甘肃省永靖县黑方台地表形变数据（2014年10月-2019年5月）

中文名称

英文名称

Surface deformation data of Heifang platform in Yongjing County, Gansu Province (October 2014 may 2019)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2060.2022

DOI

10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2060.2022

数据共享方式

申请获取

数据分类

遥感及产品

数据贡献者

曾润强

数据集摘要

该数据为研究团队基于Sentinel-1A影像，运用SBAS-InSAR技术获取的甘肃省黑方台2014.10-2019.05 年地表形变速率数据，主要字段内容包括年形变速率，相干性，垂直精度、水平精度和累积位移等，监测精度为mm级。

地表形变数据监测精度为mm级，适用于具有雷达影像覆盖的陆地表面的地表形变监测；以ENVI SARscape为基础平台,通过影像裁剪、配准、干涉处理和地理编码等步骤最终将SAR坐标系下的地表形变数据转换为地理坐标系，以shpfile格式文件储存。

基本信息

采集时间	2014/05/01 - 2019/10/31
采集地点	甘肃省永靖县黑方台
数据量	195.5 MiB
数据格式	矢量

数据源描述

基于Sentinel-1A影像，运用SBAS-InSAR技术获取的甘肃省黑方台2014.10-2019.05 年地变形变速率数据。

数据加工方法

数据质量描述

数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFC1504703	黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

曾润强. 甘肃省永靖县黑方台地表形变数据（2014年10月-2019年5月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2060.2022.
曾润强. 甘肃省永靖县黑方台地表形变数据（2014年10月-2019年5月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2060.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	甘肃省兰州市地表形变数据集（2020年）
2	陕西省延安市地表形变和潜在滑坡隐患数据（2019年-2020年6月）
3	2017-2022年中巴公路盖孜河谷段地表形变数据集
4	天山区域Sentinel-1遥感数据集（2014-2021年)
5	甘肃省地表温度MOD11A1数据集 (2018-2022年)
6	甘肃省地表温度MOD11A2数据集 (2018-2022年)
7	甘肃省Landsat遥感数据集（2018-2022年）
8	甘肃省蒸散（ET）数据集（2000-2018年）
9	四川甘孜州泸定县6.8级地震震中位置Sentinel-1（GRD）遥感卫星影像数据
10	四川甘孜州泸定县6.8级地震震中位置Sentinel-1（SLC）遥感卫星影像数据

#	标题	文件大小
1	2014.10-2019.05 年以来甘肃省永靖县黑方台地表形变数据.jpg	495.0 KiB
2	out_35_vector_0.dbf	173.7 MiB
3	out_35_vector_0.ebb	6.0 MiB
4	out_35_vector_0.ed1	9.1 MiB
5	out_35_vector_0.sbx	135.0 KiB
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7	out_35_vector_0.shp.LAPTOP-JK87G1D7.18936.27028.sr.lock	0 Bytes
8	out_35_vector_0.shp.qtr	618.3 KiB
9	out_35_vector_0.shx	1.2 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/04/15 02:39	魏*	正在攥写黑方台滑坡检测与治理相关的论文，但缺乏相应的数据支撑，因此需要申请贵站的相关数据
2	2026/03/28 08:34	詹*豪	论文题目：利用CNN改善滑坡变形预测类型：本科毕业论文
3	2026/03/25 04:56	周*	用作高校黄土滑坡与降雨强度数据研究，希望数据方可以提供数据作于研究，谢谢。
4	2026/01/21 03:22	安*	学习insar滑坡形变识别使用，打算将识别和预测结合，研究程序
5	2026/01/13 23:12	于*	基于深度学习和机器学习的滑坡位移预测与预警
6	2025/10/29 18:55	贺*翔	申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
7	2025/10/11 23:04	杨*	论文题目：基于深度学习的滑坡识别数据在研究中的作用：进行数据分析论文类型：期刊导师姓名：张立峰
8	2025/04/02 03:33	胡*龙	论文题目：基于高精传感器的滑坡预测数据在研究中的作用：用于研究滑坡预测的深度学习模型论文类型：硕士论文导师姓名：李卫东
9	2025/06/08 01:25	代*涛	论文题目：基于深度学习的滑坡自动识别研究，在用于研究黑方台滑坡的变形特征，硕士论文，导师：郝君明
10	2024/11/21 00:33	张*鹏	项目类型：福建省高校产学研联合创新项目项目名称：基于多传感器集成和人工智能的道路防灾减灾关键技术研究与应用负责人：方莉娜职称：副研究员尊敬的负责人、数据管理者，您好！由于滑坡数据的获取受地理位置、自然环境和观测条件的限制，现有的滑坡数据非常稀缺，特别是高质量数据。为了更好的验证本项目构建的模型有效性，提升滑坡预测模型的性能，进一步推动滑坡监测和预测的研究进展，造福受滑坡灾害影响的广大群众。我们需要高质量的滑坡数据集作为研究和模型训练的基础，经调研贵单位提供的数据集十分符合本项目需要，因此特来向贵单位申请数据的使用权，还请批准。