本数据集包含蜂窝通信网络产生的告警事件序列数据。每条告警记录包含告警事件类型编号、告警发生时间戳和产生告警的网络元素节点编号三个要素。相较于同类仿真生成的事件序列数据,本数据集来源于真实通信网络运维场景,具有告警风暴、级联传播、拓扑依赖等真实复杂特性,主要应用于事件类型因果关系推断、网络拓扑依赖建模、根因告警定位、告警级联传播分析,可为大规模通信网络智能运维和故障根因定位研究提供真实数据基础。
| 采集地点 | 无特别要求 |
|---|---|
| 数据量 | 1.2 MiB |
| 数据格式 | CSV |
本数据集基于论文中的博弈模型通过计算机仿真生成。
采用Pandas进行告警事件记录读取、时间戳解析与排序、告警事件类型编码和重复记录核查;采用NumPy进行事件序列数组构建、网络拓扑邻接矩阵处理、事件间时间间隔计算、数值归一化以及模型输入张量转换。
满足相应论文中博弈模型的建模条件
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022ZD0120000 | 博弈智能场景应用 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 16_蜂窝网络告警事件序列数据集.csv | 1.2 MiB |
| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 论文 | ANHP: Adaptive Neural Hawkes Processes for Causal Structure Learning on Event Sequences | Yongjian Chang, Duxin Chen, Yujin Cai, Wenwu Yu | 2025 |
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