本表是天水市罗玉沟流域降雨试验2020-07-16至2020-08-14的降雨数据内容。降雨数据是由布置在坡面位置的雨量桶测量获得的。雨量筒分辨率是1mm.,测量量程为0-70mm。降雨场次共计30次,降雨量的分布是试验初始阶段雨量较小,降雨间隔较长,降雨后期雨量较大,降雨间隔较密。
| 采集时间 | 2020/07/16 - 2020/08/15 |
|---|---|
| 采集地点 | 甘肃省天水市罗玉沟流域 |
| 数据量 | 9.6 KiB |
| 数据格式 | Excel |
降雨数据是运用玻璃雨量筒采集的数据。
采用Origin制图,数据来源于水位全部,获得降雨试验全过程K1-K4探坑的水位数据。
数据质量良好。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2018YFC1504703 | 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范 | 国家重点研发计划 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2020年天水市罗玉沟降雨型滑坡现场实验降雨量数据.xlsx | 9.6 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/07/03 01:57 | 陈*中 |
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害,拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据,构建地质灾害多维数据融合数据库,并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。
申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合,支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法,分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系,构建地质灾害风险分析与评估模型,并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。
本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证,不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求,规范管理所申请数据,并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
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| 2 | 2026/06/14 07:20 | 年*强 |
用于硕士论文学习研究,研究内容:基于物理信息神经网络的滑坡预测模型,用作模型的训练和验证。
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| 3 | 2026/03/25 04:55 | 周* |
用作高校黄土滑坡与降雨强度数据研究,希望数据方可以提供数据作于研究,谢谢。
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| 4 | 2025/12/29 12:19 | Men*******iang |
继续这个数据,需要这个数据验证我的毕业论文的算法,
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| 5 | 2025/12/17 20:40 | 闫*贺 |
论文题目:黄土地质灾害关键因素地球物理探测与监测方法研究及应用
数据在研究中的作用:用于对提出的方法进行实测数据验证,包括地球物理和水文数据的集成
论文类型:博士论文
导师姓名:曾昭发 教授
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| 6 | 2025/10/29 18:56 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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| 7 | 2025/07/25 18:44 | 邵*旋 |
论文题目:基于图深度学习的滑坡位移预测研究 数据在研究中的作用:案例研究 论文类型:博士论文 导师姓名:梅钢
(抱歉打扰老师,因为FTP链接过期,烦请老师重新审核,谢谢老师!)
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| 8 | 2025/05/28 23:03 | 邵*旋 |
论文题目:基于图深度学习的滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:案例研究
论文类型:博士论文
导师姓名:梅钢
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