本数据集为2016-2024年汉江流域丹江口水库以上区域集合降水预报产品，采用基于SSA-CNN-LSTM-MHA耦合深度学习模型构建，实现了高精度的降水集合预报。数据集包含完整的多置信度降水预报结果，覆盖50%、75%、90%三种典型置信水平的区间上下限预报数据，可全面反映降水预报结果的不确定性范围。
数据集包含50%、75%、90%三种典型置信水平的区间上下限月尺度预报数据（0.1°*0.1°）均为tif格式。
基于降水基准数据集采用SSA-CNN-LSTM-MHA模型得到的集合预报降水数据。
SSA-CNN-LSTM-MHA模型
数据比较准确，达到精度要求。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022YFC3202800 | 大型水库群汛期运行水位动态控制与洪水资源化关键技术研究与示范 | 国家重点研发计划 |
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CSTR:11738.11.ncdc.reservoir.db7532.2026
10.12072/ncdc.reservoir.db7532.2026
