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甘肃省天水市罗玉沟流域降雨型黄土滑坡的电阻层析成像监测数据（2020年8月）
  • 2022/04/20 09:30
  • 6720
  • 27
中文名称
甘肃省天水市罗玉沟流域降雨型黄土滑坡的电阻层析成像监测数据（2020年8月）
英文名称
Monitoring Data of Rainfall-Induced Loess Landslides in Luoyu Gully Watershed, Tianshui City, Gansu Province, Using Electrical Resistivity Tomography (August 2020)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2069.2022
DOI
10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2069.2022
数据共享方式
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数据分类
灾害
数据贡献者
曾润强
数据集摘要

  该数据为研究团队使用AGI公司Supersting R8/IP电阻层析成像仪，获取的34期降雨试验采集原始视电阻率数据，主要字段内容包括电极位置、测量电压、视电阻率、测量精度等，其中电压测量分辨率为mV级。

  基于空间时序聚类算法对反演电阻率经聚类计算后相似变化区间空间分布。视电阻率电压数据监测精度为mV级，以EarthImager为基础平台，将异常值提出，最后以.stg格式存储。

基本信息
采集时间 2020/08/01  -  2020/08/31
采集地点 甘肃省天水市罗玉沟流域
数据量 3.7 MiB
数据格式 .stg
数据缩略图
数据源描述

  使用AGI公司Supersting R8/IP电阻层析成像仪，获取的34期降雨试验采集原始视电阻率数据。

数据加工方法

  基于空间时序聚类算法对反演电阻率经聚类计算后相似变化区间空间分布。视电阻率电压数据监测精度为mV级，以EarthImager为基础平台，将异常值提出，最后以.stg格式存储。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2018YFC1504703 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 曾润强. 甘肃省天水市罗玉沟流域降雨型黄土滑坡的电阻层析成像监测数据（2020年8月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2069.2022.
  2. 曾润强. 甘肃省天水市罗玉沟流域降雨型黄土滑坡的电阻层析成像监测数据（2020年8月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2069.2022.
许可协议
# 标题 文件大小
1 降雨型黄土滑坡的电阻层析成像监测数据.rar 3.7 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/07/03 01:58 陈*中
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害，拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据，构建地质灾害多维数据融合数据库，并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。 申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合，支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法，分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系，构建地质灾害风险分析与评估模型，并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。 本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证，不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求，规范管理所申请数据，并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
2 2025/12/29 12:20 Men*******iang
继续这个数据，需要这个数据验证我的毕业论文的算法，
3 2025/12/12 18:37 闫*贺
论文题目：黄土地质灾害关键因素地球物理探测与监测方法研究及应用 数据在研究中的作用：用于对提出的方法进行实测数据验证 论文类型：博士论文 导师姓名：曾昭发
4 2025/10/29 06:34 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
5 2025/09/27 04:23 赵*鹏
人工智能算法具有强大非线性拟合能力，可以用于复杂地质灾害的预警研究，用于机器学习预测滑坡的研究
6 2025/09/26 03:47 万*垚
需要相关数据验证滑坡的致灾机理中超静孔隙水压力的重要作用
7 2025/05/29 00:01 邵*旋
论文题目：基于图深度学习的滑坡位移预测研究 数据在研究中的作用：案例研究 论文类型：博士论文 导师姓名：梅钢
8 2025/03/17 00:25 岳*
论文题目：基于时移电阻率反演和三位地质模型结合，动态揭露降雨型滑坡的渐进破坏过程 数据在研究中的作用：作为具体案例结合我所研究的方法 论文类型：本科论文 导师姓名：曹书锦
9 2025/01/19 21:25 黄*海
论文题目：极端暴雨事件下的滑坡易发性分析 数据在研究中的作用：参考 论文类型：毕业论文 导师姓名：朱红
10 2025/01/02 22:13 牛*壁
论文前期数据收集，论文题目未定、方向未定，数据拟用于机器学习的训练集
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如何获取数据 
东: 105.74
西: 105.51
南:  34.59
北:  34.66
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
曾润强
元数据作者：
曾润强
数据管理者：
敏玉芳
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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