基于陆探1号的理塘区域形变反演数据集（2023-2024年）

中文名称

英文名称

The deformation inversion dataset of Litang area based on LT-1 (2023-2024)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.GLACIER.DB6692.2024

DOI

10.12072/ncdc.glacier.db6692.2024

数据共享方式

在线下载

数据分类

冰川

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

闫傲 , 杨红磊 , 刘友奉 , 王泽平

数据集摘要

数据集包括地表累计沉降量（time1_time2.tif）和形变速率（Lutan(2023年8月-2024年7月)形变速率监测结果.tif）。数据时间范围为（2023年08月—2024年7月），数据空间范围为（东经99.586°-99.855°，北纬29.923°-30.144°）。

基本信息

采集时间	2023/08/01 - 2024/07/31
采集地点	理塘县域内
数据量	156.0 MiB
数据格式	GeoTIFF
数据空间分辨率(/米)	3米
数据时间分辨率	15天
坐标系	WGS84
投影	GCS_WGS_1984

数据源描述

数据来源于LT-1 SAR数据，在国土资源卫星中心获取。

数据加工方法

通过影像配准、干涉像对组合、高相干点选取, 差分干涉、滤波、相位解缠、低频高频形变解算和地理编码等操作获取对应的地表形变速率和累计沉降量。

数据质量描述

大部分监测点形变值标准差均值为毫米级且符合正态分布，通过监测结果的内符合精度验证,表明监测结果都在亚厘米级别,监测结果的可靠性较高。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2021YFE0116800	高亚洲和北极积雪-冰川与地质灾害监测技术及示范应用	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

数据为GeoTIFF格式，常用的GIS处理软件（如ARCGIS）都可打开浏览。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

闫傲,杨红磊,刘友奉,王泽平. 基于陆探1号的理塘区域形变反演数据集（2023-2024年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.GLACIER.DB6692.2024.
闫傲,杨红磊,刘友奉,王泽平. 基于陆探1号的理塘区域形变反演数据集（2023-2024年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.glacier.db6692.2024.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	基于哨兵1号的理塘区域形变反演数据集（2017-2022年）
2	Svalbard 冰川表面流速及形变遥感反演数据集（2021年）
3	黑龙江省大庆市秸秆覆盖度遥感反演数据集（2021年）
4	基于WoSIS 2023的中国及周边区域土壤剖面数据
5	中巴经济走廊重点区域冰川冰湖分布数据集（2013–2017年）
6	中巴经济走廊高空间分辨率地表温度反演数据集（2013-2018年）
7	基于第一次冰川编目的黑河流域冰川分布数据集
8	2023年岗日嘎布地区月尺度冰川表面运动速度数据集
9	陕西省延安市黄土斜坡地质雷达监测反演数据（2019年10月7日）
10	第三极地区汞数据集（2010-2023年）

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	4.2 KiB
2	理塘陆探形变速率
3	理塘陆探累积形变量

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/10/29 05:50	张*	申请用于项目研究学习，要构建公路路基灾害预警大模型
2	2025/10/12 20:19	amr*****apa	I am working on rock glacier deformation analysis using InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) techniques. Rock glaciers are periglacial landforms that move slowly downslope due to the deformation of ice-rich debris, and monitoring their dynamics provides valuable insights into permafrost conditions and climate change impacts in high mountain regions. Using InSAR time-series analysis, I can detect millimeter- to centimeter-scale surface displacements over large and inaccessible terrains with high spatial resolution. The technique allows me to quantify seasonal and interannual variations in rock glacier motion and to separate them from atmospheric and orbital noise sources. My current research involves generating long-term deformation maps, applying tropospheric delay corrections, and assessing uncertainties associated with coherence and decorrelation effects. I also integrate environmental datasets such as temperature, snow cover, and precipitation to understand the factors controlling rock glacier activity. By comparing InSAR-derived velocities across multiple years and sites, I aim to establish patterns of kinematic response to climatic forcing. This work contributes to improving our understanding of permafrost stability and cryosphere dynamics in the Himalayas and other mountain environments.
3	2025/04/22 18:12	张*	申请者为数据集发布者同项目组成员，需要在项目的其他子课题中进行使用
4	2025/04/04 00:15	贾*颖	所在课题组开展“深度学习和InSAR结合的广域滑坡探测智能化技术”研究，需利用开源可信的InSAR形变处理结果来构造数据集进行模型训练和验证，以保证后续研究工作的可复现性，望批准！
5	2025/02/13 17:00	吴*	研发堤防险情隐患 AI时空智能引擎技术，提升探测管涌、泡泉管涌、渗流、形变和塌陷识别和预警能力，其中时空智能引擎由堤防险情隐患知识经验AI、堤防险情隐患智能学习AI 和堤防险情隐患机理 AI 等组成。在算法开发前要准备数据集训练。