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2019年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料
  • 2026/05/21 20:53
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中文名称
2019年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料
英文名称
Monitoring data on deformation, rainfall and reservoir water level of Baishuihe landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River in 2019
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.sanxia.db7440.2026
DOI
10.12072/ncdc.sanxia.db7440.2026
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
黄海峰 , 卢书强 , 易武
数据集摘要

该数据集记录2019年三峡库区秭归县白水河滑坡的相关监测资料，主要内容包括白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率：位移变形监测1个/月，降雨及库水位监测数据1个/日。长江三峡坝区库水位监测点地理坐标为111.258675°E，30.766743°N。鉴于白水河滑坡位于秭归县沙镇溪镇，本研究采用气象局发布的该镇降雨数据。

基本信息
采集时间 2019/01/01  -  2019/12/31
采集地点 长江三峡库区白水河
数据量 638.4 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主生产（人工采集)

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“白水河滑坡监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站专业监测资料”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 黄海峰,卢书强,易武. 2019年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.sanxia.db7440.2026.
  2. 黄海峰,卢书强,易武. 2019年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.sanxia.db7440.2026.
许可协议
# 标题 文件大小
1 白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2019年.doc 216.3 KiB
2 白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明2019年.doc 253.0 KiB
3 白水河滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2019年.doc 169.1 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/06/15 23:46 陈*
准备发表期刊论文，论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测，使用本数据进行模型训练，导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
2 2026/06/08 16:24 倪*鑫
论文：基于 InSAR 历史形变模态先验图的滑坡 GNSS 监测网络缺测重构方法 摘要：针对滑坡工程监测中 GNSS 监测点易受设备故障、通信中断和环境遮挡影响而出现数据缺测的问题，本文提出一种基于 InSAR 历史形变模态先验图的滑坡 GNSS 监测网络缺测重构方法。该方法首先利用历史 InSAR 时序形变场提取坡体长期缓慢变形特征，通过 EOF 分解或聚类识别滑坡内部不同运动模态分区；随后依据监测点所属模态、空间位置、坡向关系和高程差构建具有物理约束的 GNSS 先验关联图，以避免纯数据驱动相关性缺乏地质解释的问题；最后结合图结构约束下的时序重构模型，对单点或多点 GNSS 缺测序列进行掩码恢复。该方法将 InSAR 的面状历史观测能力与 GNSS 的高精度点位监测优势相结合，可在部分监测节点失效时保持对滑坡整体变形状态的连续感知，并为滑坡监测网络可靠性提升和预警信息补全提供新的技术路径。 类型：硕士论文
3 2026/06/03 22:24 白*妮
本人拟开展滑坡形变预测与时空演化分析研究，计划以长江三峡库区秭归县白水河滑坡为典型案例，利用多年连续 GPS 位移、降雨及库水位监测资料，构建滑坡位移预测数据集，分析降雨和库水位变化对滑坡变形的影响，并开展基于深度学习的滑坡位移预测模型研究，因此申请 2016—2025 年连续监测数据。本研究仅用于硕士学位论文和学术研究，不用于商业用途，并将严格遵守数据使用规定、规范引用数据来源。 在数据检索过程中，本人发现平台中 2020—2025 年相关数据集页面暂时无法正常打开访问，导致难以提交完整数据申请。为保证研究所需时间序列的连续性，恳请审批老师协助提供或授权获取 2020—2025 年白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料。如部分年份数据暂未开放，也希望能获得可申请年份的连续数据，以支撑后续学术研究。
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.17
北:  30.62
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
黄海峰 , 卢书强 , 易武
元数据作者：
黄海峰 , 董佳丹
数据管理者：
黄海峰 , 易武 , 董佳丹
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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