是否加剧研究
论文类型:期刊论文
导师姓名:周吕
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2 | 2025/05/13 04:46 | 宋*蛟 |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:实例验证
论文类型:期刊论文、学位论文
导师姓名:宋腾蛟
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3 | 2025/04/25 06:53 | 吴*升 |
论文题目:基于智能学习算法与滑坡稳定性的交叉研究
数据在研究中的作用:测试、验证和提升智能滑坡模型
论文类型:硕士论文
导师姓名:陈宏信
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4 | 2025/04/24 03:00 | ms****ad |
论文题目:基于深度学习的滑坡隐患识别及易发性评价方法的研究
数据在研究中的作用:作为主要数据来源,用来结合各种诱发因子以评估滑坡灾害易发性
论文类型:学位论文
导师姓名:张琼
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5 | 2025/02/18 18:08 | 吴*瑞 |
论文题目:长江三峡滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:用于验证深度学习模型的有效性,以及适用性
论文类型:博士学位论文
导师姓名:谢忠
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6 | 2024/12/10 05:05 | 王* |
论文题目:灾害现场-公路滑坡堆积体体积估算方法简化
数据在研究中的作用:验证模型方法的正确性
论文类型:研究型论文
导师姓名:孙柏涛
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7 | 2024/12/08 22:44 | 蔡*旭 |
完成课业作业以及滑坡灾害目视解译方面的研究
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8 | 2024/12/02 03:42 | 汤*尧 |
本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析,需要大量工程实际数据支撑,望予审批,谢谢!
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9 | 2024/09/24 19:44 | 邢*宇 |
论文题目:基于图像信息的滑坡预警研究
数据在研究中的作用:检验预警模型
论文类型:博士学位论文
导师姓名:王东
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10 | 2024/08/14 19:20 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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