本数据集基于ALOS 12.5m DEM数据裁剪生成,涵盖巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区等典型流域的地形高程信息。通过高精度地形数据的获取和分析,全面反映了研究区地势起伏与地形特征,数据的空间分辨率能够满足精细化地形研究的需求。
经过分析,本数据集为流域内水资源调配及防灾减灾策略的制定提供了科学依据与决策支持,同时为洪水精细化模拟模型的构建及区域可持续发展研究提供了重要数据支撑。
| 采集地点 | 巢湖流域,滁河流域,里下河地区,长三角示范区 |
|---|---|
| 数据量 | 57.8 MiB |
| 数据格式 | *.tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 12.5m |
| 数据时间分辨率 | 1小时,24小时 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | Albers Equal Area Conic Projection System |
本数据集源自“先进陆地观测卫星”(Advanced Land Observing Satellite, ALOS)搭载的相控阵型合成孔径雷达(PALSAR)影像,利用干涉合成孔径雷达(InSAR)技术生成,提供了12.5米的空间分辨率地形高程信息。数据裁剪范围涵盖巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区等典型研究区域。
地形数据由日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)基于“先进陆地观测卫星”(Advanced Land Observing Satellite, ALOS)获取。ALOS卫星搭载的相控阵型合成孔径雷达(PALSAR)具备全天候、全天时成像能力,通过干涉合成孔径雷达(InSAR)技术生成高精度的数字高程模型(DEM)。数据制备过程中,JAXA对雷达影像进行处理,包括影像配准、相位解缠、地形校正等步骤,以获得全球范围内 12.5 米空间分辨率的地形高程数据。最终的ALOS 12.5m DEM数据经多次优化与验证,具备较高的地形描述精度,被广泛应用于地形分析、水文研究和生态环境监测等领域。
本数据集从日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)提供的 ALOS 12.5m DEM 数据中提取巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区的高程信息,经过裁剪、预处理、校正和优化生成。
首先,根据研究区范围矢量边界对原始 DEM 数据进行裁剪,去除非研究区范围的高程数据。随后通过地理配准、坐标系统转换及异常值处理等步骤,确保数据的地理一致性和高程精度,并采用插值和平滑技术修复缺失值或异常点。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2021YFC3000100 | 长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备 | 国家重点研发计划 |
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 巢湖流域流域地形数据 | |
| 2 | 滁河流域流域地形数据 | |
| 3 | 里下河地区流域地形数据 | |
| 4 | 长三角示范区流域地形数据 |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/08/01 21:14 | 李*慧 |
用于参加高校学科竞赛,除此之外不用于其他场景,用到时会表明清楚来源。
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| 2 | 2026/07/27 18:31 | 魏*钰 |
本研究依托张来教授申报的项目《智理长江、绿动未来:数智赋能生态-能源协同治理案例研究,聚焦南京江豚自然保护区(长江下游约48 km河段),构建MIKE 21 FM二维非结构网格水动力模型,模拟研究区流场特征,为长江江豚栖息地适宜性指数(HSI)模型和船舶水下噪声传播模型提供高时空分辨率水动力场。现申请"2019-2020年期间长江下游沿海沿江水文气象数据集"(DOI:10.12072/ncdc.nhri.db6786.2025)全部数据项,具体用途如下:大通站逐时流量(117°38′E 30°46′N)作为模型上游开边界条件,直接驱动计算域水流运动;南京站和江阴站逐时潮位(吴淞基面)分别用于验证模型下游边界设置的合理性及下游段水位模拟精度;2020年实测水下地形数据(85基面)经空间插值赋予非结构三角网格节点,替换现有约100m分辨率DEM以提高河床地形精度;模型以纳什效率系数(NSE)和均方根误差(RMSE)为指标,利用多站实测水位进行率定与精度评估,预期产出2019–2020年研究区域逐时流速场、水深场和水位过程线,揭示干湿季典型水文条件下江豚栖息地的水动力特征差异。所申请数据仅用于本项目科学研究,成果发表时按规范格式标注数据来源,不向第三方转让或分发。
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| 3 | 2026/07/14 03:49 | 孙* |
本课题拟对长三角示范区(含巢湖、滁河、里下河等流域)开展低空经济应用场景的空间适宜性评价研究。需要高精度地形数据支撑以下分析:
(1)低空飞行器起降点的地形坡度与高程筛选;
(2)低空物流航路规划中的地形障碍规避;
(3)典型飞行剖面的三维地形建模与可视性分析。
ALOS 12.5m DEM数据是当前公开可获取的最高分辨率地形数据之一,能够满足本研究对地形细节精度的要求。该数据将用于构建研究区数字高程模型,作为低空飞行空间适宜性评价的基础图层。
本研究属学术性空间分析,不涉及军事或涉密区域,成果将用于学术交流与公开制图展示。
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| 4 | 2026/07/09 02:57 | 夏*山 |
我是安徽省合肥市庐江县人,希望获取数据使用个人的3D打印机制作模型摆件,将巢湖地形打出来并支持倒水作为艺术摆件,摆在家里。
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| 5 | 2026/06/27 21:58 | 周*畅 |
项目进程中需要制图,需要巢湖流域的DEM数据,谢谢!
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| 6 | 2026/06/24 19:50 | sh***ey |
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| 7 | 2026/06/15 23:26 | xu****tao |
想申请用来查询苏州dem数据,可能会用于大学生测绘技能设计
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| 8 | 2026/06/09 05:22 | 杜* |
撰写滁河流域碳储量与景观生态风险时空演变研究的论文,需要相关数据,望给于提供,感谢
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| 9 | 2026/05/20 16:39 | 葛* |
滁州市明光市补充耕地(第一批)项目资料收集需要
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| 10 | 2026/04/20 23:00 | 陈* |
用于本科生论文《巢湖流域的生态风险评价以及驱动因素分析》
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 专利 | 一种融合降水与水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法 | 胡庆芳,苏鑫等 | 2024 |
| 2 | 成果 | NHRI洪涝灾害全景分析与社会化管控平台V1.0 | 南京水利科学研究院 | 2024 |
| 3 | 成果 | NHRI洪涝灾害社会舆情分析软件V1.0 | 南京水利科学研究院 | 2024 |
| 4 | 论文 | Reservoir artificial flood discharge is a critical driver for the compositional and functional shifts of dissolved organic matter in river mouth | Donglei,Niu,Yang,Tan,Chao,Ma,Yulin,Qi,Yanan,Li,Yanfang,Li,Jianhui,Tang | 2025 |
| 5 | 论文 | Polar regions are critical in achieving global sustainable development goals | Xin,Li,Huadong,Guo,Guodong,Cheng,Xiaoyu,Song,Youhua,Ran,Min,Feng,Tao,Che,Xinwu,Li,Lei,Wang,Anmin,Duan,Donghui,Shangguan,Deliang,Chen,Rui,Jin,Jie,Deng,Jianbin,Su,Bin,Cao | 2025 |
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