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2019年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料
  • 2026/05/21 20:53
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中文名称
2019年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料
英文名称
Monitoring data on deformation, rainfall and reservoir water level of Baishuihe landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River in 2019
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.sanxia.db7440.2026
DOI
10.12072/ncdc.sanxia.db7440.2026
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
黄海峰 , 卢书强 , 易武
数据集摘要

该数据集记录2019年三峡库区秭归县白水河滑坡的相关监测资料，主要内容包括白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率：位移变形监测1个/月，降雨及库水位监测数据1个/日。长江三峡坝区库水位监测点地理坐标为111.258675°E，30.766743°N。鉴于白水河滑坡位于秭归县沙镇溪镇，本研究采用气象局发布的该镇降雨数据。

基本信息
采集时间 2019/01/01  -  2019/12/31
采集地点 长江三峡库区白水河
数据量 638.4 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主生产（人工采集)

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“白水河滑坡监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站专业监测资料”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 黄海峰,卢书强,易武. 2019年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.sanxia.db7440.2026.
  2. 黄海峰,卢书强,易武. 2019年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.sanxia.db7440.2026.
许可协议
# 标题 文件大小
1 白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2019年.doc 216.3 KiB
2 白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明2019年.doc 253.0 KiB
3 白水河滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2019年.doc 169.1 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/08/12 03:02 冷*
本申请有科研课题支持，课题信息如下： 项目类型：国家重点研发计划课题 课题名称：露天边坡与地下采空区时空耦合致灾机理及稳定性评价方法研究 课题编号：2024YFC3013901 所属项目：露天转地下开采典型灾害事故风险防控关键技术及示范 课题负责人：张利，教授，辽宁大学信息学部 本人拟在该课题支持下开展期刊论文以及硕士学位论文研究。 论文主题：基于GNSS/GPS监测时间序列的滑坡多监测点位移时空预测研究 数据用途说明： 拟申请典型滑坡GNSS/GPS地表位移监测数据，以及同期降雨量、库水位/长江水位等辅助监测数据。GNSS/GPS位移数据将作为论文中的主要预测对象和模型训练、验证、测试数据，用于分析滑坡不同监测点之间的空间关联关系及位移时序演化规律；降雨量和库水位数据将作为外部诱发因素，用于分析外部环境变化对滑坡位移演化的影响，并作为模型输入变量辅助提升预测精度。 本研究拟构建深度学习滑坡位移预测模型，并与传统时间序列模型、机器学习模型进行对比实验，验证多监测点时空建模方法在滑坡位移预测中的有效性。相关数据将服务于课题中边坡滑移演化分析、稳定性评价及灾害风险防控方法研究，同时用于本人硕士学位论文研究，不用于商业用途，不向第三方传播或二次发布。后续论文、报告或成果中将按照平台要求规范引用数据来源并致谢。 申请人姓名：冷冰 导师姓名及职称：张利，教授，辽宁大学信息学部
2 2026/08/09 23:47 吴*
为开展三峡库区库岸滑坡变形机理相关科研工作，2007‑2012 年秭归县白水河滑坡监测数据能够反映水位波动、降雨条件下滑坡位移演化规律；依托该实测资料可探究水库调度诱发滑坡阶段性变形的响应特征，完善涉水滑坡预警判别依据，充实库区地质灾害研究样本，因此申请获取该套监测数据用于项目研究。
3 2026/07/27 19:49 胡*祥
本人拟开展“三峡库区典型库岸滑坡InSAR时序形变监测及水文驱动机制研究”。研究计划利用2015—2024年Sentinel-1/LiCSAR干涉测量数据反演库岸滑坡视线向形变时间序列，并申请使用贵中心发布的白水河、树坪、八字门、新滩等典型滑坡GPS地表位移、降雨量、库水位、地下水位、深部位移及专业监测年报数据。 申请数据将用于：（1）验证InSAR形变结果的可靠性；（2）分析降雨及水库水位周期性涨落对滑坡变形的影响与滞后效应；（3）研究地表形变与深部变形的一致性；（4）形成学位论文及非商业性学术论文。 本人承诺严格遵守国家冰川冻土沙漠科学数据中心的数据使用、保密、来源标注和引用规范，不向第三方转发原始数据，不用于任何商业用途；发表成果时将规范引用数据集作者、国家冰川冻土沙漠科学数据中心、对应DOI/CSTR，并按要求致谢数据提供单位。
4 2026/07/19 00:12 方*
题目为：NG-RC_CSD_Landslide_Early_Warning 硕士用于期刊论文，利用NGRC+CSD+HMM来做长江三峡地区阶跃型滑坡（白水河、八字门、树坪）的预警分析
5 2026/07/14 17:24 李*
