陕西省延安市地表形变和潜在滑坡隐患数据（2019年-2020年6月）

中文名称

英文名称

Data of surface deformation and potential landslide hazards in Yan'an City, Shaanxi Province (2019-june 2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2049.2022

DOI

10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2049.2022

数据共享方式

申请获取

数据分类

遥感及产品

数据贡献者

曾润强

数据集摘要

该数据是研究团队基于Sentinel-1A影像，运用SBAS-InSAR技术获取的陕西省延安市2019.01-2020.06年地表形变速率数据，主要字段内容包括年形变速率，相干性，垂直精度、水平精度、累积位移、潜在滑坡面数据和经纬度坐标，监测精度为mm级。

基本信息

采集时间	2019/01/01 - 2020/06/30
采集地点	陕西省延安市
数据量	58.1 MiB
数据格式	矢量
坐标系	WGS84

数据源描述

数据来源于欧空局https://search.asf.alaska.edu/ sentinel-1影像数据。

数据加工方法

以ENVI SARscape为基础平台,通过影像裁剪、配准、干涉处理和地理编码等步骤最终将SAR坐标系下的地表形变数据转换为地理坐标系，以shapefile格式文件储存。

数据质量描述

数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFC1504703	黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

曾润强. 陕西省延安市地表形变和潜在滑坡隐患数据（2019年-2020年6月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2049.2022.
曾润强. 陕西省延安市地表形变和潜在滑坡隐患数据（2019年-2020年6月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2049.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	甘肃省兰州市地表形变数据集（2020年）
2	甘肃省永靖县黑方台地表形变数据（2014年10月-2019年5月）
3	陕西省延安市黄土斜坡地质雷达监测反演数据（2019年10月7日）
4	陕西省延安市黄土斜坡地质雷达监测数据（2019年10月12日-23日）
5	陕西省延安市黄土斜坡水分入渗监测数据（2017年6月-2020年7月）
6	陕西省延安市不同压实度下马兰黄土填方边坡模型试验数据集（2020年）
7	基于NBS理念的陕西省延安市黄土填方边坡灾变防控试验数据集（2021年）
8	陕西省延安市黄土边坡模型试验及土水特征数据集（2021年7月6-7日）
9	2017-2022年中巴公路盖孜河谷段地表形变数据集
10	甘肃省兰州市地形可视性分析数据集（2020年）

#	标题	文件大小
1	22.延安市地表形变和潜在滑坡隐患数据.zip	58.1 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/05/08 00:08	安*硕	期刊论文 A Deformation Change Point Based Grouping Strategy in Long-Term Near-Real-Time Deformation Monitoring（REMOTE SENSING）需要长期InSAR形变数据支撑,申请长期形变数据用于实测数据实验。
2	2026/04/24 06:04	张*磊	利用数据以及MatLab进行基础的变形分析
3	2025/12/25 06:33	周*恒	论文题目：潜在黄土滑坡隐患识别模型数据在研究中的作用：训练模型论文类型：应用型导师姓名：唐亚明
4	2025/10/29 18:56	贺*翔	申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
5	2025/04/15 00:28	代*阳	论文题目：基于机器学习的混凝土坝变形智能安全监控方法研究数据在研究中的作用：数据集论文类型：本科论文导师姓名：祁瑞敏
6	2025/01/12 04:57	宋*珊	Paper title：基于UWB的露天煤矿边坡监测预警研究 Paper abstract：将处理后的UWB定位数据按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集。在构建数据集时，精心设计数据结构，确保每个样本包含足够的历史数据信息（如前若干时刻的边坡位移、速度等相关数据）以及对应的目标值（后续时刻的边坡变形状态），以满足神经网络对时序数据学习的需求。利用训练集对模型进行训练，在训练过程中，模型通过学习数据集中边坡变形的模式和规律，不断调整内部参数，以最小化预测误差为目标进行优化，以掌握边坡的变形规律。 Paper type：硕士论文 Tutor：郭华
7	2024/12/24 23:10	曹*桐	用于本科生地理信息系统教学实习，目的在于掌握GIS基础应用技能
8	2024/11/05 04:15	张*鹏	项目类型：福建省高校产学研联合创新项目项目名称：基于多传感器集成和人工智能的道路防灾减灾关键技术研究与应用负责人：方莉娜职称：副研究员尊敬的负责人、数据管理者，您好！由于滑坡数据的获取受地理位置、自然环境和观测条件的限制，现有的滑坡数据非常稀缺，特别是高质量的标注数据。为了更好的验证本项目构建的模型有效性，提升滑坡预测模型的性能，进一步推动滑坡监测和预测的研究进展，造福受滑坡灾害影响的广大群众。我们需要高质量的滑坡数据集作为研究和模型训练的基础，经调研贵单位提供的数据集十分符合本项目需要，因此特来向贵单位申请数据的使用权，还请批准。
9	2024/09/03 23:43	朱*	用于黄土区滑坡隐患自动识别科研项目，期刊论文，导师兰州交通大学测地学院杨树文
10	2024/07/23 23:05	顾*光	基于本地表形变数据测试滑坡隐患区识别算法

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如何获取数据

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东: 110.55

西: 107.65

南: 35.34

北: 37.50

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联系信息

数据贡献者：: 曾润强
元数据作者：: 曾润强
数据管理者：: 曾润强

平台数据服务信息

联系人：: 李红星
服务电话：: 0931-4967592
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn