本数据集为塔吉克斯坦重要作物主要生育期旬尺度干旱监测产品集,覆盖塔吉克斯坦全国范围,时间范围为2001—2022年,监测时段为每年3—9月,时间尺度为旬,空间分辨率为1 km。数据基于MODIS遥感数据,在Google Earth Engine(GEE)平台完成预处理、指标计算和产品生成,共形成22年×7个月×3旬=462期干旱监测产品。该数据集形成基础植被—植被状态—温度胁迫—水分状况—综合干旱—干旱等级的完整指标体系,用于主要作物生育期干旱动态监测、空间分布分析、年际变化分析及干旱灾害评估。
| 采集时间 | 2001/03/01 - 2022/09/30 |
|---|---|
| 采集地点 | 塔吉克斯坦 |
| 数据量 | 1.2 GiB |
| 数据格式 | *.tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 1km |
| 数据时间分辨率 | 旬 |
| 坐标系 | WGS84 |
本数据集的原始数据均通过Google Earth Engine(GEE)数据目录在线调用获取。首先在GEE中检索并调用NASA MODIS相关产品,根据数据集ID、时间范围和塔吉克斯坦国境范围进行筛选;其中MOD09A1用于获取地表反射率,MOD11A2用于获取地表温度。塔吉克斯坦国境范围通过FAO GAUL行政区划数据调用获取,用作空间范围约束和最终产品裁剪边界。 主要数据源包括:
MODIS MOD09A1地表反射率产品 通过GEE数据目录调用NASA MODIS MOD09A1地表反射率产品(8天合成、原始空间分辨率500 m),按研究区和时间范围筛选获取红光、近红外及质量控制等相关波段;具体云、云影筛选及NDVI计算在“数据加工方法”中说明。 MODIS MOD11A2地表温度产品 通过GEE数据目录调用NASA MODIS MOD11A2地表温度产品(8天合成、空间分辨率1 km),按研究区和时间范围筛选获取白天地表温度及QC_Day等相关波段;具体质量筛选、单位转换及旬尺度合成在“数据加工方法”中说明。 FAO GAUL行政区划数据 通过GEE数据目录调用FAO GAUL行政区划数据,获取塔吉克斯坦level 0国境范围,用于限定数据处理范围并对最终产品进行空间裁剪。
本数据集以MODIS MOD09A1地表反射率和MOD11A2地表温度产品为主要数据源,在Google Earth Engine(GEE)平台完成数据加工。 首先提取塔吉克斯坦国境范围,筛选2001—2022年3—9月的MODIS数据,并按照每月上旬、中旬和下旬进行旬尺度划分,共形成462个旬尺度时相。对MOD09A1数据利用质量控制信息进行云、云影等低质量像元剔除,对红光和近红外反射率进行比例因子转换并计算NDVI,随后进行旬尺度平均合成;对MOD11A2数据利用QC_Day质量控制信息筛选有效地表温度像元,完成比例因子转换和单位换算后进行旬尺度平均合成。 在此基础上,以2001—2022年同月同旬历史数据建立P5/P95百分位基准,分别计算植被状况指数VCI和温度状况指数TCI,并利用NDVI和地表温度计算植被供水指数VSWI。 进一步按照VCI和TCI各50%的权重计算植被健康指数VHI,并根据VHI划分正常、轻旱、中旱、重旱和特旱5个干旱等级,形成Drought_Class波段。 最终将NDVI、VCI、TCI、VSWI、VHI和Drought_Class统一处理为1 km空间分辨率,裁剪至塔吉克斯坦范围,以多波段GeoTIFF格式输出。
本数据集采用NASA MODIS标准遥感产品作为主要输入数据,并使用原始产品自带质量控制信息进行有效观测筛选,数据源具有较好的时间连续性和空间一致性。MOD09A1和MOD11A2分别通过StateQA、QC_Day等质量信息进行低质量观测剔除,并通过旬尺度合成降低云污染、观测噪声和单期异常值影响。VCI和TCI基于2001—2022年同月同旬历史数据的P5/P95百分位建立标准化基准,降低季节变化和极端值对结果的影响;计算过程中进行除零处理、合理范围约束和无效值掩膜。VSWI、VHI及Drought_Class均由质量控制后的基础指标计算得到,保持时间和空间对应关系。最终产品统一为1 km空间分辨率和一致网格,并检查时间完整性、波段完整性、空间范围、空间分辨率及指标取值范围。 NDVI数据经过云、云影等低质量像元剔除及异常值检查,地表温度数据经过质量控制波段筛选、异常值剔除和单位转换;有效数据按照旬尺度进行合成,以降低单期遥感观测噪声及云污染影响。 VCI和TCI采用2001—2022年同月同旬历史数据的P5/P95百分位值建立基准,减少季节变化和极端值对干旱监测结果的影响,并对指标进行合理范围约束和除零处理。 VSWI、VHI及Drought_Class均基于经过质量控制的基础数据计算,确保各指标之间具有一致的空间位置和时间对应关系。 最终产品统一为1 km空间分辨率和相同空间网格,并对无效像元进行掩膜处理,不进行无依据的数据填补。产品生产完成后对时间完整性、波段完整性、空间范围、空间分辨率及指标取值范围进行检查,保证数据具有较好的完整性、一致性和可用性。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2023YFE0103600 | 塔吉克斯坦农业于旱和蝗灾动态监测及早期预报 | 国家重点研发计划 |
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | TJK_DROUGHT_Thumbnail.png | 1.9 MiB |
| 2 | 2001 | |
| 3 | 2002 | |
| 4 | 2003 | |
| 5 | 2004 | |
| 6 | 2005 | |
| 7 | 2006 | |
| 8 | 2007 | |
| 9 | 2008 | |
| 10 | 2009 |
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596

