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2026/08/31 09:57 |
冉*念 |
题目：基于物质点法的降雨边坡大变形模拟。摘要还未写完，目标是通过分析白水河滑坡受降雨、水位等的影响，通过物质点法模拟整个边坡的大变形过程，和真实监测数据对比，验证提出方法的准确性。类型：博士毕业论文。衷心感谢黄海峰老师 , 卢书强老师, 易武老师的辛勤监测，该数据用于学生进行科研分析，用于毕业论文中，希望能够得到各位老师的批准，特此申请，如果通过，十分感激各位老师的付出！谢谢各位老师。
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2026/08/29 00:27 |
彭*阳 |
数据用于构建长时序数据集，训练识别水文变量、滑坡稳定性以及滑坡运动预测相关数学模型，仅供学习参考，若有发表学术性论文或用于学位论文则按照规范引用，望通过申请
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2026/08/20 23:28 |
张*肖 |
题目：复杂山区低相干滑坡可恢复性感知的时空联合InSAR相位重建与形变结构保护研究
摘要：三峡库区滑坡具有植被覆盖强、地形起伏大、雷达相干性低等特点，导致传统时序InSAR方法在山区滑坡监测中容易出现有效观测不足、相位噪声增强以及真实形变结构损失等问题。针对低相干条件下InSAR观测信息可靠性难以判断的问题，本研究拟提出一种面向复杂山区滑坡的可恢复性感知时空联合InSAR相位重建方法。本研究以三峡库区白水河滑坡为典型研究对象，利用Sentinel-1多时相SAR影像构建长时间序列干涉网络。在传统时序InSAR处理基础上，引入观测可恢复性描述，通过分析单条干涉观测与整体多时相形变演化过程之间的一致性，自适应判断不同观测对最终相位重建的贡献程度，实现低相干区域中有效形变信息的选择性恢复。同时，针对山区滑坡内部存在明显空间运动差异的问题，构建基于长期运动特征的形变结构保护策略，避免传统空间平滑方法削弱真实滑坡运动边界和形变梯度。本研究将利用白水河滑坡长期GNSS监测数据作为独立地面验证资料，对改进方法获得的InSAR形变结果进行精度评价，重点分析低相干区域恢复结果的可靠性、时间序列一致性以及空间形变结构保持能力。通过与传统PS-InSAR、SBAS-InSAR及典型相位优化方法进行对比，评价所提出方法在复杂山区低相干环境下提高形变监测可靠性的能力。本项研究可为植被覆盖山区滑坡的高精度遥感监测提供新的技术方法，并为三峡库区地质灾害长期动态监测和风险评估提供科学依据。
类型：期刊论文
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2026/08/16 00:02 |
侯*旭 |
本人正开展“基于多源数据融合与门控检测的滑坡预警系统”的研究。需申请2019年白水河滑坡监测数据（形变、降雨、水位），导入 作为实测测试集，以验证纯预警算法在多源异构时间序列对齐及状态预测上的准确性。数据仅用于学术仿真验证及撰写 论文，承诺严格遵守保密规定，绝不外传或商用，并规范致谢。
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2026/08/13 06:14 |
韩*嘉 |
本人为地质灾害与InSAR遥感监测方向硕士研究生，现正在开展三峡库区库岸滑坡长时序变形及其水文响应机制研究，并用于硕士学位论文撰写。研究拟结合Sentinel-1等InSAR长时序形变结果与降雨、三峡库水位等监测资料，分析滑坡变形与降雨及库水位波动之间的时序响应关系，为揭示库岸滑坡长期变形特征及水文驱动机制提供数据支撑。
因此申请获取相关降雨、库水位及滑坡监测数据。所申请数据仅用于本人硕士学位论文及相关学术研究，不用于任何商业用途。使用过程中将严格遵守数据平台相关规定，并在论文及成果中规范标注数据来源和致谢。
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2026/08/12 03:02 |
冷* |
本申请有科研课题支持，课题信息如下： 项目类型：国家重点研发计划课题 课题名称：露天边坡与地下采空区时空耦合致灾机理及稳定性评价方法研究 课题编号：2024YFC3013901 所属项目：露天转地下开采典型灾害事故风险防控关键技术及示范 课题负责人：张利，教授，辽宁大学信息学部 本人拟在该课题支持下开展期刊论文以及硕士学位论文研究。 论文主题：基于GNSS/GPS监测时间序列的滑坡多监测点位移时空预测研究 数据用途说明： 拟申请典型滑坡GNSS/GPS地表位移监测数据，以及同期降雨量、库水位/长江水位等辅助监测数据。GNSS/GPS位移数据将作为论文中的主要预测对象和模型训练、验证、测试数据，用于分析滑坡不同监测点之间的空间关联关系及位移时序演化规律；降雨量和库水位数据将作为外部诱发因素，用于分析外部环境变化对滑坡位移演化的影响，并作为模型输入变量辅助提升预测精度。 本研究拟构建深度学习滑坡位移预测模型，并与传统时间序列模型、机器学习模型进行对比实验，验证多监测点时空建模方法在滑坡位移预测中的有效性。相关数据将服务于课题中边坡滑移演化分析、稳定性评价及灾害风险防控方法研究，同时用于本人硕士学位论文研究，不用于商业用途，不向第三方传播或二次发布。后续论文、报告或成果中将按照平台要求规范引用数据来源并致谢。
申请人姓名：冷冰
导师姓名及职称：张利，教授，辽宁大学信息学部
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2026/08/09 23:47 |
吴* |
为开展三峡库区库岸滑坡变形机理相关科研工作，2007‑2012 年秭归县白水河滑坡监测数据能够反映水位波动、降雨条件下滑坡位移演化规律；依托该实测资料可探究水库调度诱发滑坡阶段性变形的响应特征，完善涉水滑坡预警判别依据，充实库区地质灾害研究样本，因此申请获取该套监测数据用于项目研究。
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2026/07/27 19:51 |
胡*祥 |
本人拟开展“三峡库区典型库岸滑坡InSAR时序形变监测及水文驱动机制研究”。研究计划利用2015—2024年Sentinel-1/LiCSAR干涉测量数据反演库岸滑坡视线向形变时间序列，并申请使用贵中心发布的白水河、树坪、八字门、新滩等典型滑坡GPS地表位移、降雨量、库水位、地下水位、深部位移及专业监测年报数据。
申请数据将用于：（1）验证InSAR形变结果的可靠性；（2）分析降雨及水库水位周期性涨落对滑坡变形的影响与滞后效应；（3）研究地表形变与深部变形的一致性；（4）形成学位论文及非商业性学术论文。
本人承诺严格遵守国家冰川冻土沙漠科学数据中心的数据使用、保密、来源标注和引用规范，不向第三方转发原始数据，不用于任何商业用途；发表成果时将规范引用数据集作者、国家冰川冻土沙漠科学数据中心、对应DOI/CSTR，并按要求致谢数据提供单位。
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2026/07/22 05:43 |
陈* |
准备发表期刊论文，论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测，使用本数据进行模型训练，导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
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2026/07/19 00:12 |
方* |
题目为：NG-RC_CSD_Landslide_Early_Warning
硕士用于期刊论文，利用NGRC+CSD+HMM来做长江三峡地区阶跃型滑坡（白水河、八字门、树坪）的预警分析
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CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.106
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10.12072/ncdc.sanxia.db7430.2026
