ncdc logo title
ncdc_logo
长江干流典型断面未来50年气象水文预估数据（2020-2070年）
  • 2023/04/23 16:44
  • 3833
  • 19
中文名称
长江干流典型断面未来50年气象水文预估数据（2020-2070年）
英文名称
Meteorological and hydrological prediction data for the next 50 years for typical sections of the main stream of the Yangtze River (2020-2070)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.CJSZYZLJS.DB2838.2023
DOI
10.12072/ncdc.cjszyzljs.db2838.2023
共享方式
登录获取
数据分类
气象
数据贡献者
欧阳硕
数据集摘要

  本数据集收录了长江干流屏山站和宜昌站未来50年气温、降水、蒸散发和径流预估数据。

  1.数据集命名;

  长江干流典型断面未来50年气象水文预估数据.excel;

  2.属性信息;

  历史数据: 过去60年实测数据;

  CanESM5模式下SSP126情景:采用全球气候模式CanESM5在SSP126情景下的输出结果模拟得到；

  CanESM5模式下SSP245情景:采用全球气候模式CanESM5在SSP245情景下的输出结果模拟得到；

  CanESM5模式下SSP585情景:采用全球气候模式CanESM5在SSP585情景下的输出结果模拟得到。

基本信息
采集时间 2020/01/01  -  2070/12/31
采集地点 长江干流
数据量 60.3 KiB
数据格式 excel
数据缩略图
数据源描述

  CanESM5数据：https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/。

数据加工方法

  采用全球气候模式CanESM5的三种气候情景下的输出结果通过降尺度和偏差矫正得到未来50年屏山断面和宜昌断面以上流域的气温、降水和蒸散发，并输入通过率定验证的TPWB模型得到屏山断面和宜昌断面的径流预估数据。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2019YFC0408900 长江水资源开发保护战略与关键技术研究 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 欧阳硕. 长江干流典型断面未来50年气象水文预估数据（2020-2070年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.CJSZYZLJS.DB2838.2023.
  2. 欧阳硕. 长江干流典型断面未来50年气象水文预估数据（2020-2070年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.cjszyzljs.db2838.2023.
许可协议
# 标题 文件大小
1 2.长江干流典型断面未来50年气象水文预估数据.xlsx 60.3 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/08/17 21:44 SA*****LIK
Harmful algal blooms (HABs) in the Yangtze River Estuary pose severe threats to aquatic ecosystems, drinking water safety, and coastal fisheries. Understanding the drivers of these blooms is critical for effective environmental management. This study integrates multi‑source satellite remote sensing, meteorological reanalysis, and socio‑economic statistical data to investigate the spatiotemporal dynamics of HABs in the Yangtze Estuary and its adjacent waters from 2020 to 2025.
2 2026/06/09 19:13 蒋*凤
论文题目：中小流域“三道防线”全链条耦合智能预报模型构建与应用研究，期刊论文，选择中都河河流域进行水文模拟，需要输入蒸散发数据，
3 2026/04/11 07:15 周*琴
老师您好，我想下载下列数据用于我的论文，请您通过一下。
4 2025/11/12 17:35 c**o
三峡库区水土保持综合治理需要项目相关数据
5 2025/11/02 18:38 杨*慧
Paper title：基于机器学习的长江经济带生态安全格局时空演变特征与驱动机制 Paper abstract：利用智能算法刻画复杂生态系统的生态安全格局时空演变特征与驱动机制，对流域生态安全评估具有重要意义。以长江经济带为研究区域，基于多源遥感数据、气象与社会经济数据，构建“机器学习—生态系统服务评估—生态网络分析”集成框架，首先利用In VEST模型定量进行生态系统服务评估，在此基础上，构建生态安全指数（ESI）；应用随机森林（RF）模型识别生态安全主导因子并预测生态系统安全ESI空间分布；并结合形态空间格局分析（MSPA）识别生态源地，Zonation模型确定优先保护等级，再基于电路理论（Circuit scape）构建生态廊道与关键节点；最后通过地理探测器分析驱动因子交互对生态安全格局的复合驱动效应，并在历史与SSP2–4.5情景下开展动态演化与不确定性分析。结果表明：（1）2000—2025（预测）年，长江经济带生态系统服务功能总体提升7.8%，生态安全空间格局呈“上游显著提升、中游相对稳定、下游局部下降”特征。（2）生态源地总面积由685,200 km²增至761,800 km²（+11.2%），生态廊道总长度由4237 km增至5129 km（+17.1%），生态网络连通度（PC）与整体连接指数（IIC）分别提高17.1%与12.5%。（3）随机森林结果表明，降水（贡献率19.3%）、NDVI（16.7%）、建设用地比例（11.4%）和人口密度（9.5%）为主要驱动因子；其中气候因子与人类活动因子存在显著非线性增强效应，PRE∩BUL与URB∩NDVI交互q值分别达0.412和0.435。（4）在SSP2–4.5气候情景下，生态阻力面较现状提高12.4%，中下游生态网络脆弱性增加约9%，生态连通性下降3.6%。综合来看，长江经济带生态安全格局整体趋于优化，但区域差异显著，上游生态屏障功能增强，中下游城镇化压力仍然突出。研究构建的“机器学习—生态网络”集成框架能有效识别生态安全格局的动态演变规律与复合驱动机制，突破传统线性模型的局限，为长江流域生态红线划定、生态廊道优化与“生态安全—高质量发展”协同提供科学支撑。 Paper type：研究型论文 Tutor：李季
6 2025/09/25 17:07 沈*
用于博士论文中复杂网络研究，希望在研究中考虑气象水文要素
7 2025/08/09 19:03 李*文
论文题目：长期水文趋势预测 数据在研究中的作用：建立模型 论文类型： 导师姓名：孙峰
8 2025/04/23 23:52 王*
用VIC模型研究江汉平原的典型水文要素，需要使用径流数据进行VIC模型的率定
9 2025/03/03 23:55 杨*
毕业设计 需要数据，没有数据查找很难完成
10 2024/09/28 17:52 刘*雨
对长江干流未来50年的水文数据进行趋势分析，了解未来长江流域水文数据的变化
loading
如何获取数据 
东: 
西: 
南: 
北: 
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
欧阳硕
元数据作者：
欧阳硕
数据管理者：
欧阳硕
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596