期刊论文，论文题目“基于数据增强的滑坡预测研究”，类型：研究型论文，暂定摘要：Displacement forecasting of rainfall-triggered landslides is challenging due to the complex interaction between long-term progressive creep and irregular, event-driven fluctuations associated with transient hydrological forcing. To address the difficulty of forecasting under limited-sample conditions, this study proposes a decomposition, prediction, and reconstruction framework, evaluated at three monitoring sites (G1–G3) on the Luojiaping landslide in China. After identifying a structural displacement jump, the post-break displacement increment is separated into trend and fluctuation components using LOWESS smoothing. The trend component is predicted via Holt-type exponential smoothing, while the fluctuation component is modeled using gradient-boosting learners driven by antecedent rainfall and recent fluctuation history. To support fluctuation learning under limited training samples, an Attention-TCN-TimeGAN data augmentation strategy is exclusively applied to the fluctuation-term data. The trend prediction results showed that the trend component was highly predictable, achieving R² values of 0.9639, approximately 1.0000, and 0.9989 at G1, G2, and G3, respectively. At the reconstructed cumulative-displacement level, XGBoost-based GAN augmentation reduced the Root Mean Square Error (RMSE) across all sites, decreasing from 2.627 to 2.384 at G1, from 4.498 to 4.172 at G2, and from 3.326 to 3.161 at G3. The results indicate that while final cumulative displacement prediction is primarily controlled by the trend component, GAN-augmented fluctuation prediction provides useful local correction. This framework may be useful for monitored rainfall-triggered landslides characterized by structural displacement changes and irregular short-term fluctuations. Keywords: rainfall-triggered landslide; displacement forecasting; LOWESS decomposition; fluctuation prediction; GAN-based data augmentation; gradient boosting
6 2026/07/14 02:10 侯*翔
本人拟撰写硕士期间的期刊论文，题目暂为”物理约束空间传播与Logistic时间演化耦合的边坡失稳时间-概率联合预测方法研究。白水河滑坡是三峡库区最具代表性的动水压力型堆积层滑坡之一，自 2003 年三峡水库蓄水以来积累了 20 余年的 GPS 地表位移、降雨量及库水位连续监测数据，是开展水库滑坡位移时序特征、库水-降雨-变形耦合机理与智能预测模型研究不可替代的经典案例。 拟申请使用： 2019-2025 年监测资料 研究方法：融合Logistic时序预测与PCSPM物理约束，实现多点边坡失稳预警。 数据使用承诺：仅用于科研与学位论文研究；不用于任何商业用途；严格遵守数据使用规定与保密协议；规范引用数据来源。
7 2026/07/10 01:02 李*寒
专家您好，我是来自湖北省武汉市中国地质大学地理与信息工程学院的25级研究生李柏寒，导师为梁迅教授。申请贵方数据用于硕士学位论文，论文主题为《一种面向自主滑坡识别与分析的领域规则增强型智能体》，数据可能用于智能体验证阶段，使用该数据确定真实滑坡场景、时间、地理位置、因素等地学领域知识，验证智能体的合理性。麻烦您审核，谢谢！
8 2026/07/08 18:49 朱*涛
用于指导研究生进行滑坡成因、基于深度学习的滑坡预测等方面研究
9 2026/07/06 05:57 XI***** LI
论文题目：融合监测数据和滑坡变形机制的滑坡位移预测 数据在研究中的作用：需要该数据作为滑坡预测的源域数据进行迁移学习 论文类型：应用研究
10 2026/07/02 20:08 杨*飞
研究拟选取三峡库区典型库岸滑坡研究区，申请GNSS地表位移监测数据及配套的降雨、库水位等辅助数据，用于开展库岸滑坡变形时序特征分析、位移对水雨 因素的响应关系研究以及变形预测模型构建等工作。 论文类型：硕士论文 论文题目：三峡库区库岸地质灾害 GNSS 自动化监测数据质量与变形特征分析 摘要：三峡库区自2003年蓄水以来，库区大量滑坡监测累积位移曲线呈阶跃型，此类滑坡在外界影响因素下集中在某一时间段内变形量大，其机理复杂、稳定性判断和预警难度大。全球导航卫星系统（GNSS）自动化监测技术因具备高精度、全天候、实时连续等优势，已被广泛应用于库岸滑坡地表变形监测中。然而，三峡库区多峡谷地貌导致GNSS信号易受干扰，监测数据质量直接影响后续变形分析和预警工作的可靠性。因此，系统开展GNSS自动化监测数据质量评价与滑坡变形特征分析，对于提升库岸地质灾害监测预警能力具有重要意义。 本研究选取三峡库区树坪滑坡、白水河滑坡、白家包滑坡、谭家湾滑坡和藕塘滑坡等5个典型库岸滑坡为研究区，申请GNSS地表位移监测数据及配套的降雨、库水位等辅助数据。研究内容主要包括：（1）基于TEQC等工具对GNSS监测数据进行质量评估，从数据完整性、多路径效应、信噪比等维度系统评价监测数据质量；（2）基于GNSS位移时间序列数据，分析各滑坡体地表变形的时空演化特征与阶跃型变形规律；（3）定量分析滑坡位移对降雨及库水位变动的响应关系，探究位移速率对诱发因素的滞后效应；（4）基于改进切线角法及全自动监测数据定量化分析，获取滑坡等速变形速率和变形阶跃点，建立相应的预警模型。预期形成规范化分析数据表、典型过程线和相关性分析图，揭示不同地质类型库岸滑坡的变形机理及其对水雨因素的响应规律，构建基于GNSS位移数据的滑坡预警指标体系。研究成果将为三峡库区库岸地质灾害GNSS自动化监测数据质量评价与变形特征分析提供科学依据，并为库区滑坡灾害的早期预警与防灾减灾决策提供技术支撑。
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.17
北:  30.62
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
黄海峰 , 卢书强 , 易武
元数据作者：
黄海峰 , 董佳丹
数据管理者：
黄海峰 , 易武 , 董佳丹
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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