海上风电场大气温湿度廓线数据集（2021年3月） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

海上风电场大气温湿度廓线数据集（2021年3月）

英文名称

Offshore Wind Farm Temperature and Humidity Profile Dataset (March 2021)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.RECEEIAWFPPP.DB6629.2024

DOI

10.12072/ncdc.receeiawfppp.db6629.2024

数据共享方式

离线申请

数据分类

气象

来源站点

风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究

数据贡献者

余晔

数据集摘要

本数据由海上风电场大气边界层野外观测试验获取，主要为微波辐射计观测的大气温湿度廓线。

海上风电场大气温湿度廓线数据集的观测地点为江苏海安，目录名为ocean_HA_mwp。

基本信息

采集时间	2021/03/01 - 2021/03/31
采集地点	江苏省海安市
数据量	489.3 KiB
数据格式	Excel
数据时间分辨率	时
坐标系

数据源描述

使用微波辐射计自主监测。

数据加工方法

采用python软件对原始数据进行整理。

数据质量描述

采用python软件对原始数据进行质量控制，数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFB1502800	风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

余晔. 海上风电场大气温湿度廓线数据集（2021年3月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.RECEEIAWFPPP.DB6629.2024.
余晔. 海上风电场大气温湿度廓线数据集（2021年3月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.receeiawfppp.db6629.2024.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	陆上风电场大气温湿度廓线数据集（2020年4月）
2	海上风电场风廓线数据集（2021年3月）
3	陆上风电场风廓线数据集（2020年4月）
4	陆上风电场土壤温湿度数据集（2020年4月）
5	海上风电场自动气象站观测数据集（2021年3月）
6	陆上风电场辐射通量数据集（2020年4月）
7	陆上风电场自动气象站数据集（2020年4月）
8	海上风电场生态环境综合调查数据集（2020年9月20-25日）
9	陆上风电场湍流通量数据集（2020年4月）
10	陆上风电场土壤理化性质数据集（2020年8月8-10日）

#	标题	文件大小
1	ocean_HA_mwp.7z	485.9 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/12/21 21:02	曾*乐	我们正在进行一项人工智能与新型电力系统结合的课题研究，核心是基于数据驱动的海上风电功率预测及储能协同优化仿真。为构建可靠的预测模型，需要真实的现场气象数据进行训练与验证。您《海上风电场自动气象站观测数据集》中的风速、温度、气压、湿度等时序数据，恰好符合我们的特征工程要求，将用于：训练与对比多种机器学习模型的预测性能；验证和校正仿真系统中的风电功率曲线；分析气象要素与出力的关联，增强模型可解释性。我们承诺数据仅用于本项学术研究，并将严格遵循数据使用规定，在成果中规范标注来源。恳请批准，这对我们完成这项交叉研究具有重要意义。
2	2025/11/24 10:07	张*	论文题目：基于深度学习的海上风电功率预测数据在研究中的作用：用于训练验证模型论文类型：硕士论文导师姓名：刘媛华
3	2025/02/12 21:58	刘*洋	论文题目：我国内陆和近海风资源数值模拟与评估数据在研究中的作用：用于验证高分辨率WRF模式对内陆和近海风廓线模拟论文类型：期刊论文导师姓名：乔枫雪

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如何获取数据

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东: 120.97

西: 120.20

南: 32.36

北: 32.71

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数据服务信息

联系人：: 敏玉芳
服务电话：: 0931-4967596
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn

联系信息

数据贡献者：: 余晔
元数据作者：: 余晔
数据管理者：: 余晔