ncdc logo title
ncdc_logo
长江三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图（2016年）
  • 2020/12/21 13:59
  • 11831
  • 43
中文名称
长江三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图（2016年）
英文名称
Orthophoto maps of secondary landslide in Jinle, Xingshan, Three Gorges Reservoir area, Yangtze River (2016)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.99
DOI
10.12072/sanxia.006.2017.db
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武 , 黄海峰
数据集摘要

金乐滑坡是三峡库区兴山县境内一个特大型滑坡，金乐滑坡区位处兴山县高阳镇-大峡口的香溪河左岸滑坡、崩地多发区和老滑坡易复活变形区内。由于区内地形地貌复杂，地形起伏变化大，岩土组分与结构和地质环境条件较复杂。该数据集记录2016年4月27日基于无人机影像采集而生成的三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图。

基本信息
采集时间 2016/04/07  -  2016/04/07
采集地点 长江三峡库区兴山金乐次级滑坡
海拔 280.0m - 380.0m
数据量 377.1 MiB
数据格式 TIF
数据空间分辨率(/米) 0.1m
数据时间分辨率 单期
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

无人机影像采集，后期处理

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“兴山金乐滑坡正射影像数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武,黄海峰. 长江三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图（2016年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.99.
  2. 易武,黄海峰. 长江三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图（2016年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/sanxia.006.2017.db.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图_2016年4月27日无人机采集制作.tfw 82 Bytes
2 三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图_2016年4月27日无人机采集制作.tif.aux.xml 8.8 KiB
3 三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图_2016年4月27日无人机采集制作.tif.ovr 74.6 MiB
4 三峡库区兴山金乐次级滑坡正射影像图_2016年4月27日无人机采集制作.zip 302.4 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/04/24 03:57 杜*洋
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
2 2026/03/22 04:10 6224*********05718
主要适用于毕业设计，毕设题目为无人机倾斜摄影在滑坡灾害应急测绘中的应用
3 2025/12/18 22:58 伍*楠
团队为同济大学长江学者张洁教授课题组，本课题拟申请使用“秭归白家包滑坡正射影像图（2016年）”数据，用于三峡库区典型滑坡的遥感解译与智能识别研究。当前我们已掌握该滑坡及周边区域的部分位移时序监测资料（含降雨/库水位等辅助因子），亟需与高分辨率正射影像进行空间对齐与特征提取，以支撑以下工作：（1）构建基于高分辨率影像的滑坡边界、裂缝/堆积体等形态要素解译样本，建立可复现的标注与质量控制流程；（2）训练/验证多模态视觉大模型或深度学习分割/检测模型，实现滑坡目标自动识别与制图；（3）将影像识别结果与真实位移时序进行定量对比验证，分析影像可观测形变特征与监测位移之间的对应关系，从而提升滑坡监测预警的可靠性与可解释性。 本数据仅用于科研与教学目的，不用于商业用途；在论文/报告中将严格按照数据提供方要求进行规范引用与致谢，不对外二次分发原始数据或包含敏感信息的派生产品，并遵守平台的数据使用与保密规定。申请的数据范围以研究区域与必要的缓冲范围为限，避免超范围使用。
4 2025/11/01 21:47 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
5 2025/04/21 05:22 翁*淋
论文题目：基于深度学习的滑坡语义分割模型的设计与实现 数据在研究中的作用：作为深度学习训练的数据集 论文类型：应用研究 导师姓名：谭力
6 2025/02/21 22:35 李*芝
论文题目：利用深度学习模型对滑坡识别 数据在研究中的作用：训练模型 论文类型：期刊论文 导师姓名：张晓宇
7 2025/02/20 02:21 程*言
论文题目：基于DIn-SAR的地表形变监测系统 数据在研究中的作用：作为雷达扫描对象的数据来源 论文类型：本科毕业论文 导师姓名：娄毅
8 2025/02/18 18:37 王*诺
论文题目：《面向区域地壳稳定性的断层知识图谱构建与应用》 数据在研究中的作用：研究背景 论文类型：硕士论文 导师姓名：邓清禄
9 2025/02/18 18:08 吴*瑞
论文题目：长江三峡滑坡易发性分析 数据在研究中的作用：用于验证深度学习模型的有效性，以及适用性 论文类型：博士学位论文 导师姓名：谢忠
10 2024/12/02 03:42 汤*尧
本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析，需要大量工程实际数据支撑，望予审批，谢谢！
loading
如何获取数据 
东: 110.75
西: 110.75
南:  31.12
北:  31.12
导出元数据
数据服务信息
联系人：
黄海峰
服务电话：
15171862866
服务邮箱：
hhf@ctgu.edu.cn
联系信息
数据贡献者：
易武 , 黄海峰
元数据作者：
黄海峰
数据管理者：
黄海峰 , 易武

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596