甘肃省天水市罗玉沟降雨型滑坡现场实验含水率汇总数据（2020年7-8月）

中文名称

英文名称

Summary data of on-site experimental water content of Luoyugou rainfall induced landslide in Tianshui City, Gansu Province (July August 2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2072.2022

DOI

10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2072.2022

数据共享方式

申请获取

数据分类

水文

数据贡献者

孟兴民

数据集摘要

本表是天水降雨试验的含水率和电导率及温度数据内容。数据是Teros-12型传感器的数据，由TH-5数据采集仪器采集，记录起止时间是2020-07-16---2020-08-14，采集间隔为3分钟，数据格式是.xlsx，记录了共计4个探坑的数据，其中K1-K3探坑传感器均为4个，K4探坑传感器1个。

采用Origin制图，数据来源于含水率电导汇总，获得降雨试验全过程探坑K1-K4含水率数据。

基本信息

采集时间	2020/07/16 - 2020/08/31
采集地点	甘肃省天水市罗玉沟流域
数据量	4.3 MiB
数据格式	Excel

数据源描述

本数据是采用TEROS-12型土壤含水率传感器采集的含水率、温度、电导率数据；数据采集仪器是TH-5型数据采集仪。

数据加工方法

采用Origin制图，数据来源于含水率电导汇总，获得降雨试验全过程探坑K1-K4含水率数据。

数据质量描述

精度：±1-2%VWC（校准后），±3%VWC(校准前)，数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFC1504703	黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

孟兴民. 甘肃省天水市罗玉沟降雨型滑坡现场实验含水率汇总数据（2020年7-8月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2072.2022.
孟兴民. 甘肃省天水市罗玉沟降雨型滑坡现场实验含水率汇总数据（2020年7-8月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2072.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	甘肃省天水市罗玉沟降雨型滑坡现场实验水势汇总数据（2020年7-8月）
2	甘肃省天水市罗玉沟降雨型滑坡现场实验孔隙水压力数据（2020年7-8月）
3	甘肃省天水市罗玉沟流域降雨型滑坡现场实验降雨量数据（2020年7月16日-8月14日）
4	甘肃省天水市罗玉沟流域降雨型滑坡现场实验位移数据（2020年7月16日-8月14日）
5	甘肃省天水市罗玉沟流域降雨型滑坡现场实验水位数据（2020年7月16日-8月14日）
6	甘肃省天水市罗玉沟流域降雨型黄土滑坡的电阻层析成像监测数据（2020年8月）
7	甘肃省天水市罗玉沟流域降雨过程斜坡时序反演电阻率数据集（2020年8月）
8	1954-1960年黄土丘陵沟壑区第一副区辛店沟流域径流场土壤含水率观测数据集
9	庆阳火巷沟、西吉小岔组和甘肃天水罗玉沟黄土边坡多物理场观测数据集（2023-2025年）
10	污水处理厂技术工艺汇总数据集

#	标题	文件大小
1	2020年天水市罗玉沟降雨型滑坡现场实验含水率汇总数据.xlsx	4.3 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/03 01:58	陈*中	本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害，拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据，构建地质灾害多维数据融合数据库，并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合，支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法，分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系，构建地质灾害风险分析与评估模型，并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证，不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求，规范管理所申请数据，并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
2	2026/06/14 07:20	年*强	用于硕士论文学习研究，研究内容：基于物理信息神经网络的滑坡预测模型，用作模型的训练和验证。
3	2026/03/25 04:53	周*	用作高校黄土滑坡与降雨强度数据研究，希望数据方可以提供数据作于研究，谢谢。
4	2025/12/29 12:19	Men*******iang	继续这个数据，需要这个数据验证我的毕业论文的算法，
5	2025/12/17 20:40	闫*贺	论文题目：黄土地质灾害关键因素地球物理探测与监测方法研究及应用数据在研究中的作用：用于对提出的方法进行实测数据验证，包括地球物理和水文数据的集成论文类型：博士论文导师姓名：曾昭发教授
6	2025/10/29 18:56	贺*翔	申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
7	2025/08/06 02:45	李*吉	Paper title：Synergistic Drivers and Divergent Trends of Saline Soils in China Under Climate Paper abstract：None Paper type：Research paper Tutor：Mingyi Zhang
8	2025/07/25 18:44	邵*旋	论文题目：基于图深度学习的滑坡位移预测研究数据在研究中的作用：案例研究论文类型：博士论文导师姓名：梅钢（抱歉打扰老师，因为FTP链接过期，烦请老师重新审核，谢谢老师！）
9	2025/05/28 23:03	邵*旋	论文题目：基于图深度学习的滑坡位移预测研究数据在研究中的作用：案例研究论文类型：博士论文导师姓名：梅钢
10	2025/01/18 23:26	陈*宏	论文题目：基于K-Means++聚类的高速公路边坡侵蚀分类方法研究数据在研究中的作用：模型参考数据集论文类型：工程实际导师姓名：余洋

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联系信息

数据贡献者：: 孟兴民
元数据作者：: 曾润强
数据管理者：: 孟兴民

平台数据服务信息

联系人：: 李红星
服务电话：: 0931-4967592
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn